
1
Nguyễn Viết Đảm
OFDM:
Concept_Basic_Solution In Wirless Communication
TÀI LIỆU THAM KHẢO
CHUYÊN NGHÀNH VÔ TUYẾN
KHOA VIỄN THÔNG 1
Summarized by Nguyen Viet Dam
Faculty of Telecommunications I
Posts and Telecommunications Institute of Technologies
Address: PTIT- Km10-Nguyen Trai Street, HaDong, HaNoi
Office : (0)84-(0)4-8549352, (0)84-(0)34- 515484
Mob: 0912699394
PHỔ TÍN HIỆU
DỊCH PHỔ TẦN TÍN HIỆU_OFDM

2
Nguyễn Viết Đảm
OFDM:
Concept_Basic_Solution In Wirless Communication
NỘI DUNG
TÍN HIỆU VÀ PHỔ TẦN TÍN HIỆU
KẾT LUẬN VÀTHẢO LUẬN
ĐIỀU CHẾ VÀDỊCH PHỔ TẦN TÍN
HIỆU
KỸ THUẬT OFDM

3
Nguyễn Viết Đảm
OFDM:
Concept_Basic_Solution In Wirless Communication
TÍN HIỆU VÀPHỔ TÍN
HIỆU
1.1. Tín hiệu và phổ tín hiệu
1.2. Điều chế tín hiệu và dịch phổ tần
1.3. Xử lý tín hiệu trong miền thời gian Time Processing
1.4. Xử lý tín hiệu trong miền tần số Frequency Processing
1

4
Nguyễn Viết Đảm
OFDM:
Concept_Basic_Solution In Wirless Communication
Tín hiệu vàphân loại:
Tín hiệu cócác giátrị thay đổi theo thời gian => Tín hiệu tương tự, tín hiệu
số
Mức độ cóthể mô tả hoặc dự đoán tính cách của hàm => Tín hiệu tất định
vàtín hiệu ngẫu nhiên.
Thời gian tồn tại tín hiệu (hàm) => hàm quáđộ, hàm vô tận (tuần hoàn)
Tín hiệu kiểu năng lượng, tín hiệu kiểu công suất
•Tínhiệu tất định:Xácđịnh được giátrị tại mọi thời điểm vàđược mô hình hóabởi
cácbiểu thức toánrõ ràng, VD x(t)=5cos(10t)
•Tínhiệu ngẫu nhiên: Tồn tại mức độ bất định trước khi nóthực sự xảy ra, không
thể biểu diễn bằng một biểu thức toánrõ ràng, nhưng khi xét trong khoảng thời
gian đủ dàidạng sóng ngẫu nhiên được coi làmột quátrình ngẫu nhiên cóthể:
(i)
biểu lộ một qui tắc nàođó;
(ii)
được mô tả ở dạng xácsuất vàtrung bình thống kê.
Cách mô tả ở dạng xácsuất của quátrình ngẫu nhiên thường rất hữu hiệu để đặc
tính hóa tínhiệu, tạp âm, nhiễu,.... trong hệ thống truyền thông.
1.1. Tín hiệu và phổ tín hiệu

5
Nguyễn Viết Đảm
OFDM:
Concept_Basic_Solution In Wirless Communication
Kháiniệm:Một tínhiệu ngẫu nhiên (quátrình ngẫu nhiên) X(t) làtập
hợp cácbiến ngẫu nhiên được đánh chỉ số theo t. Nếu cố định t = ti,thì
X(ti) làmột biến ngẫu nhiên. Sự thể hiện thống kê của cácbiến ngẫu
nhiên cóthể được trình bầy bằng hàmmật độ xácsuất (
pdf
: Probability
density function) liên hợp của chúng.Sự thể hiện của một quátrình
ngẫu nhiên cóthể được trình bầy bằng các hàmmật độ xácsuất (pdf)
liên hợp tại cácthời điểm khác nhau. Tuy nhiên, trong thực tế ta không
cần biết
pdf
liên hợp màchỉ cần biết thống kê bậc 1 (trung bình) và
thống kê bậc 2(hàmtự tương quan làđủ).
Tín hiệu ngẫu nhiên
1.1. Tín hiệu và phổ tín hiệu