Tr n Th Tuy t Lê - 0061
ế
ầ
ị
BÀI TOÁN HAI BI NẾ ĐA BI NẾ
1. Tính n = s m u ố ẫ
2010
(Khuyên nên tính ngay đ u bài đ dùng d n, lúc này đ u óc còn sáng su t đ tính toán ^_^ ) ố ể ể ầ ầ ầ
2. Xác đ nh PRF ị
3. Xác đ nh SRF ị
, , ế , …. S l y trong b ng k t qu , ả ẽ ấ ế Th yầ s ko cho tính toán ( đ kh ghê lun ả ỡ ổ ẽ Các giá tr ị nhi u bi n ề hehhe !!!) fi SRF:
(nói ý nghĩa c a bi n nào thì c đ nh các bi n còn l i) ủ ố ị ủ ế ế ạ 4. Ý nghĩa c a các h s h i quy ệ ố ồ Ví d nói ý nghĩa c a thì c đ nh các bi n X
2, X3, …
ụ ủ ố ị ế
X2 không đ i, n u ế ổ
X2
T ng t cho các bi n còn l i … ươ ự ế ạ
TSS = TSS = 3 giá trị
i ma tr n, nh ng đi u này ư
ề
ậ
5. T ng các bình ổ ngươ ph
ph i gi ả ả ko ph i loả
ESS = này > 0 ESS =
RSS = TSS – ESS RSS = TSS – ESS
6. Tính h s xác ệ ố đ nhị
ị NH N XÉT: 7. H s xác đ nh Ậ hi u ch nh ệ ố ệ ỉ
Làm sao nh h t công th c???? ủ ứ ọ ế H c công th c hàm đa bi n thui, nh cái k c a công th c – cái này chính ớ ố ủ ố ư c ứ ng h p này, quy ườ ướ V i k là s tham s c a mô hình ợ ể fi ng trình. ươ ậ ế ớ ế Vd: (SRF) fi V y là hàm 2 bi n thay k=2, hàm 3 bi n thay k=3, …. (thía là xong mô hình 3 bi nế là s tham s c a ph ph n công th c *_^) ớ ế có th âm, trong tr ố ầ ố ủ ứ
fi k = 3, v i các tham s Y, X
1, X2
ớ ố fi Luy n t p nh th nào???? ôn t i d ng nào thì xem công th c đó cho ch c (thía là oki rùi ^_^) ư ế ệ ậ ớ ạ ứ ắ
Cái này s tra b ng k t qu ra ả ẽ ế ả
8.
c l Ướ ượ ủ ng c a
fi dòng S.E. of regression
fi c t ộ Std. Error, dòng th 1ứ
fi c t ộ Std. Error, dòng th 2ứ
fi c t ộ Std. Error, dòng th 3 …. ứ
• • 9. Ki m đ nh s ể ự Ph ng pháp giá tr t i h n: Ph ng pháp giá tr t i h n: ươ ị ớ ạ ươ ị ớ ạ
o: R2=0 ; H1: R2>0
B1: L p gi thi t H B1: L p gi thi t H ậ ả ế o: β=0 ; H1: β≠0 ậ ả ế ị phù h p mô hình ợ SRF, m c ýứ nghĩa α
B2: tra b ng F, giá tr t ả i h n ị ớ ạ B2: tra b ng F, giá tr t ả i h n ị ớ ạ
1
B3: so sánh F0 và Fα(1,n-2) B3: so sánh F0 và Fα(k-1,n-k)
hàm SRF phù + F0 > Fα(1,n-2): bác b Hỏ 0 fi + F0 > Fα(k-1,n-k): bác b Hỏ 0 fi hàm SRF phù h pợ
Tr n Th Tuy t Lê - 0061
ế
ầ
ị
2010
Ý NGHĨA H S H I QUY VÀ H S CO GIÃN C A CÁC MÔ HÌNH Ệ Ố Ồ Ệ Ố Ủ
1. Mô hình tuy n tinh: ế
Y = + *X
Ý nghĩa h s h i quy: N u X tăng khác không đ i) ệ ố ồ ế 1 đ n vơ ị thì Y tăng đ n vơ ị (V i đi u ki n các y u t ề ế ố ệ ớ ổ
EYX = , ta đã tính lúc đ uầ
Ý nghĩa h s co giãn: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên EYX% ệ ố ế
