Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

Trong bối cảnh số hóa hiện nay, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã mở ra nhiều cơ hội cho các hệ thống Chatbot thông minh. Chatbot, với khả năng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, đang trở thành công cụ quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực giáo dục. Việc phát triển một Chatbot để cung cấp thông tin và giải đáp thắc mắc về Đại học Công nghệ Đông Á (EAUT) là cần thiết để hỗ trợ công tác truyền thông, đảm bảo cung cấp thông tin nhanh chóng, chính xác và liên tục.

Học sinh, phụ huynh, sinh viên, cán bộ giảng viên của Trường Đại học Công nghệ Đông Á và các tổ chức giáo dục, doanh nghiệp quan tâm đến giải pháp Chatbot AI cho quản lý thông tin; các nhà nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Chatbot.

Đề án này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một hệ thống Chatbot thông minh dựa trên nền tảng Transformers, nhằm mục đích tìm kiếm và tra cứu thông tin hiệu quả về Trường Đại học Công nghệ Đông Á (EAUT). Cụ thể, Chatbot được thiết kế để hỗ trợ hỏi đáp các thông tin liên quan đến quy chế, quy định, khóa học, chương trình đào tạo, học phí, và các vấn đề khác một cách tự nhiên. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc xây dựng mô hình Chatbot sử dụng dữ liệu riêng của EAUT, tích hợp khả năng hiểu và phản hồi tự nhiên, cũng như khả năng triển khai lên trang web hoặc các nền tảng khác của trường. Đề án cũng đi sâu vào các khái niệm cơ bản về Chatbot, Deep Learning, mô hình Transformers, các phương pháp huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Pre-trained và Fine-tuning, cùng các kỹ thuật nâng cao hiệu suất như tối ưu hóa bộ nhớ, giảm độ phức tạp tính toán và Kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp với VectorDB và Prompt Engineering. Mặc dù hệ thống Chatbot chưa được triển khai chính thức do hạn chế về cơ sở hạ tầng phần cứng và dữ liệu tại thời điểm báo cáo, đề án đã đạt được các kết quả thử nghiệm tích cực, cho thấy tiềm năng ứng dụng cao trong việc cải thiện dịch vụ, nâng cao trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa quy trình quản lý thông tin tại EAUT, đồng thời có khả năng tùy chỉnh để áp dụng cho các tổ chức khác.