Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Y Tế - Sức Khoẻ » Y khoa - Dược
6 trang
6 lượt xem
2
0

Application of neural networks in the diagnosis of heart disease

Artificial neural networks, which are an essential tool in Machine Learning, are used to solve many types of problems in different fields. This article will introduce an application of the artificial neural network model in the diagnosis of heart disease based on the heart.csv data file.

Từ khoá:

viengfa

Machine learning

Artificial neural networks

Heart disease based

ROC curves

Logistic regression

Decision trees

Share
/
6

Có thể bạn quan tâm

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

13 trang
Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

14 trang
Assessing mental health literacy among patients with chronic physical diseases and its associated sociodemographic factors

Assessing mental health literacy among patients with chronic physical diseases and its associated sociodemographic factors

8 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

23 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

42 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression

31 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

59 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

34 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

39 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

33 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

36 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

11 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

12 trang
Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

20 trang
Phase angle predictor of sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease

Phase angle predictor of sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease

9 trang
Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi

Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi

9 trang
Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

12 trang
Machine learning approaches for predicting student dropout

Machine learning approaches for predicting student dropout

16 trang

Tài liêu mới

Câu hỏi ôn thi môn Giải phẫu sinh lý

Câu hỏi ôn thi môn Giải phẫu sinh lý

17 trang
Ngân hàng câu hỏi Nội bệnh lý II

Ngân hàng câu hỏi Nội bệnh lý II

99 trang
Ngân hàng câu hỏi Giải phẫu bệnh học

Ngân hàng câu hỏi Giải phẫu bệnh học

230 trang
Ngân hàng câu hỏi Chuyên môn điều dưỡng

Ngân hàng câu hỏi Chuyên môn điều dưỡng

51 trang
Tài liệu hướng dẫn Kiểm soát nhiễm khuẩn

Tài liệu hướng dẫn Kiểm soát nhiễm khuẩn

212 trang
Tài liệu Case lâm sàng nội khoa

Tài liệu Case lâm sàng nội khoa

116 trang
Kiến thức, thực hành về phòng bệnh răng miệng của học sinh khối 4, 5 tại hai trường tiểu học thành phố Vinh năm 2024

Kiến thức, thực hành về phòng bệnh răng miệng của học sinh khối 4, 5 tại hai trường tiểu học thành phố Vinh năm 2024

9 trang
Xây dựng và thẩm định phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao định lượng sucralfat trong hỗn dịch

Xây dựng và thẩm định phương pháp sắc ký lỏng hiệu năng cao định lượng sucralfat trong hỗn dịch

10 trang
Đánh giá hiệu quả khi gây tê tủy sống bằng levobupivacain phối hợp fentanyl trong phẫu thuật chi dưới

Đánh giá hiệu quả khi gây tê tủy sống bằng levobupivacain phối hợp fentanyl trong phẫu thuật chi dưới

8 trang
Câu hỏi ôn tập Bệnh truyền nhiễm

Câu hỏi ôn tập Bệnh truyền nhiễm

7 trang
Câu hỏi ôn tập Sinh lý bệnh - miễn dịch có đáp án

Câu hỏi ôn tập Sinh lý bệnh - miễn dịch có đáp án

15 trang
Câu hỏi ôn tập Vi sinh

Câu hỏi ôn tập Vi sinh

20 trang
Giá trị tiên lượng của chỉ số ABIC ở bệnh nhân xơ gan do rượu

Giá trị tiên lượng của chỉ số ABIC ở bệnh nhân xơ gan do rượu

6 trang
Xây dựng mô hình chuột nhắt chủng Swiss bị loét dạ dày tá tràng bằng phương pháp WIRS

Xây dựng mô hình chuột nhắt chủng Swiss bị loét dạ dày tá tràng bằng phương pháp WIRS

8 trang
Nghiên cứu một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của u lympho tế bào B lớn lan tỏa ở dạ dày - ruột

Nghiên cứu một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của u lympho tế bào B lớn lan tỏa ở dạ dày - ruột

7 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015