Giới thiệu tài liệu
Báo cáo này nghiên cứu về mô hình thống kê cho sự liên quan giữa tỷ lệ kinh tế và dữ liệu dòng thời gian, bao gồm DVNGP, DEX, DCPI và DVNI. Các kiểm tra và mô hình thống kê cho thấy rằng có quan hệ quan trọng giữa các biến, nhất là tỷ lệ và DVNI.
Đối tượng sử dụng
Người theo dõi kinh tế, nhà nghiên cứu về kinh tế, các doanh nghiệp quản lý kinh tế
Nội dung tóm tắt
Báo cáo này chỉ ra rằng tỷ lệ kinh tế và dữ liệu dòng thời gian, bao gồm DVNGP, DEX, DCPI và DVNI, đều có mối quan hệ giữa nhau. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp khảo sát như Augmented Dickey-Fuller (ADF) test và mô hình Vector Autoregression (VAR) để phân tích quan hệ giữa các biến. Kết quả cho thấy rằng có sự liên quan quan trọng giữa giữa tỷ lệ và DVNI. Mô hình VAR được đánh giá cao cho việc phân tích các biến liên quan đến kinh tế, vì nó có thể được sử dụng để tạo ra các dự đoán hay phản hồi chính xác. Tuy nhiên, mô hình khác như ARIMA hoặc ETS có thể được sử dụng để tạo ra các dự đoán cho việc quan tâm đến kinh tế khác. Phân tích này tiếp tục quan tâm đến việc định nghĩa các quy tắc cho mô hình thống kê và cách áp dụng những thay đổi trong tương lai.
