BÀI GIẢNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC SAU ĐẠI HỌC

CHƯƠNG 0. TẠI SAO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 01-2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

1

Nội dung

1.

Tại sao học sau đại học và môn học

2. Giới thiệu học liệu 3. Mục tiêu và nội dung môn học 4. Kiểm tra đánh giá

2

1. Tạo sao môn học

“Có lần, một người bạn cho tôi một cuốn sách nhằm chỉ dẫn cho tôi về bản chất của khoa học. Phản ứng ngay tức thì của tôi là không cần một cuốn sách như vậy, vì ở thời điểm đó, tôi đã được vào biên chế, được đề bạt Phó giáo sư với một hồ sơ có tiểu sử công bố tốt, và hứa hẹn có thêm nhiều ấn phẩm. Rõ ràng, tôi nghĩ rằng tôi đã biết khoa học là gì.

Tôi đã không thể sai hơn. Nhận ra được điều đó không phải vì mọi nỗ lực trước đây của tôi là nhầm lẫn, sai sót, và thành công chỉ đến tình cờ, mà đúng hơn là việc tìm hiểu về các nguyên lý cơ bản của khoa học làm sáng tỏ các yếu tố cơ bản chi phối công việc của một nhà khoa học. … nghiên cứu học thuật tương xứng với bậc tiến sĩ được mô tả như là việc “nghiên cứu khoa học" theo một "phương pháp khoa học“.”

Jan Recker (2013). Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide

(Progress in IS). Springer. http://www.janrecker.com/

3

http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hy/r/Recker:Jan.html (2005 – 02/2021: j94 + c77 + P5+ e3 + b2+i2)

Tạo sao học sau đại học và môn học?

l NC sau đại học tại Việt Nam: một số trao đổi

§ hàn lâm ? Hoạt động nghiên cứu khoa học tại công ty

Tuyển sinh sau đại học hàng năm ở

một số nước châu Á và Mỹ

Xuất xứ môn học

§ “quá nhiều”?

§ Luận văn ThS và luận án TS trong nước: Một vài hạn chế

§ Nguyên nhân: Phương pháp NCKH yếu là một yếu tố

pháp khoa học

4

§ Cần nghiên cứu: đóng góp thân tri thức và sử dụng phương

Nghiên cứu và công nghiệp: IBM

l Nghiên cứu tại IBM: http://www.research.ibm.com/index.shtml

§ “Chuyển đổi công nghiệp và xã hội” § “Phát minh ra những thứ quan trọng đối với thế giới” § “… đang đi tiên phong trong các công nghệ đột phá và hứa hẹn nhất biến đổi công nghiệp và xã hội, trong đó có tương lai của TTNT, blockchain và tính toán lượng tử.”

researcher.watson.ibm.com/researcher/people.php?lnk=hm)

Công bố

§ “Hơn 3000 nhà nghiên cứu trong 12 phòng thí nghiệm ở 6 châu lục” § Lĩnh vực: Accessibility, Artificial Intelligence, Blockchain, Energy and environment, Financial services, Healthcare and life sciences, Internet of Things, Quantum computing, Security, Semiconductors, Social good § Danh sách cán bộ NC Computer Science: hàng nghìn người https://

(Thomson Reuters Master Journal: SCI được coi cao hơn SCIE)

5

§ IBM Journal of Research and Development là một tạp chí SCI journal.

IBM Science & Technology: Outlook 2021 https:// www.research.ibm.com/downloads/ces_2021/IBMResearch_STO_2021_Whitepaper.pdf

Các mô hình sinh tự động đề xuất các giả thuyết mới giúp mở rộng không gian khám phá

Trích xuất, tích hợp và lập luận với tri thức trên quy mô lớn

Các công cụ giúp xác định các câu hỏi mới dựa trên nhu cầu kiến thức còn thiếu

Phòng thí nghiệm người máy tự động hóa thí nghiệm và kết nối các mô hình kỹ thuật số và kiểm thử vật lý

Phương pháp khoa học tăng tốc

Xuất phát điểm

Trình diễn máy tri thức dẫn dắt các giả thuyết và câu hỏi mới

Phát hiện mẫu và bất thường được tích hợp với mô phỏng và thử nghiệm để rút ra thông tin chi tiết mới

