Bài giảng Phân tích dữ liệu trong kiểm toán: Chương 5 - TS. Hoàng Thị Mai Lan

Trong bối cảnh kỷ nguyên số, khả năng phân tích dữ liệu hiệu quả đã trở thành yếu tố then chốt trong lĩnh vực kiểm toán. Các chuyên gia cần trang bị công cụ và kỹ năng để xử lý lượng lớn dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và minh bạch của báo cáo tài chính. Tài liệu này nhấn mạnh tầm quan trọng của Microsoft Excel như một công cụ thiết yếu, cung cấp các kỹ thuật thực tiễn để kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu và phát hiện ngoại lệ. Mục tiêu là trang bị cho người đọc kiến thức để tối ưu hóa quy trình kiểm toán thông qua ứng dụng thực tế các chức năng của Excel, từ đó nâng cao hiệu quả và chất lượng công việc.

Các kiểm toán viên (nội bộ và độc lập), sinh viên ngành kế toán - kiểm toán, và chuyên viên phân tích tài chính quan tâm đến việc ứng dụng Microsoft Excel để phân tích và kiểm tra dữ liệu.

Tài liệu này cung cấp một hướng dẫn thực hành chuyên sâu về phân tích dữ liệu trong kiểm toán sử dụng Microsoft Excel, một công cụ không thể thiếu trong môi trường kinh doanh hiện đại. Nội dung được cấu trúc để trang bị cho kiểm toán viên các kỹ năng cần thiết để giải quyết các thách thức kiểm toán dựa trên dữ liệu. Phương pháp tiếp cận bao gồm việc sử dụng các chức năng cốt lõi của Excel như Conditional Formatting để xác định giao dịch trùng lặp và phát hiện ngoại lệ, hàm COUNTIF để kiểm tra tính toàn vẹn giao dịch, cùng các hàm thống kê và hàm IF để nhận diện các điểm bất thường. Tài liệu cũng trình bày chi tiết cách SUMIF, IF và INDEX-MATCH có thể được ứng dụng để kiểm tra tính chính xác của các phép tính. Hơn nữa, việc sử dụng VLOOKUP và INDEX-MATCH kết hợp với Conditional Formatting được giới thiệu để đối chiếu và tổng hợp dữ liệu một cách hiệu quả. Mặc dù không đi sâu vào chi tiết, tài liệu còn đề cập đến tiềm năng của Pivot Table và Power Query trong việc xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp. Giá trị ứng dụng của tài liệu nằm ở việc cung cấp các kỹ thuật thực tế, giúp nâng cao độ chính xác, hiệu quả và khả năng ra quyết định trong công tác kiểm toán, đồng thời tăng cường khả năng phát hiện rủi ro và sai sót trong dữ liệu tài chính.