Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Phân tích phương sai
Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số - Huỳnh Ngọc Vân Anh
Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể tính được các giá trị như độ tự do, thống kê t, thống kê F bằng phần mềm Stata; Ứng dụng được các kiểm định t, ANOVA và phép kiểm phi tham số trong nghiên cứu khoa học;...Mời các bạn cùng tham khảo!80 trang
166 lượt xem
5 lượt tải
Phương sai của sai số thay đổi
Trong lý thuyết xác suất và thống kê, phương sai của một biến ngẫu nhiên là một độ đo sự phân tán thống kê của biến đó, nó hàm ý các giá trị của biến đó thường ở cách giá trị kỳ vọng bao xa. Phương sai của biến ngẫu nhiên giá trị thực là moment trung tâm, nó còn là nửa bất biến (cumulant) thứ hai của nó. Phương sai của một biến ngẫu nhiên là bình phương của độ lệch chuẩn.54 trang
1143 lượt xem
264 lượt tải
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 9 Phân tích phương sai
Sau khi học xong chương Phân tích phương sai, người học sẽ: hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai, biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (oneway ANOVA, nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố.30 trang
396 lượt xem
79 lượt tải
Bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova)
Mục tiêu của phân tích phương sai là so sánh trung bình của nhiều nhóm (tổng thể) dựa trên các số trung bình của các mẫu quan sát từ các nhóm này và thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận về sự bằng nhau của các số trung bình này. Để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Bài 5: Phân tích phương sai (anova) sau đây.40 trang
671 lượt xem
72 lượt tải
Bài giảng Lý thuyết thống kê: Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of variance)
Bài giảng Lý thuyết thống kê: Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of variance) với nội dung so sánh trung bình của nhiều tổng thể, dựa trên việc xem xét các biến thiên (phương sai) của các giá trị quan sát trong nội bộ từng nhóm và giữa các nhóm.23 trang
418 lượt xem
35 lượt tải
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm (Phần thực hành) - Bài 3: So sánh nhiều giá trị trung bình bằng phân tích phương sai (ANOVA) - Bảng tương liên
Bài giảng Thiết kế thí nghiệm (Phần thực hành) - Bài 3: So sánh nhiều giá trị trung bình bằng phân tích phương sai (ANOVA) - Bảng tương liên. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình thí nghiệm một yếu tố hoàn toàn ngẫu nhiên; mô hình thí nghiệm một yếu tố khối ngẫu nhiên đầy đủ; mô hình thí nghiệm kiểu Ô vuông latinh;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!61 trang
140 lượt xem
6 lượt tải
Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 9: Phương pháp Anova
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp Anova, điều kiện áp dụng, phân tích phương sai 1 chiều, bài toán tổng quát, bảng kết quả phân tích,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.7 trang
196 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Nghiên cứu khoa học - Bài 9: Phép kiểm F phân tích phương sai
Nội dung bài giảng "Phép kiểm F phân tích phương sai" của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về phân phối F, phép kiểm F phân tích phương sai và ứng dụng phép kiểm F phân tích phương sai trong SPSS và bảng phân phối F.14 trang
143 lượt xem
12 lượt tải
Bài giảng Nghiên cứu khoa học - Bài 13: Phân tích phương sai tái đo lường (Repeated measures ANOVA)
Nội dung bài giảng "Phân tích phương sai tái đo lường" của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về phân tích phương sai tái đo lường, phương sai tái đo lường khi mỗi đối tượng được đo nhiều lần, trị trung bình và độ lệch chuẩn, sự đồng nhất của phương sai và hiệp phương sai.12 trang
288 lượt xem
11 lượt tải
Bài giảng Các phương pháp phân tích định lượng: Các sai số đặc trưng của mô hình (Specification Errors)
Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Các sai số đặc trưng của mô hình, bỏ sót biến thích hợp, đưa vào biến không liên quan, kiểm định các sai số đặc trưng, xem xét các phần dư. Mời các bạn cùng tham khảo.18 trang
173 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Chương 4: Phân tích tác động của các nhân tố qua tham số (phân tích phương sai)
Đến với "Bài giảng Chương 4: Phân tích tác động của các nhân tố qua tham số (phân tích phương sai)" các bạn sẽ được tìm hiểu về 3 bài toán trong phân tích phương sai đó là: Bài toán một nhân tố; bài toán hai nhân tố; bài toán ba nhân tố trở lên. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.9 trang
155 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 5: Phân tích phương sai
Sau khi học xong bài 5 của Bài giảng Phân tích số liệu sinh viên hiểu thêm về mô hình hai biến độc lập, bài toán của mô hình. Mô hình nhiều mẫu độc lập là mô hình của nhiều nhóm đối tượng lấy từ các tổng thể khác nhau.15 trang
359 lượt xem
26 lượt tải
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA)
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA): Khi sử dụng kiểm định t đối với hai mẫu độc lập, trường hợp biến phân lọai có 3 nhóm, chúng ta có thể thực hiện 3 cặp so sánh (1-2,1-3,2-3). Nếu biến phân loại có 4 nhóm, chúng ta có thể phải thực hiện 6 cặp so sánh (1-2,1-3,1-4,2-3,2-4,3-4).5 trang
776 lượt xem
100 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015