Nghiên cứu hệ thống so sánh độ tương đồng câu hỏi trên diễn đàn, dùng PhoBERT và NLP. Đạt độ chính xác 82.98%, tích hợp FAISS tìm kiếm nhanh.

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình tích hợp gồm ba yếu tố chính: phát hiện thực thể bằng YOLOv8, biểu diễn đặc trưng thị giác với túi từ thị giác, và tổ chức thông tin bằng đồ thị tri thức.

Bài viết trình bày nghiên cứu khám phá nền tảng phân loại ngữ nghĩa danh từ tiếng Anh qua LLOCE, USAS, WordNet. Đề xuất loại nghĩa, tầng phân loại phù hợp tiếng Việt.

Bài viết trình bày nghiên cứu gán nhãn ngữ nghĩa tự động cho từ điển OALD dựa trên WordNet, dùng SBERT để tăng độ chính xác trong NLP và liên kết từ điển đa ngôn ngữ.

Bài viết trình bày tổng quan về lịch sử phát triển Mạng từ và Mạng từ tiếng Việt, nêu các vấn đề ngôn ngữ học, cấu trúc vĩ mô, quan hệ ngữ nghĩa, từ Hán Việt.

Bài viết "Kết hợp đưa văn hóa vào việc giảng dạy Kanji trong tiếng Nhật" trình bày phương pháp kết hợp văn hóa trong giảng dạy Kanji. Nội dung tập trung vào việc lồng ghép yếu tố văn hóa Nhật Bản khi học chữ Hán Nhật, giúp người học hiểu sâu ngữ nghĩa Kanji. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài viết "Lồng ghép yếu tố văn hóa vào giảng dạy từ vựng chỉ màu sắc trong tiếng Trung" khám phá cách lồng ghép yếu tố văn hóa vào giảng dạy từ vựng. Nội dung tập trung vào từ vựng chỉ màu sắc trong tiếng Trung, giúp người học hiểu rõ ngữ nghĩa văn hóa của chúng. Mời các bạn cùng tham khảo bài viết để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài viết nghiên cứu tư tưởng của ngôn ngữ học chức năng hệ thống về mối quan hệ giữa ngôn ngữ và văn hóa. Halliday (1985) đã xác định ba tăng nghĩa chính gồm nghĩa kinh nghiệm, nghĩa liên nhân và nghĩa văn bản. Ba tầng nghĩa này được sản sinh và phối hợp để thực hiện các chức năng của ngôn ngữ trong tình huống ngữ cảnh và tình huống văn hóa từ đó cho thấy ngôn ngữ không chỉ phản ảnh mà còn kiến tạo và duy trì các giá trị văn hóa.

Bài viết tập trung vào việc thiết kế hệ thống bài tập dạy học từ đồng nghĩa cho người nước ngoài học tiếng Việt. Các dạng bài tập bao gồm: bài tập điền từ vào chỗ trống, bài tập xác định từ ngữ đồng nghĩa với một từ cho trước, bài tập nổi các từ ngữ đồng nghĩa với ý nghĩa phù hợp, bài tập lựa chọn từ đồng nghĩa, bài tập viết câu sử dụng từ đồng nghĩa.

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" Chương 0 - giới thiệu về khóa học với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên nắm được các vấn đề cơ bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các kỹ thuật xử lý văn bản; Các chủ đề, ứng dụng phổ biến trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Các công cụ phục vụ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt bằng cách tích hợp luật kết hợp được khai phá từ dữ liệu. Luật kết hợp giúp bổ sung tri thức ngữ cảnh dưới dạng các mẫu ngữ nghĩa thường gặp, từ đó hỗ trợ mô hình học tốt hơn trong việc phân biệt các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa.

Bài viết phân tích kết cấu ngữ nghĩa của phương vị từ “下” trên cơ sở nguồn ngữ liệu có quy mô khoảng 320.000 chữ. Kết quả cho thấy, phương vị từ “下” thường sử dụng với nghĩa không gian, rất ít sử dụng với nghĩa phi không gian.

