Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Luận Văn - Báo Cáo » Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
116 trang
29 lượt xem
1
0

Luận văn Thạc sĩ Quản lý đô thị và công trình: Giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý xây dựng làng nghề truyền thống theo hướng phát triển du lịch tại Phùng Xá Mỹ Đức - Hà Nội

Mục tiêu của đề tài "Giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý xây dựng làng nghề truyền thống theo hướng phát triển du lịch tại Phùng Xá Mỹ Đức - Hà Nội" là nhận diện đặc trưng làng nghề Hà Nội nói chung và Phùng Xá - Mỹ Đức nói riêng góp phần bổ sung lý luận về phát triển làng nghề; đề xuất các giải pháp để nâng cao hiệu quả quản lý xây dựng phục vụ phát triển kinh tế xã hội trong đó có phát triển du lịch tại các làng nghề nói chung và Phùng Xá - Mỹ Đức nói riêng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

myhouse03
Share
/
116

Có thể bạn quan tâm

Tài liêu mới

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Văn bản này là một nghiên cứu về việc sử dụng dữ liệu web để phát hiện các cuộc tấn công lừa đảo (phishing). Nghiên cứu tập trung vào việc xác định các đặc điểm của trang web lừa đảo và xây dựng mô hình dự đoán để phát hiện chúng một cách hiệu quả.

Đối tượng sử dụng

Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển một hệ thống hiệu quả để phát hiện các trang web lừa đảo, giúp bảo vệ người dùng internet khỏi các cuộc tấn công trực tuyến.

Từ khoá chính

lừa đảophishingkhai thác dữ liệu webhọc máyphát hiện tấn công

Nội dung tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp tiếp cận để phát hiện các trang web lừa đảo bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu web và học máy. Đầu tiên, các đặc điểm khác nhau của trang web được thu thập và phân tích để xác định các yếu tố có thể chỉ ra một trang web lừa đảo. Các đặc điểm này có thể bao gồm các thuộc tính của URL, nội dung trang web, thông tin đăng ký tên miền và các yếu tố khác. Sau đó, một mô hình học máy được xây dựng bằng cách sử dụng các đặc điểm này để phân loại các trang web là lừa đảo hoặc hợp pháp. Nghiên cứu cũng đánh giá hiệu suất của mô hình được xây dựng và so sánh nó với các phương pháp phát hiện lừa đảo khác. Kết quả cho thấy phương pháp được đề xuất có thể đạt được độ chính xác cao trong việc phát hiện các trang web lừa đảo, chứng tỏ tiềm năng của việc sử dụng dữ liệu web và học máy để chống lại các cuộc tấn công lừa đảo.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015