Decision trees

Artificial neural networks, which are an essential tool in Machine Learning, are used to solve many types of problems in different fields. This article will introduce an application of the artificial neural network model in the diagnosis of heart disease based on the heart.csv data file.

6p viengfa 28-10-2024 1 1   Download

This study proposes the application of Ensemble Decision Tree Boosted (EDT Boosted) model for forecasting the surface chloride concentration of marine concrete Cs. A database of 386 experimental results was collected from 17 different sources covering twelve variables was used to build and verify the predictive power of the EDT model.

12p viengfa 28-10-2024 5 2   Download

Tree inventory plays an essential role in the urban landscape master plan. It serves as the foundation for data acquisition that supports the planning strategy and decisions relating to the community’s interests, particularly in recently established cities like Thu Duc city.

14p vibecca 01-10-2024 2 2   Download

In this study, we use various features, including permission lists, API system calls, and library lists, to create a system named AnLibsXAI to classify Android malware. We experimented with six machine learning models such as Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbors (KNN) and Multilayer Perceptron (MLP).

12p viyoko 01-10-2024 2 1   Download

The purpose of this article is to analyze the performance of companies in the slaughterhouse industry in health and safety issues. The research method is quantitative modeling. The main research technique uses a mixed method based on multi-attribute utility method (MAUT) and artificial neural networks (ANN). The research object is 34 slaughterhouse companies located in Southern Brazil. Then, we ranked the companies and modeled their decision trees using the MAUT method.

9p longtimenosee10 26-04-2024 6 2   Download

Nội dung luận văn "Đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI hiện đại" gồm các nội dung chính như sau: Đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI hiện đại; các công trình liên quan; đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI;...

24p trankora03 05-08-2023 11 5   Download

Bài viết "Áp dụng rừng ngẫu nhiên trong học máy dự đoán chất lượng rượu vang" đề xuất sử dụng 3 phương pháp DT (Decision Tree), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest) trong học máy để dự đoán rượu vang...

4p phuong3676 03-07-2023 11 4   Download

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 27 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

37p duonghoanglacnhi 07-11-2022 14 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 26 3   Download

Luận văn "Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về ứng dụng khai phá dữ liệu và các thuật toán Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests để khai phá dữ liệu cho Dữ liệu tại Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương với một cơ sở dữ liệu điều tra về cầu lao động của các Doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương.

67p matroinho2510 08-11-2022 14 4   Download

Tư liệu viễn thám đa thời gian (MODIS, Landsat …) đã từ lâu chứng minh tính hiệu quả trong giám sát quá trình canh tác nông nghiệp. Nghiên cứu này nhằm phát triển một phương pháp giám sát quá trình canh tác lúa ở huyện Tiền Hải tỉnh Thái Bình sử dụng dữ liệu viễn thám Landsat. Nghiên cứu đã tiến hành xử lý dữ liệu vệ tinh Landsat từ tháng 1 năm 2008 đến tháng 11 năm 2016 (45 cảnh ảnh), sử dụng phương pháp cây phân loại (Decision tree).

9p viirenerosenfeld 26-05-2022 16 3   Download

Bài viết trình bày kết quả về xác định bãi đẻ của một số loài cá trong vịnh Nha Trang, được thu mẫu đại diện vào tháng 9/2018, 11/2018, 5/2019 và 7/2019. Kết quả phân tích dựa vào phân bố của mật độ chung và ở các giai đoạn phát triển của trứng cá, phân tích quyết định hình cây (Decision Trees) từ mật độ trứng, vị trí trạm và tháng bằng thuật toán CHAID, cho phép ước lượng tương đối chính xác khu vực bãi đẻ tập trung của cá cơm sọc xanh (Encrasicholina punctifer Fowler, 1938) và các loài thuộc giống cá mó Scarus.

10p vielonmusk 21-01-2022 27 2   Download

Bài viết tập trung vào vấn đề phân lớp khách hàng, từ đó hỗ trợ tìm ra nhóm khách hàng tiềm năng bằng phương pháp cây quyết định Decision Tree J48, Naïve Bayes Classification và rừng ngẫu nhiên Random Forest.

8p vimichaeldell 04-12-2021 53 3   Download

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Bộ thủ tục hành chính trên Cổng thông tin điện tử thành phố Bà Rịa. Nghiên cứu các thành phần cấu tạo Chatbot. Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ trong Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP) như biểu diễn ngôn ngữ, phân loại ý định (Intent Classification hay Intent Detection), trích xuất thông tin (Information Extraction). Nghiên cứu mô hình cây quyết định (Decision Trees) để xây dựng hệ thống Chatbot.

103p interstellar 20-09-2021 52 10   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng.

44p conbongungoc09 05-08-2021 36 6   Download

Bài giảng Cây quyết định trong máy học cung cấp cho người học những kiến thức như: Position Salaries, Tiền xử lý dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu; Decision Tree; Decision Tree Regression; Huấn luyện mô hình;...Mời các bạn cùng tham khảo!

29p toan5ks1 04-08-2021 33 2   Download

Nội dung chính của bài viết này là đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng (độ chính xác) nhận dạng tín hiệu điện tim ECG (ElectroCardioGraphy), dựa trên việc sử dụng cây quyết định nhị phân (Binary Decision Tree) để phối hợp nhiều mô hình nhận dạng đơn là các mạng nơron kinh điển MLP (Multi Layer Perceptron), mạng nơron logic mờ TSK (Takaga-Sugeno-Kang), máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vectơ Machines) và rừng ngẫu nhiên RF (Random Forest).

8p quenchua10 18-01-2021 28 2   Download

Bài viết trình bày kết quả đánh giá bộ cơ sở dữ liệu trong phân loại rối loạn phổ tự kỷ (ASD) trẻ em trên kho dữ liệu UCI. Chúng tôi tiến hành đánh giá bộ dữ liệu với các thuật toán SVM và Random Forest, đồng thời khảo sát thêm các thuật toán Decision Trees, Logistic Regression, K-Nearest-Neighbors, Naïve Bayes, và mạng nơ-ron Multi Layer Perceptron (MLP).

13p viirene2711 03-10-2020 53 3   Download

Luận văn sử dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định để xây dựng các mô hình phân lớp hỗ trợ việc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực: giám sát công việc của nhân viên, hoạch định mô hình tổ chức, theo dõi giám sát số liệu của hồ sơ, hỗ trợ việc ra quyết định lựa chọn cán bộ tham gia chương trình đào tạo.

89p trananh2212 01-10-2020 82 9   Download