Phương vị từ biểu thị phương hướng và vị trí. Từ “trên” là một trong số phương vị từ của tiếng Việt. Trên cơ sở nguồn ngữ liệu là tiểu thuyết Mãi không nhắm mắt của tác giả Hải Nham, bài viết phân tích kết cấu ngữ nghĩa của phương vị từ “trên” từ góc độ ngôn ngữ học tri nhận, xác định loại nghĩa phổ biến.

Luận án Tiến sĩ Ngôn ngữ học "Nghiên cứu đối chiếu thành ngữ bốn thành tố Hàn - Việt (bình diện ngữ nghĩa xã hội, văn hóa)" gồm 3 chương như sau: Chương 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu và cơ sở lí luận của luận án; Chương 2: Đối chiếu thành ngữ bốn thành tố Hàn – Việt trên bình diện ngữ nghĩa xã hội (nghiên cứu trường hợp); Chương 3: Đối chiếu thành ngữ bốn thành tố Hàn – Việt trên bình diện ngữ nghĩa văn hóa (nghiên cứu trường hợp). Mời các bạn cùng tham khảo!

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Ngôn ngữ học "Nghiên cứu đối chiếu thành ngữ bốn thành tố Hàn - Việt (bình diện ngữ nghĩa xã hội, văn hóa)" được nghiên cứu với mục đích nhằm phát hiện những điểm tương đồng và khác biệt về ngữ nghĩa (trên hai bình diện ngữ nghĩa xã hội và văn hóa) của thành ngữ bốn thành tố tiếng Hàn, tiếng Việt. Nghiên cứu này chúng tôi xem như một nghiên cứu trường hợp (case study).

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Ngôn ngữ Anh "Ẩn dụ về cảm xúc thông qua các động từ chuyển động trong tiếng Anh và tiếng Việt" được nghiên cứu với mục tiêu: Đưa ra một cái nhìn toàn diện về những điểm tương đồng và khác biệt giữa ẩn dụ về cảm xúc thông qua các động từ chuyển động trong tiếng Anh và tiếng Việt, sử dụng cách tiếp cận ngữ nghĩa học tri nhận, giúp người sử dụng ngôn ngữ hiểu được cách biểu đạt ẩn dụ của cảm xúc thông qua động từ chuyển động, từ đó tăng cường tính thực tiễn, ứng dụng trong các tình huống học, dạy và dịch ngôn ngữ.

Đề cương chi tiết học phần Ngôn ngữ học 2 (Linguistics 2) cung cấp một cái nhìn sâu sắc về hai lĩnh vực quan trọng của ngôn ngữ học: hình thái học và ngữ nghĩa học. Phần một tập trung vào hình thái học, phân tích cấu trúc của từ và các thành tố cấu thành. Phần hai đi sâu vào ngữ nghĩa học, nghiên cứu ý nghĩa của từ và câu, cũng như cách chúng được hiểu trong ngữ cảnh khác nhau. Học phần này cung cấp cho sinh viên kiến thức nền tảng vững chắc về cấu trúc và ý nghĩa của ngôn ngữ. Đây là một học phần quan trọng cho bất kỳ ai muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực ngôn ngữ học.

Bài viết trình bày khái quát vài nét về tình hình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu; Khả năng hoạt động ngữ pháp và ngữ nghĩa của lớp tính từ chỉ đặc trưng xác định thang độ; Khả năng hoạt động ngữ pháp và ngữ nghĩa của lớp tính từ chỉ đặc trưng không xác định thang độ.

"Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Semantics năm 2023-2024 có đáp án - Trường ĐH Văn Lang" sau đây sẽ giúp bạn đọc nắm bắt được cấu trúc đề thi, từ đó có kế hoạch ôn tập và củng cố kiến thức một cách bài bản hơn, chuẩn bị tốt cho kỳ thi sắp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài viết mong muốn góp phần luận giải thêm một số ý kiến nhằm làm sáng tỏ hơn nữa khái niệm của hai thuật ngữ này. Qua đó có cái nhìn toàn cảnh và đầy đủ hơn trong công tác nghiên cứu xây dựng và chuẩn hóa thuật ngữ trong bối cảnh chuyển đổi số ngày nay.