Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Market Basket Analysis Based on RFM Analysis

Tài liệu này giới thiệu về phân tích RFM (Recency, Frequency, Monetary) và ứng dụng của nó trong phân tích giỏ hàng (Market Basket Analysis - MBA). RFM là một phương pháp phân tích hành vi khách hàng dựa trên ba yếu tố chính: thời gian mua hàng gần nhất, số lần mua hàng và tổng số tiền đã chi tiêu. MBA là một kỹ thuật khai thác dữ liệu để tìm ra các mối quan hệ giữa các sản phẩm mà khách hàng thường mua cùng nhau.

Sinh viên, nhà nghiên cứu, chuyên gia phân tích dữ liệu

Tài liệu này trình bày chi tiết về phân tích RFM và ứng dụng của nó trong phân tích giỏ hàng. Đầu tiên, tài liệu giới thiệu về RFM, bao gồm định nghĩa, các yếu tố chính và mục đích sử dụng. Tiếp theo, tài liệu trình bày về phân tích giỏ hàng, bao gồm định nghĩa và cách thức thực hiện. Sau đó, tài liệu trình bày về cách kết hợp RFM và MBA để tạo ra các nhóm khách hàng có hành vi mua sắm tương tự và áp dụng các chiến lược gợi ý sản phẩm hiệu quả hơn cho từng nhóm. Tài liệu cũng trình bày về một bộ dữ liệu thực tế và cách phân tích dữ liệu này bằng RFM và MBA. Cuối cùng, tài liệu trình bày về các thách thức và hạn chế của việc sử dụng RFM và MBA.