64 trang
443 lượt xem
86 lượt tải
Mẫu trình bày báo cáo
Một số phân phối liên tục quan trọng -1Một số phân phối liên tục quan trọng
1. Phân phối đều Định nghĩa 1.1. Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối đều trên đoạn [a, b] nếu hàm mật độ của nó có dạng:
Hàm phân phối của X có dạng
Ví dụ 1.2. Bắt đầu từ 7h, cứ 15phút lại có một chuyến xe bus dừng tại bến. Giả sử một hành khách đến bến ngẫu nhiên trong khoảng thời gian từ 7h đến 7h30. Tính xác suất để hành khách đó phải chờ cho đến khi có xe không quá 5 phút; nhiều hơn 10 phút. Giải....
6 trang
201 lượt xem
14 lượt tải
Một số phân phối liên tục quan trọng -2Ví dụ 3.4. Giả sử chiều cao X của một loại cây là đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. Tiến hành đo 640 cây thấy có 25 cây thấp hơn 18m và 110 cây cao hơn 24m a- Tính chiều cao trung bình của cây và độ lệch tiêu chuẩn. b- ước lượng số cây có chiều cao trong khoảng từ 16m đến 20m trong số 640 cây trên.
6 trang
136 lượt xem
10 lượt tải
Một số phân phối rời rạc quan trọng - 1Một số phân phối rời rạc quan trọng
1. Phân phối nhị thức. Định nghĩa 1.1. Xét dãy n phép thử Bernoulli với xác suất thành công trong mỗi phép thử là p. Ký hiệu X là số lần “thành công” xuất hiện trong dãy n phép thử. Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối nhị thức với tham số (n, p), ký hiệu B(n, p) với
pX(k) = P(X = k) =
; k = 0, 1,..., n
Ví dụ 1.2. Gieo liên tiếp ba lần đồng xu cân đối và đồng chất. Gọi X là số lần xuất hiện...
5 trang
117 lượt xem
11 lượt tải
Một số phân phối rời rạc quan trọng - 2Trước hết ta xét một ví dụ sau Ví dụ 3.1. Xét dãy phép thử độc lập G1, G2, … sao cho mỗi phép thử Gi tương ứng với không gian biến cố sơ cấp W = {A, }. Giả sử xác suất xuất hiện biến cố A trong mỗi phép thử bằng p. Gọi X là biến ngẫu nhiên chỉ số phép thử cần thiết để lần đầu tiên biến cố A xuất hiện. Tìm phân phối xác suất của X. Giải. Biến ngẫu nhiên X nhận các giá trị 1, 2, 3,…, n,…Ta thấy X = k nếu...
5 trang
85 lượt xem
7 lượt tải
BÀI TẬP ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH PHẦN MA TRẬNBÀI TẬP PHẦN MA TRẬN
a) Có thể lập được tích của những ma trận nào trong 4 ma trận trên ? b) Hãy tính CDBA. Cấp của ma trận tích là bao nhiêu ? c) Có thể tính được các tích DBAC, ACDB không? Nếu được thì cấp của nó là bao nhiêu ? 2. Thực hiện phép nhân AB, BA, trong đó :
Hãy tính BBT, BTB, B2, B3.
7 trang
482 lượt xem
57 lượt tải
BÀI BÁO CÁO NHÓM: ĐỀ TÀI VỀ: PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG NỘI TỆ LIÊN NGÂN HÀNGBÀI BÁO CÁO NHÓM: ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG NỘI TỆ LIÊN NGÂN HÀNG. DANH SÁCH SINH VIÊN: ĐỀ CƯƠNG SƠ LƯỢC: I. Bản chất của thị trường liên ngân hàng. 1.1 Lịch sử của thị trường liên ngân hàng. Trong lịch sử kinh tế hang hóa, tiền tệ ra đời và phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu về trao đổi hàng hóa trong xã hội. Cùng với sự phát triển của thị trường hang hóa, tiền tệ đã được luật pháp hóa và thực hiện các giao dịch vuợt ra bên ngòai một quốc gia, một vùng...
