Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung
lượt xem 5
download
Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5.4: Một số phân phối lí thuyết quan trọng" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối lí thuyết rời rạc, phân phối lý thuyết liên tục. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung
- B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 86
- Ch÷ìng V Mët sè ph¥n phèi l½ thuy¸t quan trång Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 86
- Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86
- Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng Ng y mai b¤n ph£i thi mët mæn trc nghi»m gçm 20 c¥u häi v méi c¥u häi câ 4 ph÷ìng ¡n tr£ líi nh÷ng ch÷a æn ÷ñc g¼ c£. V¼ l mæn thi trc nghi»m n¶n b¤n v¨n ành tham dü thi º bi¸t ¥u may mn m¼nh tr£ líi ng¨u nhi¶n l¤i óng ÷ñc nhi·u c¥u tuy nhi¶n b¤n v¨n b«n kho«n tü häi: Sè c¥u m¼nh tr£ líi óng khæng bi¸t l bao nhi¶u nh÷ng chóng câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? Kh£ n«ng m¼nh thi é l bao nhi¶u? Kh£ n«ng m¼nh ÷ñc 10 iºm l bao nhi¶u? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an to n?) Ng y 10/07/2008, câ bèn vö ¡n m¤ng b¬ng dao x£y ra ð bèn nìi kh¡c nhau ð London. Sü ki»n n y l m n¡o lo¤n d÷ luªn ¸n mùc thõ t÷îng Anh l Gordon Brown ph£i tuy¶n bè hùa s³ t¼m c¡ch l m gi£m c¡c vö ¥m dao. London câ trð n¶n nguy hiºm cho t½nh m¤ng hìn nhúng n«m tr÷îc khæng? º tr£ líi c¥u häi n y, c¡c nh i·u tra x¢ hëi håc thèng k¶ ÷ñc nhúng dú li»u sau: Trong 5 n«m tr÷îc â, méi n«m London câ kho£ng 170 ng÷íi bà gi¸t, v con sè n y kh¡ ên ành h ng n«m; Kho£ng 41% c¡c vö gi¸t ng÷íi dòng dao, 17% dòng sóng, 9% l ¡nh ªp khæng vô kh½, 5% l ¡nh b¬ng vªt khæng ph£i l dao, 3% l bâp cê, 3% l dòng thuèc ëc,... v 17% l khæng x¡c ành ÷ñc ph÷ìng ph¡p; Trong thíi gian ba n«m 04{2004 03{2007, câ 713 ng y khæng câ ¡n m¤ng n o, 299 ng y câ 1 vö, 66 ng y câ 2 vö, 16 ng y câ 3 vö v khæng ng y n o câ tø 5 vö trð l¶n. Tø nhúng sè li»u thèng k¶ tr¶n câ thº t¼m ÷ñc qui luªt v· sè vö ¡n m¤ng ð London khæng? V sü ki»n x£y ra ng y 10/07/2008 câ cho th§y xu h÷îng g¼ mîi khæng, hay ch¯ng qua l ch¿ l mët hi»n t÷ñng ng¨u nhi¶n khæng n¬m ngo i qui luªt chung? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an to n?) Sè vö ¡n m¤ng ð London trong méi n«m l mët con sè ng¨u nhi¶n, tuy nhi¶n sè vö ¡n m¤ng méi n«m câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? X¡c su§t º x£y ra mët ng y câ 4 vö ¡n m¤ng l bao nhi¶u? Trung b¼nh bao nhi¶u l¥u mîi câ mët ng y London mîi x£y ra 4 vö ¡n m¤ng mët ng y? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (Ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi) Tr¶n th¸ giîi méi ng÷íi câ mët ch¿ sè IQ ri¶ng, li»u ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? T¿ l» nhúng ng÷íi câ ch¿ sè IQ b¼nh th÷íng l bao nhi¶u? T¿ l» nhúng ng÷íi ÷ñc coi l thi¶n t i l bao nhi¶u? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n mîi mð mët cûa h ng b¡n qu¦n ¡o. B¤n ÷îc t½nh doanh thu cõa cûa h ng kho£ng tø 20 ¸n 40 tri»u v ang muèn t½nh xem kh£ n«ng doanh thu cõa h ng m¼nh tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u l bao nhi¶u. Doanh sè cõa cûa h ng trong t¼nh huèng n y câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? L m sao t½nh ÷ñc kh£ n«ng doanh thu cõa cûa h ng tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 86
- C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n ang muèn mua mët chi¸c æ tæ nh÷ng khæng õ ti·n mua æ tæ mîi m ành mua l¤i mët chi¸c æ tæ cô. Sè d°m i ÷ñc cõa mët chi¸c æ tæ cho ¸n khi khæng sû döng ÷ñc núa tu¥n theo qui luªt g¼ khæng? Kh£ n«ng i ÷ñc b¬ng trung b¼nh cõa mët chi¸c æ tæ cô câ nh÷ kh£ n«ng i ÷ñc b¬ng trung b¼nh cõa mët chi¸c æ tæ mîi khæng? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 9 / 86
- Nhúng nëi dung ch½nh trong ch÷ìng Trong ph¦n mët sè ph¥n phèi l½ thuy¸t quan trång giîi thi»u nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Giîi thi»u v· ph¥n phèi nhà thùc; Giîi thi»u v· ph¥n phèi Poisson; Giîi thi»u v· ph¥n phèi chu©n; Giîi thi»u v· ph¥n phèi ·u; Giîi thi»u v· ph¥n phèi mô; Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 10 / 86
- Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Trong ph¦n mët sè ph¥n phèi l½ thuy¸t quan trång sinh vi¶n ph£i nm ÷ñc nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Nm ÷ñc ph¥n phèi nhà thùc: ành ngh¾a, t½nh ch§t v n¶u ÷ñc nhúng v½ dö ¡p döng; Nm ÷ñc ph¥n phèi Poisson: ành ngh¾a, t½nh ch§t v n¶u ÷ñc nhúng v½ dö ¡p döng; Nm ÷ñc ph¥n phèi chu©n: ành ngh¾a, t½nh ch§t v n¶u ÷ñc nhúng v½ dö ¡p döng; Nm ÷ñc ph¥n phèi ·u: ành ngh¾a, t½nh ch§t v n¶u ÷ñc nhúng v½ dö ¡p döng; Nm ÷ñc ph¥n phèi mô: ành ngh¾a, t½nh ch§t v n¶u ÷ñc nhúng v½ dö ¡p döng; Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 11 / 86
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 12 / 86
- Ph²p thû Bernoulli ành ngh¾a n ph²p thû ÷ñc ti¸n h nh ëc lªp (tùc l c¡c k¸t qu£ cõa ph²p thû n y khæng £nh h÷ðng g¼ ¸n k¸t qu£ cõa ph²p thû kia) ÷ñc gåi l n ph²p thû Bernoulli ho°c mët l÷ñc ç Bernoulli n¸u chóng thäa m¢n hai i·u ki»n sau: Méi ph²p thû câ hai k¸t qu£ A v A; ¯ P pAq p; P pAq nh÷ nhau èi vîi måi ph²p thû. V½ dö : Gieo mët con xóc xc 100 l¦n, A l bi¸n cè xu§t hi»n m°t löc. â l 100 ph²p thû Bernoulli; Mët ng÷íi bn l¦n l÷ñt 5 vi¶n ¤n v o möc ti¶u l 5 ph²p thû Bernoulli. Nh÷ng n¸u 5 ng÷íi l¦n l÷ñt bn méi ng÷íi mët vi¶n th¼ nâi chung khæng ph£i l 5 ph²p thû Bernoulli. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 13 / 86