2. Mô hình lin-log:
Y = + *logX
Ý nghĩa h s h i quy: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên khác không đ i) ệ ố ồ ế đ n vơ ị (V i đi u ki n các y u t ề ế ố ệ ớ ổ
EYX =
Ý nghĩa h s co giãn: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên EYX% ệ ố ế
3. Mô hình log-lin:
logY = + *X
Ý nghĩa h s h i quy: N u X tăng lên 1 đ n v thì Y tăng lên % (V i đi u ki n các y u t khác không đ i) ệ ố ồ ơ ị ế ế ố ề ệ ớ ổ
EYX = =
Ý nghĩa h s co giãn: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên EYX% ệ ố ế
4. Mô hình tuy n tính log: ế
logY = + *logX
Ý nghĩa h s h i quy: N u X tăng khác không đ i) ệ ố ồ ế 1% thì Y tăng % (V i đi u ki n các y u t ớ ế ố ề ệ ổ
EYX = =
Ý nghĩa h s co giãn: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên EYX% ệ ố ế
5. Mô hình ngh ch đ o: ả ị
Y = + *
Ý nghĩa h s h i quy: X tăng lên thì Y cũng tăng lên theo, nh ng Y đ i đa là khác không ệ ố ồ ư ố đ n vơ ị (V i đi u ki n các y u t ề ế ố ệ ớ đ i)ổ
EYX =
1
Tr n Th Tuy t Lê - 0061
ế
ầ
ị
2010
Ý nghĩa h s co giãn: N u X tăng lên 1% thì Y tăng lên EYX% ệ ố ế
M O:Ẹ
Cách nói ý nghĩa h s h i quy: ệ ố ồ
a.1 Tham s nào có log thì đ n v là %, còn l i thì dùng đ n v đ bài cho ố ơ ị ạ ơ ị ề
a.2 Tham s ố X có log, Y ko log thì nói ý nghĩa c a Y nh h s là ớ ệ ố ủ
a.3 Tham s ố X ko log, Y có log thì nói ý nghĩa c a Y nh h s là ớ ệ ố ủ
: t công th c g c = , tham s nào có log thì giá tr trung bình c a tham s đó = 1 ừ ứ ố E ố ủ ố ị
YX
YX
H s co giãn E TRÌNH BÀY K T H I QUY ệ ố Ế Ồ
= se = ; ; ; n = ??? R2 = ??? Fo = ??? t = t( t(
TSS = ??? ; ESS = ??? ; RSS = ??? ; = ???
Đ C B NG K T QU H I QUY Const t p-value Ọ Ả Ả Ồ Ế
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
14.32168 1.116283 12.82979 0.0001 C fi
-2.258741 0.320460 -7.048438 0.0009 X1 fi
1.237762 0.342586 3.612997 0.0153 X2 fi
0.909573 9.000000 R-squared fi R2 Mean dependent var fi
0.873402 2.878492 S.D.dependent var fi SY Adjusted R-squared fi
1.024183 S.E. of regression fi
5.244755 Sum squared resid fi RSS
25.14667 F-statistic fi Fo
0.002459 Prob(F-statistic) fi p-value(Fo)
THAY Đ I S H NG Đ D C VÀ S H NG TUNG Đ G C KHI NÀO??? (câu này có th chi m 1đ) Ổ Ố Ạ Ộ Ố Ộ Ố Ố Ạ ể ế
1. Thay đ i s h ng h s g c (s h ng đ g c) khi thêm D vào β ổ ố ạ ệ ố ố ố ạ ộ ố
2. Thay đ i s h ng tung đ g c khi thêm D vào α ổ ố ạ ộ ố
Ta có 3 tr ng h p nh sau: ườ ư ợ
1
Tr n Th Tuy t Lê - 0061
ế
ầ
ị
