Bài giảng Xác suất - thống kê: Chương 2 - TS. Phan Thị Hường

Tài liệu này là Chương 2 của môn Xác suất - Thống kê, tập trung giới thiệu các khái niệm cơ bản về biến ngẫu nhiên và vector ngẫu nhiên. Nội dung bao gồm định nghĩa, phân loại và các hàm đặc trưng quan trọng của chúng.

Tài liệu hướng đến sinh viên các ngành kỹ thuật, khoa học tự nhiên và kinh tế đang theo học môn Xác suất - Thống kê, đặc biệt là sinh viên Trường Đại học Bách Khoa TP HCM, nhằm cung cấp kiến thức nền tảng vững chắc về biến ngẫu nhiên và các hàm phân phối liên quan.

Chương 2 của tài liệu 'Xác suất - Thống kê', do TS. Phan Thị Hường từ Trường Đại học Bách Khoa TP HCM biên soạn, đi sâu vào khái niệm biến ngẫu nhiên và vector ngẫu nhiên. Tài liệu bắt đầu bằng việc định nghĩa biến ngẫu nhiên là một ánh xạ từ không gian các biến cố sơ cấp vào tập số thực, đồng thời phân loại chúng thành biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, kèm theo các ví dụ minh họa cụ thể. Tiếp theo, tài liệu trình bày chi tiết về quy luật phân phối xác suất, định nghĩa và các tính chất của hàm xác suất (Probability Mass Function - PMF) cho biến ngẫu nhiên rời rạc. Cuối cùng, chương này giới thiệu hàm phân phối xác suất (Cumulative Distribution Function - CDF), bao gồm định nghĩa và các tính chất cơ bản, cung cấp nền tảng lý thuyết vững chắc để hiểu và ứng dụng các đại lượng ngẫu nhiên trong các bài toán xác suất và thống kê.