- Ph²p thû Bernoulli ành ngh¾a n ph²p thû ÷ñc ti¸n h nh ëc lªp (tùc l c¡c k¸t qu£ cõa ph²p thû n y khæng £nh h÷ðng g¼ ¸n k¸t qu£ cõa ph²p thû kia) ÷ñc gåi l n ph²p thû Bernoulli ho°c mët l÷ñc ç Bernoulli n¸u chóng thäa m¢n hai i·u ki»n sau: Méi ph²p thû câ hai k¸t qu£ A v A; ¯ P pAq p; P pAq nh÷ nhau èi vîi måi ph²p thû. V½ dö : Gieo mët con xóc xc 100 l¦n, A l bi¸n cè xu§t hi»n m°t löc. â l 100 ph²p thû Bernoulli; Mët ng÷íi bn l¦n l÷ñt 5 vi¶n ¤n v o möc ti¶u l 5 ph²p thû Bernoulli. Nh÷ng n¸u 5 ng÷íi l¦n l÷ñt bn méi ng÷íi mët vi¶n th¼ nâi chung khæng ph£i l 5 ph²p thû Bernoulli. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 13 / 86
- T¦n sè xu§t hi»n bi¸n cè A M»nh · Ti¸n h nh n ph²p thû Bernoulli. Khi â x¡c su§t Pn pm, pq cõa bi¸n cè ch¿ trong n l¦n thû nghi»m bi¸n cè A xu§t hi»n m l¦n ÷ñc cho bði cæng thùc: Pn pm, pq Cnm .pm .p1 pqnm trong â m 0, 1, 2, . . . , n. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 14 / 86
- T¦n sè xu§t hi»n bi¸n cè A Chùng minh. Thªt vªy, c¡c k¸t qu£ câ thº cõa n ph²p thû Bernoulli s³ l mët d¢y gçm n k¸t qu£ A ho°c A.¯ ¥y câ thº coi l mët x¥u nhà ph¥n (gçm hai lo¤i k½ hi»u) ë d i n, câ chùa óng m k½ hi»u A v n m k½ hi»u A. ¯ Vîi méi mët x¥u nh÷ vªy, x¡c su§t t÷ìng ùng l p .p1 pqnm . m Ta câ Cnm x¥u nh÷ vªy. X¡c su§t c¦n t¼m l Pn pm, pq Cnm .pm .p1 pqnm . Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 15 / 86
- ành ngh¾a ph¥n phèi nhà thùc ành ngh¾a X²t n ph²p thû Bernoulli vîi x¡c su§t th nh cæng P pAq p. Gåi X l sè l¦n xu§t hi»n bi¸n cè A trong n ph²p thû tr¶n. Ph¥n phèi (Qui luªt ph¥n phèi x¡c su§t) cõa X ÷ñc gåi l ph¥n phèi nhà thùc v k½ hi»u X B pn, pq, tùc l P pX mq Cnm pm p1 pqnm , m 0, 1, 2, . . . n. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 16 / 86
- Ph¥n phèi nhà thùc Phan Phoi Nhi Thuc: n=8 va p=0.2 Phan Phoi Nhi Thuc: n=8 va p=0.5 Phan Phoi Nhi Thuc: n=8 va p=0.8 0.35 0.30 0.25 0.20 Xac Suat 0.15 0.10 0.05 0.00 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Gia Tri x Gia Tri x Gia Tri x Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 17 / 86
- V½ dö B i to¡n Mët b i thi trc nghi»m gçm câ 20 c¥u häi, méi c¥u câ 4 ph÷ìng ¡n tr£ líi. Méi c¥u tr£ líi óng ÷ñc 0.5 iºm, tr£ líi sai ÷ñc 0.0 iºm. Mët sinh vi¶n khæng håc b i i thi tr£ líi mët c¡ch ng¨u nhi¶n. a. T½nh x¡c su§t º sinh vi¶n n y tr£ líi ÷ñc 5 c¥u óng. b. T½nh x¡c su§t º sinh vi¶n n y thi é (iºm ½t nh§t l 5). Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) B i gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ng y 22 th¡ng 3 n«m 2011 18 / 86
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 336 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 15 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 9 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 6 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 7 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn