TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH
[T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 1
SIMPLE LINEAR REGRESSION
HỒI QUI TUYẾN TÍNH ĐƠN BIẾN
1. TS. Nguyễn Tấn Trần Minh Khang
2. ThS. Võ Duy Nguyên
3. Cao học. Nguyễn Hoàn Mỹ
4. Tình nguyện viên. Lê Ngọc Huy
5. Tình nguyện viên. Cao Bá Kiệt
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH
[T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 2
GIỚI THIỆU HỒI QUY TUYẾN TÍNH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH
[T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 3
Giới thiệu
─ Sir Francis Galton (1822 – 1911).
─ Anthropology and polymathy.
─ Doctoral students Karl Pearson.
─ In the late 1860s, Galton conceived the standard deviation.
─ He created the statistical concept of correlation and also
discovered the properties of the bivariate normal distribution and
its relationship to regression analysis.
─https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Galton
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH
[T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 4
Giới thiệu
─ Simple linear regression – SLR.
─ Hồi qui tuyến tính đơn biến.
─ In statistics, simple linear regression is a linear regression model
with a single explanatory variable.
─ Trong thống kê, học máy, hồi quy tuyến tính đơn biến là một mô
hình hồi qui tuyến tính với duy nhất một biến độc lập.
─https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, KHU PHỐ 6, PHƯỜNG LINH TRUNG, QUẬN THỦ ĐỨC, TP. HỒ CHÍ MINH
[T] 028 3725 2002 101 | [F] 028 3725 2148 | [W] www.uit.edu.vn | [E] info@uit.edu.vn 5
Giới thiệu
─ Sample points with one independent variable and one dependent
variable (conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian
coordinate system).
─ Điểm dữ liệu là sự tích hợp của một biến phụ thuộc và một biến
độc lập. Điểm dữ liệu có thể biểu diễn trên hệ trục tọa độ
Cartesian.
─ Finds a linear function (a non-vertical straight line) that, as
accurately as possible.
─ Tìm một hàm tuyến tính mà độ chính xác tốt nhất có thể.
─https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression