Mô hình trọng số kết hợp các phương pháp trích chọn đặc tính trong nhận dạng hành động người

Bài viết tập trung vào nghiên cứu và xây dựng mô hình mới về nhận dạng hành động người, trong đó trọng tâm là phương pháp trích chọn đặc tính PCA, LDA nhằm giảm số chiều và độ lớn của dữ liệu, góp phần nâng cao độ chính xác khi nhận dạng. Trước tiên, từ dữ liệu chuyển động 3D, chúng tôi tiến hành tiền xử lý và trích chọn đặc tính của các đối tượng. Tiếp đến, xây dựng các mô hình nhận dạng ứng với mỗi phương pháp trích chọn đặc tính, sử dụng mô hình SVM để huấn luyện. Mời các bạn cùng tham khảo!