Giới thiệu tài liệu
Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) là vấn đề khi phương sai của một biến ngẫu nhiên u không đều. Trong bài viết này, tác giả đã giới thiệu nguyên nhân và hậu quả của phương sai sai số thay đổi, cách phát hiện và khắc phục nó. Bảng số liệu và ví dụ được sử dụng để trình bày các kiến thức.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên, công ty và các tổ chức quan tâm đến thống kê và phân tích dữ liệu
Nội dung tóm tắt
Trong bài viết 'Phương sai sai số thay đổi', tác giả giới thiệu về phương sai sai số thay đổi là khi phương sai của một biến ngẫu nhiên u không đều. Nguyên nhân chính là bản chất mối quan hệ giữa các biến độc lập và mẫu không mang tính đại diện. Hậu quả của phương sai sai số thay đổi là khoảng tin cậy cho βj rộng, ước lượng trở nên kém chính xác, hệ số ước lượng βj dễ mất ý nghĩa thống kê, và dấu của hệ số ước lượng của biến Xj có thể ngược với kỳ vọng. Cách phát hiện phương sai sai số thay đổi gồm những cách sử dụng hồi quy phụ, hồi quy đa thức, phân tích nhân tố và kiểm định Jacque - Bera (JB). Để khắc phục phương sai sai số thay đổi, tác giả đã đề xuất một số cách gồm những cách thu thập thêm số liệu hoặc lấy mẫu mới, bỏ bớt biến độc lập ra khỏi mô hình, và đổi dạng hàm của mô hình.
