intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện

Chia sẻ: Nguyễn Văn H | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:149

39
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bố cục của luận án bao gồm 7 chương: Chương 1. Mở đầu Nguyễn Ngọc Âu 5; chương 2. Tổng quan tình hình nghiên cứu đánh giá ổn định hệ thống điện; chương 3. Công nghệ tính toán thông minh; chương 4. Lựa chọn thông số đặc trưng cho hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán ổn định động hệ thống điện; chương 5. Xây dựng hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện; chương 6. Ứng dụng mô hình mạng nơ-ron cải tiến chẩn đoán ổn định động hệ thống điện IEEE 39-bus; chương 7. Kết luận.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn Tiến sĩ: Hệ thống nhận dạng thông minh chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT<br /> THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH<br /> ********<br /> <br /> NGUYỄN NGỌC ÂU<br /> <br /> HỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINH<br /> CHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN<br /> LUẬN ÁN TIẾN SỸ<br /> NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN<br /> <br /> Tp. Hồ Chí Minh – tháng 6/2018.<br /> <br /> BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO<br /> TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT<br /> THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH<br /> ********<br /> NGUYỄN NGỌC ÂU<br /> <br /> HỆ THỐNG NHẬN DẠNG THÔNG MINH<br /> CHẨN ĐOÁN NHANH ỔN ĐỊNH ĐỘNG HỆ THỐNG ĐIỆN<br /> NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – 62520202<br /> <br /> Hƣớng dẫn khoa học:<br /> 1. PGS. TS. Quyền Huy Ánh<br /> 2. PGS. TS. Phan Thị Thanh Bình<br /> <br /> LÝ LỊCH CÁ NHÂN<br /> I. LÝ LỊCH SƠ LƢỢC<br /> Họ và tên: Nguyễn Ngọc Âu<br /> Giới tính: Nam<br /> Ngày, tháng, năm sinh: 20/12/1970<br /> Nơi sinh: Tiền Giang<br /> Quê quán: Tiền Giang<br /> Dân tộc: Kinh<br /> Học vị cao nhất: Thạc sỹ<br /> Năm, nƣớc nhận học vị: 2003<br /> Đơn vị công tác: Khoa điện điện tử<br /> Chỗ ở hiện nay: 114/18/6 Vƣờn Lài, An Phú Đông, Quận 12, TpHCM.<br /> Điện thoại liện hệ:<br /> CQ: 08 38968641<br /> DĐ: 0983 79 19 29<br /> Email: ngocau@hcmute.edu.vn<br /> II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO<br /> 1. Đại học<br /> Hệ đào tạo: chính quy<br /> Nơi đào tạo: Đại Học Sƣ Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM<br /> Ngành học: Điện khí hóa & cung cấp điện<br /> Nƣớc đào tạo: Việt Nam<br /> Năm tốt nghiệp: 1998<br /> 2. Sau đại học<br /> Thạc sỹ chuyên ngành: Kỹ thuật điện<br /> Năm cấp bằng: 2003<br /> Nơi đào tạo: Đại Học Bách Khoa Tp.HCM<br /> Tiếng Anh: B2<br /> 3. Ngoại ngữ<br /> II. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN<br /> Thời gian<br /> Nơi công tác<br /> Công việc đảm nhận<br /> 1998 đến nay<br /> ĐH. SPKT TP.HCM<br /> CBGD<br /> III. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC<br /> 1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã từng tham gia<br /> TT<br /> Tên đề tài nghiên cứu<br /> Năm<br /> Đề tài cấp<br /> Vai trò<br /> 1<br /> Khảo sát bộ biến đổi điện một pha sang ba 2012<br /> Cấp trƣờng<br /> Chủ nhiệm<br /> pha dùng máy điện quay<br /> T2012-50<br /> 2<br /> Đánh giá ổn định hệ thống điện nhiều máy<br /> 2012Cấp trƣờng trọng<br /> Chủ nhiệm<br /> phát<br /> 2013 điểm T2013-02TĐ<br /> 3<br /> Lựa chọn mẫu trong đánh giá thông minh ổn 2014- Cấp trƣờng trọng Chủ nhiệm<br /> định động hệ thống điện<br /> 2015 điểm T2015-34TĐ<br /> 4<br /> Ứng dụng mạng thần kinh nh n tạo chẩn 2015- Cấp trƣờng trọng Chủ nhiệm<br /> đoán ổn định động hệ thống điện nhiều máy<br /> 2016 điểm T2016-48TĐ<br /> 5<br /> Hệ thống nhận dạng đánh giá ổn định động 2016- Cấp trƣờng trọng Chủ nhiệm<br /> hệ thống điện<br /> 2017 điểm T2017-68TĐ<br /> 2. Các công trình đã công bố<br /> TT<br /> Tên công trình<br /> Năm công bố<br /> Tên tạp chí<br /> 1. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Thi Thanh Binh Phan,‟‟Data reduction<br /> for dynamic stability classification in power system‟‟, IETE Journal of Research,<br /> DOI:10.1080/03772063.2017.1417752, ISSN: 0377-2063 (Print) 0974-780X (Online), Jan.<br /> 2018.<br /> 2. Ngoc Au Nguyen, Trong Nghia Le, Huy Anh Quyen, Binh Phan Thi Thanh, Thai Binh<br /> Nguyen„‟Hybrid Classifer Model for Dynamic Stability Prediction in Power System‟‟,<br /> International Conference-ICSSE 2017, p. 67-70, 2017 IEEE.<br /> <br /> i<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
6=>0