Nghiên cứu này đánh giá hiệu quả của việc sử dụng các công cụ đa phương tiện trong việc cải thiện kỹ năng nói tiếng Anh của sinh viên điều dưỡng tại Trường Đại học Kỹ thuật Y tế Hải Dương. Mục tiêu của nghiên cứu là xác định mức độ mà các công cụ đa phương tiện có thể nâng cao kỹ năng nói tiếng Anh của sinh viên.

Bài giảng "Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu" đề cập đến các loại biểu đồ phổ biến, nguyên tắc thiết kế trực quan hóa hiệu quả, cũng như các công cụ thường dùng như Excel, Tableau, Power BI, và Python. Đây là nền tảng quan trọng cho người học trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, kinh doanh thông minh và bất kỳ ai cần truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách rõ ràng, thuyết phục.

Bài giảng Nghiên cứu thị trường: Chương 4+5 - Nghiên cứu định tính và Thu thập dữ liệu định lượng, giới thiệu về nghiên cứu định tính, bao gồm mục đích, phương pháp và kỹ thuật thu thập dữ liệu như phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm và quan sát hành vi. Nội dung nhấn mạnh việc thiết kế công cụ thu thập dữ liệu, lựa chọn kênh triển khai và đảm bảo tính chính xác, khách quan trong quá trình khảo sát.

Bài giảng Nghiên cứu marketing - Chương 5: Phương pháp nghiên cứu định lượng gồm có những nội dung chính sau: Khái niệm phương pháp nghiên cứu định lượng, vai trò của nghiên cứu định lượng, so sánh nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng, các phương pháp thu thập dữ liệu, tổ chức thu thập dữ liệu định lượng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 3 - Trực quan hoá dữ liệu thống kê trong kinh tế và kinh doanh" được biên soạn với các nội dung sau: Trực quan hoá dữ liệu định tính; Trực quan hoá dữ liệu định lượng; Trực quan hoá dữ liệu cho hai biến nghiên cứu; Biểu đồ Pareto; Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây!

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 Trình bày và mô tả dữ liệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trình bày và mô tả dữ liệu định tính; Trình bày và mô tả dữ liệu định lượng; Các đại lượng thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 4: Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: phân tích và xử lý dữ liệu định tính; phân tích dữ liệu định lượng; các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của bài 3 là biết một số biểu đồ cho dữ liệu định lượng, định lượng. Biết cách tính một số đại lượng thống kê mô tả. Biết cách vẽ biểu đồ tán xạ, tính hệ số tương quan. Hiểu được thông tin thu được từ biểu đồ và từ các đại lượng thống kê mô tả.

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 Phân tích dữ liệu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhập số liệu; Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu; Phương pháp phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 5 Đo lường và thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Sơ lược nghiên cứu định lượng; Đo lường và cấp độ thang đo trong nghiên cứu; Công cụ thu thập dữ liệu.

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án nhằm đề xuất giải pháp phát hiện các luật kết hợp và các mẫu chuỗi, luật chuỗi chung có tính đến khoảng cách thời gian xảy ra giữa các giao dịch tương ứng trong các cơ sở dữ liệu định lượng và các CSDL chuỗi định lượng cùng có yếu tố thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Nghiên cứu marketing: Giới thiệu môn học sẽ giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

Nội dung chính của luận án được bố cục thành 4 chương và phần kết luận. Hình 0,1 trình bày phân bố các chủ đề phát hiện luật kết hợp được đề cập trong bốn chương nội dung của luận án, các chủ đề nghiên cứu trong các hình chữ nhật với đường biên kép là các kết quả đóng góp chính của luận án. Các chương luận án là tổng hợp nội dung các bài bảo công bố các kết quả nghiên cứu được thực hiện trong luận án (chương 2 với [2, 32-33], chương 3 với [3-4], chương 4 với [1, 7, 36]). Phần kết luận tổng hợp các kết quả đạt được cũng như nêu lên một số hạn chế của luận án, và đồng thời trình bày một số định hướng nghiên cứu trong tương lai.

Mục tiêu của môn học nhằm giúp các bạn sinh viên hiểu rõ mục đích, ý nghĩa, vai trò của phần mềm SPSS, các phân tích và xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học. Hiểu rõ về qui trình thu thập, xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học. Xác định các loại biến, thang đo phù hợp đối với từng loại biến trên bảng câu hỏi, tiến hành các thủ tục mã hóa, khởi tạo biến và nhập dữ liệu,...

Phần 2 - Khám phá và tìm hiểu dữ liệu định lượng. Nội dung chính trong phần này gồm có: Trình bày dữ liệu định lượng, mô tả phân phối bằng số, độ lệch chuẩn như thước đo và mô hình chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo.

Mở đầu bộ bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin các bạn đến với bài khái quát sẽ giới thiệu tới các bạn: Cấu trúc dữ liệu chỉ mục ngược: Nguyên lý đơn giản trên quy mô rất... rất lớn; mô hình hóa khái niệm phù hợp và xếp hạng văn bản: Định lượng sự phù hợp;...

Nội dung chương 2 của Bài giảng Thống kê kinh tế trình bày cách xác định dữ liệu cần thu thập, dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng, các loại điều tra thống kê, thiết kế bảng câu hỏi, sai số trong điều tra thống kê.

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Buổi 5 Thang đo - công cụ thu thập dữ liệu định lượng trình bày về hiểu về thang đo, sử dụng hiệu quả công cụ thu thập dữ liệu định lượng, thực hành kỹ thuật thu thập dữ liệu định lượng - phỏng vấn.

Chương 3 Tóm tắt và trình bày dữ liệu thuộc bài giảng Lý thuyết thống kê trình bày về các nội dung lần lượt như sau: nhiệm vụ của trình bày dữ liệu, phương pháp cơ bản: phân tổ thống kê, xác định chỉ tiêu giải thích, tóm tắt và trình bày dữ liệu.

Chương 4 Phương pháp nghiên cứu định lượng thuộc bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học, cùng tìm hiểu chương học này với các nội dung sau: nghiên cứu định lượng trong kiểm định LT KH, chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng, đo lường và thu thập dữ liệu định lượng, phân tích và xử lý số liệu.