Bài giảng "Xác suất thống kê" - Hồi quy tuyến tính đơn, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể trình bày được dạng của phương trình hồi quy tuyến tính đơn; Tính được a, b; Trình bày được ý nghĩa của hệ số hồi quy b; Trình bày được ý nghĩa của hệ số xác định R2; Liệt kê được các cách kiểm định hệ số b; Trình bày được các giả định của hồi quy tuyến tính đơn; Liệt kê được các cách xác định tương quan và độ mạnh của tương quan giữa 2 biến định lượng.

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Xác suất thống kê" Chương 8 - Hồi quy tuyến tính đơn biến và tương quan, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến; Hệ số xác định và hệ số tương quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này phân tích dữ liệu đã công bố trước đây về thành phần và thời gian bảo vệ khỏi muỗi của 14 loại tinh dầu bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính đa biến. Kết quả cho thấy chavibetol acetate là thành phần ảnh hưởng quan trọng nhất đến thời gian bảo vệ hoàn toàn của tinh dầu.

Việc nghiên cứu nhằm đi sâu vào tình hình tài chính của công ty để thấy được những điểm mạnh điểm yếu, từ đó giúp ban lãnh đạo đưa ra cách khắc phục. Bên cạnh đó bài nghiên cứu cũng đi đến việc phân tích cũng như dự báo trong tương lai để cho công ty thấy được những biến động tài chính nhằm có biện pháp phù hợp.

Bài giảng Hồi quy tuyến tính gồm có những nội dung chính sau: Hàm hợp lý, ước lượng bình phương tối thiểu, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng bình phương tối thiểu, tỉ lệ độ biến động được giải thích, phân phối của các ước lượng, khoảng dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 1 - Mô hình hồi quy tuyến tính 2 biến, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: mô hình và một số khái niệm; phương pháp ước lượng OLS; tính không chệch và độ chính xác của ước lượng OLS; độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu – hệ số xác định r2; một số vấn đề bổ sung. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng môn Kinh tế lượng - Chương 1: Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mô hình hồi quy và một số khái niệm; Phương pháp ước lượng OLS; Tính không chệch và độ chính xác của các ước lượng OLS; Độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu – Hệ số xác định R2. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu đề tài “Ứng dụng thuật toán Linear Regresion để chẩn đoán xơ vữa động mạch (độ dày thành mạch)” nhằm tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu cách khai thác và sử dụng hiệu quả, từ đó viết một ứng dụng cụ thể thử nghiệm làm cơ sở củng cố kiến thức và định hướng, kế hoạch xây dựng các ứng dụng trong tương lai.

Luận văn "Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính đa mức đánh giá điểm rèn luyện sinh viên trường Đại học Thủ Dầu Một" được hoàn thành với mục tiêu nhằm trên cơ sở lý thuyết hồi quy tuyến tính, đưa ra một mô hình nhằm đánh giá các yếu tố điểm rèn luyện ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ Dầu Một dựa trên điểm rèn luyện.

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến cung cấp cho người học những kiến thức như: Thực hành hồi qui tuyến tính đơn biến; trực quan hóa kết quả; kiểm tra mô hình trên dữ liệu test; các câu hỏi; giải thích code;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Hồi quy tuyến tính đa biến cung cấp cho người học những kiến thức như: Tiền xử lý dữ liệu; Huấn luyện dữ liệu; Kiểm tra kết quả mô hình;...Mời các bạn cùng tham khảo!

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn" là tư liệu phục hỗ trợ cho các bạn sinh viên học tập cụ thể là cung cấp kiến thức về phương pháp OLS; các giả thiết cơ bản của phương pháp bình phương tối thiểu; hệ số xác định r2 đo độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu; kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy.

Bài giảng trình bày phân tích tương quan; mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản; kiểm tra giả định mô hình hồi quy tuyến tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chắc kiến thức.

Nội dung của bài giảng trình bày xây dựng mô hình tiên lượng tỉ trọng mỡ; dùng BMA tìm mô hình tối ưu; xây dựng mô hình; kiểm tra mô hình tiên lượng, mô hình hồi quy tuyến tính đa biến.

Bài giảng trình bày đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính; mô hình hồi quy tuyến tính; phương pháp Least square; Residuals – độ dao động từ; phân tích phương sai; hai thước đo đánh giá mô hình hồi quan tuyến tính; hệ số xác định; diễn giải hệ số xác định...

Nội dung của bài giảng bao gồm: mô hình hồi quy tuyến tính đa biến; đánh giá mối liên quan; hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu; mô hình tiên lượng.

Ở chương 1 phát biểu rằng bước đầu tiên trong phân tích kinh tế lượng là việc thiết lập mô hình mô tả được hành vi của các đại lượng kinh tế. Tiếp theo đó nhà phân tích kinh tế/kinh doanh sẽ thu thập những dữ liệu thích hợp và ước lược mô hình nhằm hỗ trợ cho việc ra quyết định. Trong chương này sẽ giới thiệu mô hình đơn giản nhất và phát triển các phương pháp ước lượng, phương pháp kiểm định giả thuyết và phương pháp dự báo.

Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Hồi quy tuyến tính đơn. Bài này giúp người học nắm được một số kiến thức: Kinh tế lượng là gì? Phương pháp luận của kinh tế lượng, mô hình hồi qui tuyến tính, phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS),...và các nội dung khác. Mời các bạn cùng tham khảo.