Giới thiệu tài liệu
Tại trong văn bản này, có hai phần. Phần đầu tiên là một bảng minh họa quan hệ giữa số năm dùng xe và giá trị của nó. Dữ liệu cho thấy rằng khi số năm tăng lên, giá tiếp tục giảm. Phần thứ hai là một ví dụ về cách sử dụng máy tính để tìm đại diện qua phương trình bài biểu và hệ số tập trung. Bước quan trọng là: nhập dữ liệu vào máy tính, tính tổng của X, Y và XY; sử dụng công thức phương trình bài biểu để tính slop (b) và hệ số phân biệt (a); và tính hệ số tập trung (r). Kết quả cho thấy rằng phương trình bài biểu là y = -34.08696x + 317.69565 và hệ số tập trung khoảng 0.98797.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, nhà nghiên cứu chính xác về toán học và phân tích dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Trong văn bản, có hai phần cung cấp thông tin liên quan đến việc nghiên cứu mối quan hệ giữa số năm dùng xe và giá trị của nó, và việc tìm hiểu cách sử dụng máy tính để tìm phương trình bài biểu và hệ số tập trung. Phần thứ nhất cho thông tin về một bảng minh họa, trong đó dữ liệu cho thấy rằng khi số năm tăng lên, giá tiếp tục giảm. Phần thứ hai cung cấp vài bước quan trọng để tìm phương trình bài biểu và hệ số tập trung cho một dữ liệu nhất định. Kết quả cho thấy rằng phương trình bài biểu là y = -34.08696x + 317.69565 và hệ số tập trung khoảng 0.98797. Ngoài ra, văn bản cũng cho thông tin về một vấn đề tính toán (Problem 8.2) với ba phần cụ thể: a) xác định rằng dữ liệu cho thấy rằng model qua phương trình bài biểu là linear regression; b) tính chấm cao của cây với kích thước đáy 30 cm; c) xác định rằng việc tăng 1 cm trong kích thước đáy sẽ tăng chấm cao khoảng 0.2947 m.