10 trang
441 lượt xem
60 lượt tải
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối
1. Biến ngẫu nhiên Cho không gian xác suất (W, , P) và B(R) là s-đại số các tập Borel với R = (-¥; +¥). Định nghĩa 1.1. Biến ngẫu nhiên X(w) là hàm đo được xác định trên không gian biến cố sơ cấp W và nhận giá trị trong R, nghĩa là với mọi tập BÎ B(R) ta có X-1(B) = { Định lí 1.2. Cho (W, , P) là không gian xác suất. Khi đó X(w) là biến ngẫu nhiên xác định trên không gian đó khi và chỉ khi với...
6 trang
203 lượt xem
23 lượt tải
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2Định nghĩa 3.1. Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên rời rạc nếu tập các giá trị có thể có của X là tập hữu hạn hoặc vô hạn đếm được. Giả sử X nhận các giá trị x1, x2, …, xn,… Đặt Ak = [w: X = xk] và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi P( X =...
6 trang
437 lượt xem
29 lượt tải
Các công thức xác suất trong môn xác suất thống kê - 1Các công thức xác suất
1.1. Xác suất điều kiện - Công thức xác suất của biến cố tích - Sự độc lập của các biến cố 1.1.1 Xác suất điều kiện.
Trong nhiều trường hợp, một vấn đề được đặt ra là: ta có thể nói gì về xác suất của biến cố A nếu có thông tin biến cố B nào đó (liên quan tới A) đã xảy ra? Trong những trường hợp đơn giản nhất, câu trả lời khá dễ dàng. Chẳng hạn, nếu A và B xung khắc thì A không thể xảy ra, vì vậy xác suất...
6 trang
447 lượt xem
44 lượt tải
Các công thức xác suất trong môn xác suất thống kê - 2Công thức trên được gọi là công thức xác suất toàn phần. Ví dụ 1.2.1. Có 2 lô sản phẩm. Lô 1 có 50 sản phẩm trong đó có 20 sản phẩm xấu. Lô 2 có 40 sản phẩm, trong đó có 15 sản phẩm xấu. Lấy ngẫu nhiên một lô và từ đó lấy ra 1 sản phẩm. Tìm xác suất để sản phẩm lấy ra là sản phẩm tốt. Giải. Ký hiệu Bi là biến cố “Sản phẩm lấy ra từ lô i”, i = 1, 2 thì { B1, B2 } lập thành hệ đầy đủ các...
6 trang
381 lượt xem
30 lượt tải
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên
1. Kỳ vọng toán Định nghĩa 1.1. Kỳ vọng toán hay giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên X là một số thực, ký hiệu E(X) được xác định bởi.
Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xác suất P(X = xk) = pk thì. Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ thì. Số E(X) cho ta biết giá trị trung bình mà biến ngẫu nhiên X nhận.
5 trang
856 lượt xem
40 lượt tải
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2mômen tất cả các bậc nhưng cũng có biến ngẫu nhiên không có mômen đối với mọi k, bắt đầu từ một số k nào đó.
Điều này có nghĩa X chỉ có các momen gốc bậc 1, 2, 3 hữu hạn . b. Hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn Định nghĩa 3.3. i) Cho biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn . Khi đó, hệ số bất đối xứng của X, ký hiệu được xác định bởi:
ii) Cho biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn. Khi đó, hệ số nhọn của...
5 trang
753 lượt xem
21 lượt tải
Đề thi hết học phần: TOÁN KINH TẾ 1 (đề 1)Đề thi hết học phần: TOÁN KINH TẾ 1 (đề 1) Thời gian: 60 phút (sinh viên không được sử dụng tài liệu)
Bài 2: (4 điểm) Tìm cực trị có điều kiện của hàm số z=x+y+5 với điều kiện ex + e y = 2
L x y 5( 2 x e y )
= Z đạt cực đại
Bài 3: (3 điểm) Giải hệ phương trình và trình bày hệ nghiệm cơ bản: 2x1 3x1 -2x1 + x2 + 2x2 - x2 - 2x3 - x3 + x4 + 7x4 - 10x4 =1 =7 = -10
5 trang
201 lượt xem
39 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015