Nghiên cứu dự báo lưu lượng nước hồ thủy điện bằng mô hình CNN-LSTM, đạt MAPE 6.52%. Giải pháp giúp quản lý tài nguyên nước hiệu quả và tối ưu hóa vận hành.
Bài viết tập trung nghiên cứu ảnh hưởng siêu tham số LightGBM (num_leaves, learning_rate, n_estimators) đến dự báo công suất điện mặt trời tại Thanh Hóa.
Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.
Đề tài phân tích và dự báo tài chính tại Viettel (VMC), tập trung nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực, chiến lược kinh doanh và uy tín công ty.
Luận án tiến sĩ y học nghiên cứu phản ứng da nặng do thuốc chống động kinh ở trẻ em, vai trò dự báo của HLA-B*15:02, HLA-A*31:01 và thụ thể tế bào lympho T.
