Decision trees

This study aims to compare the performance of two models: Random Forest (RF) and Decision Tree (DT). By evaluating their accuracy and efficiency in predicting the Poisson coefficient, this study seeks to determine which model offers superior performance and robustness for this application.

11p viyamanaka 06-02-2025 4 2   Download

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17p gaupanda068 02-01-2025 9 5   Download

Nội dung của Bài giảng Hệ thống thông tin Chương 5 Mô hình hóa yêu cầu logic hệ thống nêu sử dụng Tiếng Anh có cấu trúc (structured English) như là công cụ để trình bày các bước trong các tiến trình luận lý (logical processes) trong DFD. Sử dụng Bảng Quyết Định & Cây Quyết Định (decision tables & decision trees) để trình bày các lựa chọn trong các phát biểu có điều kiện.

23p xuanlan_12 26-04-2014 69 6   Download

Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

36p youcanletgo_04 17-01-2016 78 16   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p tieu_vu16 03-01-2019 44 4   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng.

44p conbongungoc09 05-08-2021 39 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

37p duonghoanglacnhi 07-11-2022 18 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 32 3   Download

Nội dung luận văn "Đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI hiện đại" gồm các nội dung chính như sau: Đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI hiện đại; các công trình liên quan; đề xuất thuật toán cân bằng tải trên điện toán đám mây bằng công nghệ AI;...

24p trankora03 05-08-2023 12 5   Download

Luận văn "Sử dụng Data Mining dự báo nhu cầu lao động cho một số ngành nghề trên địa bàn tỉnh Bình Dương" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu về ứng dụng khai phá dữ liệu và các thuật toán Linear Regression, K-nearest neighbors, Decision trees và Random forests để khai phá dữ liệu cho Dữ liệu tại Trung tâm dịch vụ việc làm tỉnh Bình Dương với một cơ sở dữ liệu điều tra về cầu lao động của các Doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh Bình Dương.

67p matroinho2510 08-11-2022 19 4   Download

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Bộ thủ tục hành chính trên Cổng thông tin điện tử thành phố Bà Rịa. Nghiên cứu các thành phần cấu tạo Chatbot. Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ trong Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP) như biểu diễn ngôn ngữ, phân loại ý định (Intent Classification hay Intent Detection), trích xuất thông tin (Information Extraction). Nghiên cứu mô hình cây quyết định (Decision Trees) để xây dựng hệ thống Chatbot.

103p interstellar 20-09-2021 53 10   Download

Luận văn sử dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định để xây dựng các mô hình phân lớp hỗ trợ việc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực: giám sát công việc của nhân viên, hoạch định mô hình tổ chức, theo dõi giám sát số liệu của hồ sơ, hỗ trợ việc ra quyết định lựa chọn cán bộ tham gia chương trình đào tạo.

89p trananh2212 01-10-2020 87 10   Download

Proposing a model to classify by fuzzy decision trees and a method to select the feature training samples set for classification process. Recommending the linguistic value treatment method of inhomogeneous attributes based on hedge algebra. Proposing the algorithms by fuzzy decision tree in order to be effective in predicting and simple for users.

26p gaocaolon6 30-07-2020 33 3   Download

Luận văn đã đóng góp cho thấy việc có thể áp dụng thuật toán fuzzy random forest vào bài toán phân lớp xâm nhập mạng đem lại hiệu quả nhất định. Giới thiệu lại các thuật toán học máy cơ bản như fuzzy decision tree, random forest. Mời các bạn cùng tham khảo.

101p tamynhan0 04-07-2020 97 10   Download

The purpose of this paper is to examine the extent to which the Intelligent Enterprise Resource Planning (I-ERP) System can be used in company operations. Machine learning is embedded in a decision tree algorithm to demonstrate the viability of intelligent technology in an ERP system and to enhance the quality of operations through an I-ERP system.

12p tohitohi 22-05-2020 31 2   Download

The main goal of this study is to investigate the classification capability of several machine learning (ML) techniques, including decision tree (DT), multilayer perceptron (MLP) network, Naïve Bayes, radial basis function (RBF) network, and support vector machine (SVM) for predicting purchase decisions.

10p tohitohi 22-05-2020 49 4   Download

Tác giả đã thực hiện việc nghiên cứu các thuật toán phân lớp một cách triệt để và tiến hành thực nghiệm hệ thống trên các dữ liệu đã thu thập được. Hệ thống dựa vào các thông tin và số liệu phân tích được sử dụng các mô hình phân lớp như SVM, Decision Tree, Bayer và Neural Network, sau đó trả về cho người dùng kết quả mật độ giao thông tại một vị trí xác định trong một khoảng thời gian xác định. Mời các bạn cùng tìm hiểu về tính năng ứng dụng mô hình phân lớp để dự đoán mật độ giao thông.

24p hanh_tv26 03-04-2019 65 4   Download

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu Datamining microsoft server 2005 với thuật toán microsoft association rules và microsoft decision tree trình bày về khái niệm khai thác dữ liệu; các thuật toán khai thác dữ liệu; decision tree; định hướng phát triển. Mời các bạn tham khảo.

82p congtratct91 12-03-2015 126 16   Download

Thuật toán ID3 Thuật toán ID3 được phát biểu bởi Quinlan (trường đại học Syney, Australia) và được công bố vào cuối thập niên 70 của thế kỷ 20. Sau đó, thuật toán ID3 được giới thiệu và trình bày trong mục Induction on decision trees, machine learning năm 1986.

9p herotb91 26-11-2013 610 48   Download

Cây quyết định (decision tree) là một trong những hình thức mô tả dữ liệu trực quan nhất, dễ hiểu nhất đối với người dùng. Cấu trúc của một cây quyết định bao gồm các nút và các nhánh. Nút dưới cùng được gọi là nút lá, trong mô hình phân lớp dữ liệu chính là các giá trị của các nhãn lớp (gọi tắt là nhãn). Các nút khác nút lá được gọi là các nút con, đây còn là các thuộc tính của tập dữ liệu, hiển nhiên các thuộc tính này...

70p ruavanguom 18-11-2012 829 120   Download