Bài viết trình bày tổng quan ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trong phân tích bản đồ địa lý. Nghiên cứu các hướng phát triển, thách thức và phương pháp tiếp cận.

Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 10A: Thực hành trực quan hoá dữ liệu và đánh giá dự án (Sách Chân trời sáng tạo) được biên soạn nhằm giúp học sinh thực hiện được trực quan hoá dữ liệu để hỗ trợ phân tích, đánh giá tình hình thu, chi; nhận xét, đánh giá được sản phẩm bảng tính của Dự án. Mời quý thầy cô và các em cùng tham khảo!

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Thống kê toán học" Chương 1 - Lý thuyết chọn mẫu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng thể và mẫu; Các phương pháp lấy mẫu; Mô tả phân bố của mẫu: Trực quan hoá dữ liệu;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 1 - Trực quan hóa" bao gồm các nội dung chính sau đây: Các loại trực quan hóa; trực quan hóa khoa học; trực quan hóa thông tin; trực quan hóa dữ liệu; lịch sử phát triển trực quan hóa; thách thức của trực quan hóa; trực quan hóa dữ liệu trong khoa học dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 2 - Quá trình trực quan hóa dữ liệu" gồm có các nội dung chính sau đây: Quá trình trực quan hóa dữ liệu; các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu; thực thi trực quan hóa dữ liệu; thách thức trực quan hóa dữ liệu; phần mềm Trực quan hóa dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 7 - Các công cụ trực quan dữ liệu" giới thiệu và so sánh các công cụ phổ biến dùng trong trực quan hóa dữ liệu, giúp sinh viên lựa chọn và sử dụng hiệu quả các nền tảng phù hợp với từng loại dữ liệu, mục đích phân tích và đối tượng người dùng.

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 5 - Khối nhiều chiều biểu diễn trực quan hóa dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Những thành tựu khoa học biểu diễn trực quan hóa dữ liệu; quan hệ các biến dữ liệu; khối nhiều chiều; khung trực quan hóa; biểu diễn trực quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu" đề cập đến các loại biểu đồ phổ biến, nguyên tắc thiết kế trực quan hóa hiệu quả, cũng như các công cụ thường dùng như Excel, Tableau, Power BI, và Python. Đây là nền tảng quan trọng cho người học trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, kinh doanh thông minh và bất kỳ ai cần truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách rõ ràng, thuyết phục.

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 0 - Giới thiệu môn học" bao gồm định nghĩa, mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Sinh viên sẽ hiểu rõ tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong việc phân tích, trình bày và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 4 - Hệ thống thị giác con người" gồm có các nội dung chính sau đây: Cấu trúc tập dữ liệu; nguyên lý cảm thụ thông tin bằng thị giác; phân tích trực quan; trường và đối tượng; biến dữ liệu; biến trực quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 3 - Kỹ thuật biểu diễn trực quan dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về biểu đồ; các loại biểu đồ; mục đích của sử dụng biểu đồ; biểu diễn được một biểu đồ hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 6 - Dữ liệu chuỗi thời gian" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm dữ liệu chuỗi thời gian; đặc điểm của chuỗi thời gian; phát hiện outliers; phát hiện yếu tố cycles và seasons; xử lý dữ liệu khuyết;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 8 - Biểu đồ phù hợp dữ liệu" giúp sinh viên hiểu cách lựa chọn loại biểu đồ phù hợp với đặc điểm và mục tiêu của dữ liệu, từ đó nâng cao khả năng truyền đạt thông tin một cách trực quan, dễ hiểu và có tác động.

Bài giảng "Một số dạng biểu đồ thể hiện độ lớn của dữ liệu" tập trung giới thiệu các loại biểu đồ phổ biến được sử dụng để biểu diễn quy mô, mức độ hoặc tỷ lệ của dữ liệu định lượng, như: biểu đồ cột (column chart), biểu đồ thanh ngang (bar chart), biểu đồ tròn (pie chart) và một số dạng biểu đồ khác hỗ trợ so sánh trực quan.

Bài giảng "Tổng quan về hệ trục tọa độ" trình bày các nội dung chính sau đây: Hệ trục tọa độ Descartes với thang đo tuyến tính; hệ trục tọa độ với thang đo phi tuyến tính; hệ trục tọa độ đường cong;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Các dạng biểu đồ thể hiện sự tương quan của dữ liệu" giới thiệu các biểu đồ dùng để trực quan hóa mối quan hệ giữa các biến trong dữ liệu, bao gồm: biểu đồ phân tán, biểu đồ bong bóng, ma trận phân tán, biểu đồ tương quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Tổng quan về biểu đồ" trình bày các nội dung chính sau đây: Tổng quan về biểu đồ; màu sắc trên biểu đồ; những lưu ý khi xây dựng biểu đồ; một số công cụ phổ biến cho trực quan hóa dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu trực quan năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.

Bài viết nghiên cứu và đề xuất một phương pháp ứng dụng học sâu mới trong việc phát hiện đột biến gen liên quan đến một số loại ung thư phổ biến, đồng thời đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình phân tích. Phương pháp này bắt đầu bằng việc trực quan hóa dữ liệu gen đột biến thành hình ảnh xám, một bước quan trọng giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm của bệnh nhân.