Bài viết phân tích lợi ích và thách thức của AI trong dạy và học ngoại ngữ, đề xuất phương pháp đánh giá phù hợp, nhấn mạnh khả năng cá nhân hóa và hỗ trợ dịch thuật.

Bài viết trình bày nghiên cứu vai trò của giáo viên khi ứng dụng AI trong dạy ngoại ngữ, nhấn mạnh việc chuyển đổi từ truyền đạt kiến thức sang hướng dẫn kỹ năng, cá nhân hóa học tập.

Bài viết khám phá ứng dụng AI trong dạy và học ngôn ngữ tại HUFLIT, từ lý thuyết đến thực tiễn, tăng tương tác, cá nhân hóa và hiệu quả học tập.

Đề tài ứng dụng AI và phương pháp dạy học dự án vào môn GDĐP lớp 12 ở Nghệ An, được nghiên cứu nhằm giúp học sinh phát triển phẩm chất, năng lực học sinh theo chương trình mới.

Sáng kiến kinh nghiệm ứng dụng AI thiết kế bài giảng tương tác, phát triển kỹ năng sáng tạo cho học sinh lớp 3, sử dụng Quizizz, Canva...

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - Ứng dụng AI trong hoạt động chăm sóc khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về bài toán chăm sóc khách hàng; Chatbot; Xây dựng Chatbot chăm sóc khách hàng trên nền tảng Dialogflow; Kết nối Chatbot. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài tiểu luận Tư duy phản biện "Việc ứng dụng AI trong thiết kế của sinh viên Trường Đại học Văn Lang" nhằm rèn luyện và phát triển tư duy phản biện của sinh viên thông qua việc phân tích, đánh giá và đưa ra quan điểm cá nhân về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực thiết kế sáng tạo, đặc biệt là trong môi trường học thuật tại Trường Đại học Văn Lang.

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của ứng dụng AI trong phân tích kết quả kháng sinh đồ bằng phương pháp Kirby-Bauer so với phương pháp đo truyền thống. Cụ thể, nghiên cứu sẽ tập trung vào so sánh độ chính xác và thời gian xử lý giữa hai phương pháp, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của AI trong phân tích kháng sinh đồ.

Bài viết này nhằm giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng mô hình học máy Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) để phân loại nấm ăn được và nấm độc. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh nấm đa dạng, tập trung vào các đặc điểm hình dạng, màu sắc và kết cấu. Sau quá trình huấn luyện, mô hình đã đạt độ chính xác ấn tượng lên đến 99,10% trong việc phân loại nấm.

Nghiên cứu này nhằm xác định và phân tích các yếu tố tác động đến quyết định ứng dụng công nghệ AI của các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam. Các yếu tố có thể bao gồm nhận thức về lợi ích của AI, chi phí đầu tư, trình độ công nghệ, năng lực nhân sự, hành lang pháp lý, cũng như mức độ cạnh tranh trong ngành.

Nghiên cứu này với mục đích khảo sát giá trị của ứng dụng AI trong sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường nhằm có kế hoạch phát hiện sớm và theo dõi để dự phòng biến chứng của bệnh võng mạc đái tháo đường tại Bệnh viện E.

Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá các nhân tố tác động đến sự chấp nhận ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính của đối tượng Gen Z với sự kết hợp giữa 3 mô hình lý thuyết. Nghiên cứu này đo lường sự ảnh hưởng của mô hình Tính phù hợp với tác vụ (TTF) đến mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình hệ thống thông tin thành công (ISS).

Bài viết tập trung vào nghiên cứu và phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) trong can thiệp cho trẻ rối loạn phổ tự kỉ (RLPTK). Các nội dung khoa học chính bao gồm sử dụng AI để phát hiện sớm các dấu hiệu RLPTK, phân tích dữ liệu và nhận diện cảm xúc; cá nhân hóa học tập và can thiệp dựa trên nhu cầu riêng của từng trẻ; sử dụng robot giáo dục như NAO, Pepper và KASPAR để phát triển kĩ năng giao tiếp, kĩ năng xã hội, cảm xúc và giác quan cho trẻ RLPTK.

Bài viết nghiên cứu các vấn đề liên quan đến AI và ứng dụng của AI trên các lĩnh vực như quá rình hình thành, phát triển, những ứng dụng nổi bật cũng như thách thức, khó khăn trong quá trình ứng dụng AI vào giáo dục.

Nghiên cứu này tập trung vào tác động của công nghệ AI đối với chương trình đào tạo giáo viên công nghệ. Thông qua phân tích tổng quan các bài báo quốc tế đã công bố, chúng tôi đánh giá xu hướng phát triển AI trong giáo giáo dục và những tác động đến công tác đào tạo giáo viên.

Bệnh tiền đình ngoại biên (peripheral vestibular disease - PV) là nguyên nhân phổ biến gây chóng mặt. Mục tiêu nghiên cứu này nhằm xác định khả năng ứng dụng máy học, trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chẩn đoán và phân loại bệnh HO với nhóm PV và non-PV.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra nhiều cơ hội mới, đồng thời đặt ra thách thức trong lĩnh vực giáo dục mầm non. Bài viết tổng hợp các nghiên cứu gần đây về tiềm năng và khó khăn khi áp dụng AI trong giáo dục mầm non, đặc biệt trong bối cảnh tại Việt Nam. Bài viết nhấn mạnh sự cần thiết của việc giải quyết các thách thức này để khai thác tối đa tiềm năng của AI, từ đó góp phần nâng cao chất lượng giáo dục mầm non tại Việt Nam.

Việc ôn thi sẽ trở nên dễ dàng hơn khi các em có trong tay “Đề cương ôn tập giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Bỉnh Khiêm, Gia Lai” được chia sẻ trên đây. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài viết “Giải pháp ứng dụng AI hỗ trợ cảnh báo bảo vệ sức khỏe trong khi làm việc và học tập” được nghiên cứu nhằm giúp người học tập trung và giảm thiểu các vấn đề sức khỏe liên quan đến học đường.