Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Đạo hàm và tích phân trình bày những nội dung: tính gần đúng đạo hàm bằng sai phân tiến, lùi.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 1 cung cấp kiến thức về sai số, bao gồm những nội dung khái niệm cơ bản về số gần đúng, phân loại (tuyệt đối, tương đối, nguyên nhân), quy ước viết số, tính toán sai số, không gian chiều.

Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Số gần đúng và sai số cung cấp những kiến thức cơ bản như định nghĩa, sai số tuyệt đối, tương đối và chữ số có nghĩa.

Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Phương trình vi phân thường gồm bài toán Cauchy, hệ phương trình vi phân, và bài toán biên tuyến tính cấp 2. Giới thiệu công thức Euler.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 3 hướng dẫn giải phương trình Ax=b bằng phương pháp Gauss, Gauss-Jordan và lặp đơn. Mục tiêu nhằm xác định bài toán, tìm nghiệm gần đúng, viết thuật toán.

Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Phương trình phi tuyến trình bày các phương pháp giải gần đúng và khoảng cách ly nghiệm. Mục đích của chương này là tìm nghiệm gần đúng của phương trình f(x) = 0 (1) với f(x) là hàm liên tục trên một khoảng đóng hay mở nào đó.

Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Hệ phương trình tuyến tính trình bày về phương pháp Gauss, LU, Choleski và các phương pháp lặp.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 2 trình bày về giải phương trình f(x)=0, bao gồm bài toán, khoảng cách ly nghiệm, phương pháp chia đôi, dây cung, tiếp tuyến (Newton), và lặp đơn. Mục tiêu của bài giảng nhằm hướng dẫn xác định bài toán, khoảng cách ly nghiệm, và tìm nghiệm gần đúng.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 4 trình bày những kiến thức về xấp xỉ hàm số, bao gồm các nội dung về: Bài toán nội suy, sơ đồ Horner và ứng dụng, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, phương pháp bình phương tối thiểu.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 5 tính gần đúng đạo hàm và tích phân trình bày những nội dung: Các công thức tính gần đúng đạo hàm, công thức hình thang tính gần đúng tích phân xác định, công thức Simpson tính gần đúng tích phân xác định.

Bài giảng Nhóm phương pháp tính: Chương 6 hướng dẫn giải số phương trình vi phân. Nội dung chính của chương gồm có: Bài toán Cauchy, các công thức Euler, các công thức Runge-Kutta.

Bài giảng điện tử Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm giới thiệu đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm.

Luận văn "Gradient suy rộng và ứng dụng vào bài toán tối ưu không trơn" trình bày những kiến thức ban đầu về tối ưu không trơn, đề cập tới điều kiên tối ưu không trơn và giới thiệu một số phương pháp bằng số giải bài toán tối ưu không trơn.

Luận văn "Cơ sở Wavelet trong không gian L²(R)" nghiên cứu xây dựng cơ sở wavelet, sử dụng phép chiếu trơn và hàm sin/cosin. Ứng dụng trong xử lý tín hiệu.

Luận văn nghiên cứu lý thuyết tập mờ, quan hệ mờ, so sánh với lý thuyết tập hợp kinh điển. Nghiên cứu một số phương pháp phân lớp dữ liệu và tìm cách ứng dụng tập mờ và quan hệ mờ trong bài toán phân lớp dữ liệu đồng thời minh họa trên một số bài toán cụ thể.

Luận văn trình bày các kết quả nghiên cứu về độ nhạy của đỉnh hữu hiệu và diện hữu hiệu của bài toán đa mục tiêu tuyến tính nhiễu, độ nhạy Fréchet và độ nhạy Lipschitz của nghiệm hữu hiệu của bài toán đa mục tiêu phi tuyến với hàm các hàm khả vi Fréchet.

Luận văn trình bày các điều kiện cần tối ưu cấp 2 cho bài toán tối ưu với cácràng buộc đẳng thức và bất đẳng thức với giả thiết tập các nhân tử Lagrange là mộtđoạn thẳng bị chặn và các điều kiện cần tối ưu cấp 2 cho cực tiểu địa phương theotôpô hữu hạn của bài toán tối ưu với các ràng buộc đẳng thức, bất đẳng thức và ràngbuộc tập trong các không gian véc tơ và bài toán tối ưu với ràng buộc bao hàm thứcF(x)∈C.

Luận văn "Một phương pháp vô hướng hóa giải bài toán tối ưu đa mục tiêu" trình bày phương pháp vô hướng hóa Pascoletti-Serafini giải bài toán tối ưu đa mục tiêu, nghiên cứu phát triển thuật toán điều khiển tham số.

Luận văn giới thiệu các phương pháp cơ bản nhất để giải quy hoạch lồi không ràng buộc. Đó là các phương pháp hướng giảm, sử dụng đạo hàm cấp một và đạo hàm cấp hai của hàm lồi khả vi.

Trình bày về các không gian Sobolev \(W^{k,p}(\Omega )\), \(W_{0}^{k,p}(\Omega )\) và các định lý nhúng, dựa trên các tài liệu và đưa ra khái niệm nghiệm mạnh và nghiên cứu độ trơn của nghiệm mạnh bên trong miền, dựa trên tài liệu.