17-1
Chương 17
KiỂM ĐỊNH GiẢ THUYẾT
CÁC LOẠI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
LOAÏI MOÂTAÛVÍDUÏKHAÙI NIEÄM THOÁNG KEÂ
Moâ taû Dieãn giaûi döõ lieäu moâ taû ñaùp vieân tieâu bieåu,
moâ taû caùc ñaùp vieân
gioáng vaø khaùc nhau nhö
theá naøo.
+Trò trung bình (mean)
+Trung vị (median)
+Yếu vị (Mode)
+Khoảng biến thiên (range)
+Phaân phoái taàn soá (frequency
distribution)
+ Ñoä leäch chuaån ( )
SD
Suy luaän Xaùc ñònh thoâng soá
ñaùm ñoâng,
kieåm nghieäm
giaû thieát
Öôùc tính tính tieâu bieåu cuûa
ñaùm ñoâng
+Sai soá chuaån (standard error)
+Giaû thuyeát thuaàn (null
hypothesis)
Khaùc
bieät
Xaùc ñònh neáu coù söï
khaùc bieät toàn
taïi ôû caùc
nhoùm
ñaùnh giaù söï khaùc bieät ñaùng
keå veà trò trung bình cuûa 2
nhoùm trong maãu.
+Kieåm nghieäm t khaùc bieät (t
–test)
+Phaân tích phöông sai ( )
ANOVA
Moái
lieân
heä
Xaùc ñònh caùc moái
lieân heä
xaùc ñònh 2 bieán coù lieân quan
nhau 1 caùch heä thoáng.
+Töông quan (correlation)
+Baûng cheùo (cross –tabulation)
Toùm taét
döõ
lieäu
hu
Tnhỏ löôïng döõ
lieäu ñeå coù theå
söû duïng ñöôïc
Xaùc ñònh caùc bieán coù töông
quan chaët vôùi nhau cuøng theå
hieän moät khaùi nieäm nghieân
cöùu
+Giaù trò eigen (igen value)
E
+Heä soá taûi nhaân toá (factor
loading)
+Heä soá (ronbach alpha)
C
Döï baùo Döï baùo döïa treân
moâ
hình
thoáng
Öôùc tính möùc ñoä cuûa Ydöïa
treân
soá
löôïng
cuûa
X
.
+Phaân tích daõy soá (time series
)
17-3
Các loại giả thuyết
•Null (giả thuyết không Ho)
that no statistically significant difference
exists between the parameter and the statistic
being compared (không có khác biệt có ý
nghĩa thống kê giữa các tham số đang so
sánh)
•Alternative (Giả thuyết đối Ha)
–logical opposite of the null hypothesis (ngược lại
với giả thuyết không)
–that a statistically significant difference does exist
between the parameter and the statistic being
compared (có khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa
các tham số đang so sánh)
17-4
Các bước kiểm định giả thuyết
•Bước 1: Thiết lập các giả thuyết “thuần” Ho và giả thuyết
thay thế Ha. Ví dụ: Ho: 1= 2(không khác biệt/không
có mối quan hệ)
•Ha: 12(có khác biệt/có mối quan hệ)
•Bước 2: Chọn mức ý nghĩa (level of significance: 5%
hay 10%)
•Bước 3: Chọn phép kiểm nghiệm thích hợp và tính giá trị
thống kê kiểm nghiệm của nó
•Bước 4: Xác định giá trị tới hạn (critical value) của phép
kiểm nghiệm tương ứng với mức ý nghĩa đã chọn
•Bước 5: So sánh giá trị kiểm nghiệm với giá trị tới hạn để
ra quyết định (bác bỏ hoặc chấp nhận Ho).
17-5
Sai lầm trong kiểm định giả thuyết
•Type I error (sai lầm loại I)
–a true null hypothesis is rejected (giả thuyết đúng bị bác
bỏ, xác suất (p) xuất hiện của sai lầm loại I là )
•Type II error (sai lầm loại II)
–one fails to reject a false null hypothesis (giả thuyết sai
được chấp nhận, xác suất (p) xuất hiện của sai lầm loại
II là )
Khi kiểm định, nếu bác bỏ Ho có thể phạm sai lầm
loại I, chấp nhận Họ có thể phạm sai lầm loại II.