Bài tập dài điều khiển robot công nghiệp

Chia sẻ: Minh Le Tuan | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:14

Thêm vào BST

Báo xấu

297
lượt xem 61
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

1. Tính toán động học thuận, động học ngược vị trí, ma trận jacoby 2. Yêu cầu tay robot chuyển động theo quỹ đạo là 1 đường thẳng trong không gian từ A(0.8;1.2;0,2) đến B(0;1;0,4) trong thòi gian 4s. Tính toán quỹ đạo các khớp 3. Cho mô hình động học khớp robot:

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài tập dài điều khiển robot công nghiệp

Bài số 1: Cho robot 3 DOF như hình vẽ: Cho các thông số của robot như sau: d1 = 1m; l1 = 1,5 m ; l2 = 2m ; d3 = 0,5 m θ1 = л/3 ; θ2 = л/6 z0 z1 z2 x2 x1 x0 z3 l1 l2 d3 d1 x3 1. Tính toán động học thuận, động học ngược vị trí, ma trận jacoby 2. Yêu cầu tay robot chuyển động theo quỹ đạo là 1 đường thẳng trong không gian từ A(0.8;1.2;0,2) đến B(0;1;0,4) trong thòi gian 4s. Tính toán quỹ đạo các khớp 3. Cho mô hình động học khớp robot:  (s) Ki  u(s) Ti s  1 Thiết kế bộ điều khiển vị trí dạng PI cho khớp:
Cho quỹ đạo đặt các khớp như tính toán tại phần 2. Vẽ quỹ đạo tay robot trong không gian làm việc Bài làm I. Tính toán động học thuận, động học ngược vị trí và ma trận Jacoby 1. Động học thuận vị trí a. Thiết lập hệ toạ độ Hệ toạ độ cố định O0x0y0z0 đặt tại trục khớp 1 Hệ toạ độ O1x1y1z1 có gốc O1 đặt tại trục khớp 2 Hệ toạ độ O2x2y2z2 có gốc O2 đặt tại trục khớp 3 Hệ toạ độ O3x3y3z3 có gốc O3 đặt tại bàn tay robot. Bốn trục z0, z1, z2, z3 cùng nằm trên mặt phẳng tờ giấy. b. Bảng D-H Căn cứ vào các thông số và hệ toạ độ đã được thiết lập ta có bảng thông số DH của robot như sau: i θi di ai αi 1 θ1 0 l1 0 2 θ2 0 l2 0 3 0 d1-d3 0 0 Phép biến đổi tổng quát từ hệ tọa độ (i-1) sang hệ tọa độ i: ci  si c i si s i ai ci   s ci c i ci s i ai si  i 1 Ti   i  0 si c i di    0 0 0 1 
Áp dụng vào robot 3DOF ta có: c1  s1 0 l1c1 c 2  s 2 0 l2 c 2  1 0 0 0   s1 c1 0 l1s1 1  s2 c2 0 l2 s 2  0 1 0 0  0 T1    T2    2 T3    0 0 1 0  0 0 1 0  0 0 1 d1  d3        0 0 0 1  0 0 0 1  0 0 0 1  Phương trình động học thuận được xác định như sau: 0 T3=0T11T22T3 c1  s1 0 l1c1 c 2  s 2 0 l2 c 2   1 0 0 0   s1 c1 0 l1s1  s 2 c 2 0 l2 s 2   0 1 0 0  0 T3   . .  0 0 1 0  0 0 1 0  0 0 1 d1  d3      0 0 0 1  0 0 0 1  0 0 0 1  c12  s12 0 l1c1  l2c12   s12 c12 0 l1s1  l2 s12   T3   0   0 0 1 d1  d3     0 0 0 1  Trong đó ta ký hiệu: c1  c1; s1  s1 c 2  c ; s 2  s  2 2  c12  c(1   2 )  s12  s(1   2 )  Với:   1  ;2  ; l1  1,5m; l2  2m; d1  1m; d3  0,5m 3 6 0 1 0 0, 75   2  0, 75 3  T3   0 1 0 0 0 0 1 0,5    0  0 0 1  
2. Động học ngược vị trí robot Biết ma trận 0T3 , tức là biết vị trí và hướng của khung toạ độ tay robot, cần xác định giá trị các biến khớp 1, 2 và d3  nx ox ax px  c12  s12 0 l1c1  l2c12  n oy ay p y   s12 c12 0 l1s1  l2 s12  0 T3   y    nz oz az pz   0 0 1 d1  d 3      0 0 0 1  0 0 0 1  Theo phương pháp phân ly biến ta có: T11. 0T3  1T2 . 2T3 0 c1  s1 0 l1c1  c1 s1 0 l1   s1 c1 0 l1s1   s1 c1 0 0  Với T1   0   0T11    0 0 1 0   0 0 1 0     0 0 0 1   0 0 0 1  c1 s1 0 l1   nx ox ax px    s1 c1 0 0   n y oy ay py  1  T1 . T3   0 1 0 .   T3  0 0 1 0   nz oz az pz      0 0 0 1  0 0 0 1 Mặt khác: c 2  s 2 0 l2c 2  1 0 0  c 2  s 2 0 0 l2 c 2   s2 c2 0 l2 s 2  0 1 0 0   s2 c2 0 l2 s 2  1 T3  T2 . T3   1 2 .   0 0 1 0  0 0 1 d1  d3   0 0 1 d1  d3       0 0 0 1  0 0 0 1  0 0 0 1  Cân bằng hệ số 2 ma trận : - Xét thành phần ở hàng 1,2 cột 3:  s1. px  c1. p y  l2 s 2   c1. px  s1 p y  l2c 2  l1 
Bình phương 2 vế và cộng lại ta được phương trình sau: px  p y  l12  l2  2l1l2c 2 2 2 2 px  p 2  l12  l2 2 2  c2  y 2l1l2 px  p y  l12  l2 px  p 2  l12  l2 2 2 2 2 2   2  atan2(  1- , y ) 2l1l2 2l1l2 - Cũng theo trên ta có :  p l c 2  p yl1  pxl2 s 2  s1  y 2  px .s1  p y .c1  l2 s 2 px  p y 2 2      px .c1  p y .s1  l2c 2  l1   p l s 2  pxl1  pxl2c 2 c1  y 2  px  p 2 2  y  1  atan2(pyl2c2  p yl1  pxl2 s 2; p yl2s 2  pxl1  pxl2c 2) - Xét thành phần ở hàng 3 cột 4 ma trận 0T3: pz  d1  d3  d3  d1  pz Vậy:  px  p y  l12  l2 px  p 2  l12  l2 2 2 2 2 2  2  atan2(  1- , y )  2l1l2 2l1l2  1  atan2(p yl2c 2  p yl1  pxl2 s 2,p yl2 s 2  p xl1  p xl2c 2)  d3  d1  pz   3. Ma trận Jacoby  px  l1c1  l2c12    Ta có :  p y   l1s1  l2 s12     p   d1  d3   z  
 px  p y  d 3   l1s1  l2 s12   l1c1  l2c12  0 1  1 1    p  p y   d3   x  l2 s12   l2c12  0   2   2   2  px  p y  d 3  0  0   1  d3  d3   d 3  p. x  1.   .   .  p y   J  2   .  d .  pz   3  l1s1  l2 s12 l2 s12 0   J   l1c1  l2c12 l2c12 0      0 0 1  II. Tính toán quỹ đạo các khớp Khi cho tọa độ vị trí tay robot trong không gian làm việc (x,y,z) ta có thể xác định được các biến khớp thông qua động học ngược vị trí:  px  p y  l12  l2 px  p 2  l12  l2 2 2 2 2 2  2  atan2(  1- , y )  2l1l2 2l1l2  1  atan2(p yl2c 2  p yl1  pxl2 s 2,p yl2 s 2  p xl1  p xl2c 2)  d3  d1  pz   Yêu cầu tay robot chuyển động từ điểm A( 0,8; 1,2; 0,2 ) đến điểm B( 0; 1; 0,4) Xây dựng được quỹ đạo đường thẳng đi qua hai điểm trên trong không gian: x  0.8 y  1.2 z  0.2   t 0  0.8 1  1.2 0.4  0.2 x  0.8 y  1.2 z  0.2    t 0.8 0.2 0.2 Hay :
 x  0.8  0.8t   y  1.2  0.2t  z  0.2  0.2t  Với thời gian chuyển động trên quỹ đạo là t = 4s, gián đoạn hóa quỹ đạo thành 1000 điểm, chu kỳ trích mẫu : T = 4/1000 = 4ms  x  0.8  0.0032i    y  1.2  0.0008i i  0  1000  z  0.2  0.0008i  Mô phỏng bằng matlab: for i=0:1:1000 l1 = 1.5; l2 = 2; x = 0.8 - 0.0032*i; y = 1+0.001*i; z = 0.2+0.0002*i; theta2=atan2(sqrt(1-[(x*x+y*y-l1*l1-l2*l2)/(2*l1*l2)]),(x*x+y*y-l1*l1- l2*l2)/(2*l1*l2)); theta1=atan2((y*l2*cos(theta2)+y*l1-x*l2*sin(theta2)), (y*l2*sin(theta2)+x*l1+x*l2*cos(theta2))); d3 = 1- z; % vẽ đồ thị: plot3(theta1,theta2,d3); hold on; end grid on;
Kết quả : III. Thiết kế bộ điều khiển vị trí dạng PI cho khớp 1. Cho mô hình động học khớp robot: U : 10  10V  (s) Ki    : 5  5rad / s u(s) Ti s  1 T  0.01( s)  I → Mô hình đối tượng:
Mô hình simulink: Creat subsystem Khối vị trí ban đầu:
Creat subsystem 2. Thiết kế bộ điều khiển vị trí dạng PI cho khớp Cho: tọa độ điểm ban đầu: A(0.8;1.2;0,2) tọa độ điểm cuối: B(0;1;0,4) Sử dụng động học ngược vị trí : l1 = 1.5; l2 = 2; x=; y =; z =; theta2=atan2(sqrt(1-[(x*x+y*y-l1*l1-l2*l2)/(2*l1*l2)]),(x*x+y*y-l1*l1- l2*l2)/(2*l1*l2)); theta1=atan2((y*l2*cos(theta2)+y*l1-x*l2*sin(theta2)), (y*l2*sin(theta2)+x*l1+x*l2*cos(theta2))); d3 = 1- z; Ta xác định được 10   0.28     - Góc ban đầu:  20    2.06   d30  0.8      1d  0.01    1.9  - Góc đặt:  2d     d3d  0.6     
Mô hình bộ điều khiển: Thuật toán điều khiển: t U dk  K p .e  K I  e( )d 0 Trong đó: e  qd  q : sai số vị trí của hệ thống Mô hình simulink bộ điều khiển:
Creat subsystem Tổng hợp bộ điều khiển: Xác định các tham số của bộ điều khiển sao cho không có quá điều chỉnh: Ta chọn:
 K P1  10 K I 1  0   K P 2  10 K I 2  0  K  15 K  0  P1 I3 Kết quả mô phỏng: - Qũy đạo khớp 1: - Qũy đạo khớp 2:
- Qũy đạo khớp 3: - Quỹ đạo tay robot trong khong gian làm việc: