BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
LÊ THANH NHÀN
NGHIÊN CỨU ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG
ĐỘNG LỰC NHM CẢI THIỆN HIỆU QUẢ
SỬ DỤNG NĂNG LƯỢNG CHO Ô TÔ ĐIỆN
Ngành: Kỹ thuật ô tô
Mã số: 9520130
TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Ô
Hà Nội – 2024
Công trình được hoàn thành tại:
Đại học Bách khoa Hà Nội
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TS. Đàm Hoàng Phúc
2. PGS.TS. Nguyễn Thành Công
Phản biện 1:
Phản biện 2:
Phản biện 3:
Luận án được bảo vệ trước Hội đồng đánh g luận án tiến sĩ
cấp Đại học Bách khoa Hà Nội họp tại Đại học Bách khoa Hà Nội
Vào hồi …….. giờ, ngày ….. tháng ….. năm ………
Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện:
1. Thư viện Tạ Quang Bửu - Đại học Bách khoa Hà Nội
2. Thư viện Quốc gia Việt Nam
DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH ĐÃ CÔNG BỐ CỦA LUẬN ÁN
1. Đàm Hoàng Phúc, Nguyễn Thành Công, Văn Nghĩa,
Thanh Nhàn, *Đậu Văn Đức, Đinh Tiệp, Phạm Văn Sang,
Văn Tài, Nguyễn Trung Đạt, Nguyễn Trọng Long, Nguyễn Tuấn
Đức (2021), “Nghiên cứu xây dựng hình phỏng ô
điện”, Student Forum 2021 - Sustainable Energy, ISBN: 978-
604-316-339-1, tr. 514-520.
2. Thanh Nhàn, Nguyn Hữu Phượng, Đàm Hoàng Phúc,
Nguyn Thành Công (2022), “Tính toán khả ng phanh tái sinh
trên ô điện”, Tạp chí khí việt nam s 295, tháng 10 năm
2022, tr. 98-105.
3. Văn Nghĩa, Đàm Hoàng Phúc, Thanh Nhàn, Đậu Văn Đức,
Phm Quc Huy (2022), “Nghiên cứu s ảnh hưởng các thông
s vn hành đến sut tiêu th năng lượng của ô tô điện”, Tp chí
cơ khí việt nam, s đặc biệt, tháng 11 năm 2022, tr. 266-275.
4. Le Thanh Nhan, Le Hue Tai Minh, Dam Hoang Phuc, Nguyen
Thanh Tung (2023), An overview of BEV regenerative braking
energy calculation”, The International scientific and practical
conference "Automotive and tractor construction",
https://rep.bntu.by/handle/data/139586, ISBN 978-985-583-994-
2, Tom 1, pp. 116-122, BNTU Minsk.
5. Đậu Văn Đức, *Lê Thanh Nhàn, Đàm Hoàng Phúc, Nguyễn
Thành Công, Phm Quc Huy (2023), “Nghiên cu s nh
hưởng thông s h s bám đến sut tiêu th năng lượng ca xe
điện”, Tp chí khoa hc giao thông vn ti, S 10-2023, tr. 169-
175.
6. Hu Tài Minh, Đàm Hoàng Phúc, Thanh Nhàn, Nguyễn
Văn Hiu (2023), “Đánh giá năng lượng phanh tái sinh cho xe
điện trên các chu trình chạy xe khác nhau”, Tp chí khoa hc
giao thông vn ti, S 10-2023, tr. 199-205.
7. Le Thanh Nhan, Dam Hoang Phuc, Le Hue Tai Minh, S. V.
Kharytonchyk, V. A. Kusyak, Nguyen Thanh Cong (2024),“The
Influence of Road Adhesion Coefficient on Energy Consumption
and Dynamics of Battery Electric Vehicles”, Science and
Technique, https://sat.bntu.by/jour/article/view/2762,
https://doi.org/10.21122/2227-1031-2024-23-2-151-162, Том
23, № 2 (2024), pp. 151-162 ISI.
1
MỞ ĐẦU
Xe điện ngày càng được thit k tối ưu về mặt năng lượng, nhưng
có nhiều kt quả nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra hành vi khác nhau
của người lái sẽ ảnh hưởng đn suất tiêu thụ năng lượng tạo ra sự
phân tán và chênh lệch lớn về tiêu hao năng lượng giữa những người
lái có hành vi lái xe khác nhau trên cùng một điều kiện vận hành. Do
đó luận án này muốn đi tìm hiểu sâu hơn về lý do của sự sai khác này
và đề xuất các giải pháp để giảm bớt ảnh hưởng của hành vi người lái
đn suất tiêu thụ năng lượng trên ô tô điện.
Sau khi xây dựng hình xe hình đạp ga của người lái,
kt hợp hai hình này mô phỏng đã thể hiện được mối quan hệ hành
vi người lái, động lực học (ĐLH) và năng lượng. Từ đó luận án đã đề
xuất thuật toán điều khiển để tit kiệm năng lượng giảm sự chênh
lệch về suất tiêu hao năng lượng giữa những người lái.
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN
1.1. Đặt vấn đề
2
1.2. Ảnh hưởng của hành vi người lái và xây dựng mô hình người
lái
1.2.1. Ảnh hưởng của ngưi lái đến động lc học và năng lượng
Khi điều khiển xe thì tùy theo sở thích, sức khỏe, tâm trạng
người lái hành vi đạp ga khác nhau. Chính hành vi đạp ga này sẽ
ảnh hưởng đn suất tiêu thụ năng lượng của xe [9,10]. do vậy, hành
vi người lái ảnh hưởng đn suất tiêu thụ năng lượng của ô điện.
Động lực học của xe liên quan đn tiêu hao năng lượng vậy cải
thiện thông số ĐLH sẽ cải thiện được suất tiêu hao năng lượng của
xe điện.
1.2.2. Mô hình người lái
a) Các trạng thái điều khin xe:
Theo nghiên cu ca tác gi Masao Nagai năm 2009 [23], hoàn
toàn th da vào c thông s hoạt động của xe như: vn tc xe,
khoảng cách tương đi gia hai xe, vn tốc tương đối gia hai xe, thi
gian khong cách gia hai xe, thi gian xãy ra va chm, gia tc dài ca
xe để ước lượng được trng thái xe đang hoạt động. Kt qu ước lượng
trng thái hoạt động ca xe cho thy rng tình huống đi theo xe phía
trưc tình hung xy ra nhiu nht độ chính xác ước lượng
đn 98,2%.
Do đó trong phạm vi lun án gii hn kho sát trạng thái điều
khiển xe đi theo xe phía trước. vậy nh người lái được xây
dng chương 2 và bộ điều khiển được thit k chương 4 cũng chỉ
được kho sát trong tình hung này.
b) Các mô hình đạp ga của người lái:
Tác giả D.H.Phuc cộng sự năm 2018 [24], đã giới thiệu
hình đạp ga của người lái trên xe tải với giả thit lái xe trong tình
huống bám đuôi ô tô phía trước.
hình điều khiển được đề xuất đã sử dụng vận tốc xe phía trước
làm tín hiệu truyền tip, sai số khoảng cách sai số vận tốc làm tín
hiệu phản hồi. dạng không gian trạng thái, hình thể được biểu
diễn dưới dạng: