Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Hồi quy 2 biến (2015)

KINH TẾ LƯỢNG<br /> CHƯƠNG II HỒI QUY 2 BIẾN<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2.1. Giới thiệu<br /> 2.1.1. Khái niệm về hồi quy<br /> Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của<br /> một biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc<br /> nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục<br /> đích ước lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng của<br /> biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.<br /> <br /> 2<br /> <br /> 2.1.2. Sự khác nhau giữa các dạng quan hệ<br /> • Quan hệ tất định và quan hệ thống kê :<br /> Shcn = dài x rộng<br /> Cùng diện tích và kỹ thuật nuôi tôm => năng suất<br /> khác nhau<br /> • Hồi quy và quan hệ nhân quả<br /> Có thể hồi quy số vụ trộm theo số nhân viên cảnh sát<br /> hoặc ngược lại<br /> Quan hệ nhân quả chỉ ra rằng số cảnh sát tăng do số vụ<br /> trộm tăng.<br /> •Hồi quy và tương quan<br /> Phân tích tương quan chỉ cho thấy độ mạnh yếu của<br /> mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số<br /> 3<br /> <br /> 2.2.Mô hình hồi quy tổng thể và hồi quy mẫu<br /> 2.2.1. Mô hình hồi quy tổng thể (PRF)<br /> Ví dụ 2.1. Hồi quy tiêu dùng Y theo thu nhập X. Xét<br /> sự phụ thuộc chi tiêu của một gia đình vào thu nhập ở<br /> một địa phương có tổng cộng 40 hộ gia đình. Ta được<br /> số liệu cho ở bảng sau:<br /> <br /> 4<br /> <br /> Bảng 2.1. Chi tiêu và thu nhập của hộ gia đình:<br /> X<br /> <br /> 100<br /> <br /> 120<br /> <br /> 140<br /> <br /> 160<br /> <br /> 180<br /> <br /> 200<br /> <br /> 55<br /> <br /> 65<br /> <br /> 79<br /> <br /> 80<br /> <br /> 102<br /> <br /> 110<br /> <br /> 120<br /> <br /> 60<br /> <br /> 70<br /> <br /> 84<br /> <br /> 93<br /> <br /> 107<br /> <br /> 115<br /> <br /> 136<br /> <br /> 65<br /> <br /> 74<br /> <br /> 90<br /> <br /> 95<br /> <br /> 110<br /> <br /> 120<br /> <br /> 140<br /> <br /> 70<br /> <br /> 80<br /> <br /> 94<br /> <br /> 103<br /> <br /> 116<br /> <br /> 130<br /> <br /> 144<br /> <br /> 75<br /> <br /> Y<br /> <br /> 80<br /> <br /> 85<br /> <br /> 98<br /> <br /> 108<br /> <br /> 118<br /> <br /> 135<br /> <br /> 145<br /> <br /> 113<br /> <br /> 125<br /> <br /> 140<br /> <br /> 88<br /> <br /> 115<br /> <br /> <br /> 325<br /> <br /> 462<br /> <br /> 445<br /> <br /> 707<br /> <br /> 678<br /> <br /> 750<br /> <br /> 685<br /> <br /> E(Y/Xi)<br /> <br /> 65<br /> <br /> 77<br /> <br /> 89<br /> <br /> 101<br /> <br /> 113<br /> <br /> 115<br /> <br /> 137<br /> 5<br /> <br />