Giới thiệu tài liệu
Chương 6: Tự tương quan (Autocorrelation) trong thống kê và phân tích dữ liệu đưa ra khái niệm về việc tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên, các loại lược đồ tự hồi quy và hậu quả không chính xác của phương sai OLS. Nguyên nhân gốc là yếu tố mùa vụ, yếu tố xu thế, hiện tượng mạng nhện, các độ trễ và chọn mô hình không phù hợp.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên và nhà hoạch định chính sách
Nội dung tóm tắt
Chương 6 giải thích về việc tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên trong thống kê. Tự tương quan là sự tương quan giữa các sai số theo thứ tự thời gian, do đó có thể ảnh hưởng đến ước lượng OLS. Các loại lược đồ tự hồi quy bao gồm AR(1) và AR(p) được giới thiệu. Hậu quả của tự tương quan là ước lượng OLS không chính xác, phương sai các hệ số thu được bằng phương pháp OLS là chệch. Kết luận từ bài toán xây dựng khoảng tin cậy không đáng tin cậy. Nguyên nhân của tự tương quan gồm yếu tố mùa vụ, yếu tố xu thế, hiện tượng mạng nhện, các độ trễ và chọn mô hình không phù hợp. Phát hiện tự tương quan có thể thực hiện bằng cách quan sát đồ thị phần dư, kiểm định t, kiểm định Durbin-Watson và kiểm định Breusch-Godfrey. Khắc phục hiện tượng tự tương quan bao gồm phương pháp bình phương bé nhất tổng quát GLS - FGLS, phương pháp sai phân và sử dụng phương sai hiệu chỉnh.