Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Điện - Điện tử

19 trang

71 lượt xem

3

0

Bài giảng Electrical and electronic principles: Chương 1 - ThS. Ngô Quốc Cường

Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm: Signal and Image processing, machine learning, multisim software, Kirchoff's Current Law(KCL) and Kirchoff's Voltage Law (KVL), circuit analysis. Mời các bạn cùng tham khảo.

Từ khoá:

nhanmotchut_1

Electronic principles

Bài giảng Electrical and electronic principles

Machine learning

Multisim software

Kirchoff's Current Law

Kirchoff's Voltage Law

/

19

Có thể bạn quan tâm

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

Machine learning approaches for predicting student dropout

Machine learning approaches for predicting student dropout

Predicting customer churn in banking with EKI's algorithms for adapting Vietnamese market

Predicting customer churn in banking with EKI's algorithms for adapting Vietnamese market

Predicting stress levels in the Stress-Lysis dataset using Sliding Window approach

Predicting stress levels in the Stress-Lysis dataset using Sliding Window approach

Enhancing security and scalability in electronic medical records (emr) management: Integrating blockchain and machine learning

Enhancing security and scalability in electronic medical records (emr) management: Integrating blockchain and machine learning

Matching ontology using machine learning

Matching ontology using machine learning

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.

Comparing the performance of yolov10s and ssd300 models in the problem of automatic fruit identification and classification

Comparing the performance of yolov10s and ssd300 models in the problem of automatic fruit identification and classification

Tài liêu mới

Đề cương bài giảng Kỹ năng hoạt động công nghiệp

Đề cương bài giảng Kỹ năng hoạt động công nghiệp

Đề cương bài giảng Hệ thống điện thân xe

Đề cương bài giảng Hệ thống điện thân xe

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm môn Vi điều khiển

Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm môn Vi điều khiển

Tài liệu chỉ dẫn kỹ thuật phần cơ điện Khu du lịch Minh Tuấn - Hồ Tràm

Tài liệu chỉ dẫn kỹ thuật phần cơ điện Khu du lịch Minh Tuấn - Hồ Tràm

Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế khóa cửa thông minh đa năng dựa trên Arduino

Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế khóa cửa thông minh đa năng dựa trên Arduino

Câu hỏi ôn tập môn Điều khiển lập trình PLC

Câu hỏi ôn tập môn Điều khiển lập trình PLC

Đồ án tốt nghiệp: Mô hình lái điện trên ô tô

Đồ án tốt nghiệp: Mô hình lái điện trên ô tô

Câu hỏi ôn tập học phần Lý thuyết mạch

Câu hỏi ôn tập học phần Lý thuyết mạch

Câu hỏi ôn tập môn Truyền động điện

Câu hỏi ôn tập môn Truyền động điện

Bài tập Mạch điện 1

Bài tập Mạch điện 1

Bài tập Mạch điện 2

Bài tập Mạch điện 2

Câu hỏi ôn tập Mạng cảm biến - WSN

Câu hỏi ôn tập Mạng cảm biến - WSN

Câu hỏi ôn tập Trang bị điện - điện tử

Câu hỏi ôn tập Trang bị điện - điện tử

Câu hỏi ôn tập học phần Điều khiển lập trình PLC

Câu hỏi ôn tập học phần Điều khiển lập trình PLC

Câu hỏi ôn tập Tự động điều chỉnh truyền động điện

Câu hỏi ôn tập Tự động điều chỉnh truyền động điện

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015