Chu trình khám phá khoa học đang sát lại theo những cách quan trọng

6

IBM: Trí tuệ nhân tạo

MIT-IBM Watson AI Lab: Một PTN cộng tác hàn lâm – công nghiệp tập trung nâng cấp TTNT cơ bản PTN IBM đang giải quyết một số thách thức lớn nhất về TTNT. Các nhà khoa học và kỹ sư của IBM tập trung vào các đột phá khoa học cơ bản để giúp định hướng tiến bộ TNTT. Các ấn phẩm mới nhất của IBM bao gồm nhiều lĩnh vực TTNT cốt lõi.

7

Đào tạo mạng nơ-ron tăng tốc có độ chính xác tương đương dựa trên việc sử dụng bộ nhớ tương tự. Con đường hướng tới các bộ tăng tốc phần cứng vừa nhanh vừa tiết kiệm năng lượng, đặc biệt trên các tầng mạng nơ-ron được kết nối đầy đủ. http://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/

IBM Trí tuệ nhân tạo: Tầm nhìn

l TTNT biểu tượng thần kinh

l Tin cậy TTNT

tin cậy và an

§ Đang tích hợp các kỹ thuật biểu tượng thần kinh (neurosymbolic AI) để xây dựng TTNT có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp nhờ hiểu biết và lập luận giống như con người.

§ Tin cậy và an toàn nên vào lõi của TTNT bất kỳ được cung cấp. Bộ phận nghiên cứu IBM đang xây dựng các công cụ cho phép các giải pháp TTNT toàn. XAI: Explainable Artificial Intelligence l Kỹ nghệ TTNT

l Phần cứng TTNT

https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/vision/, tháng 02/2021

8

§ IBM đang xây dựng các công cụ để trợ giúp những người sáng tạo TTNT giảm thời gian đào tạo, bảo trì và cập nhật mô hình của họ.

§ Các bộ tăng tốc tương tự và số của IBM đang thúc đẩy những cải tiến lớn về sức mạnh tính toán trong khi vẫn tiết kiệm năng lượng. Bộ phận nghiên cứu của IBM đang phát triển các thiết bị và kiến trúc phần cứng mới hỗ trợ sức mạnh xử lý đồ sộ với tốc độ chưa từng có đáp ứng theo yêu cầu của TTNT để phát huy hết tiềm năng. GPU và TPU

NCKH và công nghiệp: Google

l Nghiên cứu tại Google https://research.google.com/

§ 2229 người ngày 10/12/2019 08/9/2016, 831 : 28/12/2015)

§ kết hợp một lượng đáng kể các nghiên cứu dài hạn, kết thúc mở do sự tò mò khoa học nhiều hơn nhu cầu sản phẩm hiện tại § https://research.google.com/researchers.html: Danh sách cán

(1741: 14/9/2018, 1058:

Công bố https://research.google/pubs/

§ 5690+: 11/12/2019 (4600+: 14/9/2018) chia sẻ ý tưởng và hợp

bộ NC

§ Phần mềm nguồn mở: Google hiểu giá trị của hệ sinh thái cộng

tác làm việc để phát triển lĩnh vực khoa học máy tính..

§ Nhà nghiên cứu của Google giúp xác định không chỉ sản phẩm

9

tác và ưu thích phần mềm nguồn mở.

hiện đại mà còn sản phẩm tương lai

6850 (2021)

Google: công bố KH 4600 (2018) (cid:0)

14/09/2018

11/12/2019 03/02/2021

Chủ đề Algorithms and Theory Data Management Data Mining and Modeling Distributed Systems and Parallel Computing Economics and Electronic Commerce Education Innovation General Science Hardware and Architecture Human-Computer Interaction & Visualization Information Retrieval and the Web Machine Intelligence Machine Perception Machine Translation Mobile Systems Natural Language Processing Networking Quantum A.I. Robotics Security, Privacy and Abuse Prevention Software Engineering Software Systems Speech Processing

663 119 228 219 220 33 174 74 465 230 1187 541 54 75 437 214 38 51 298 109 263 294

863 136 261 246 248 42 179 94 532 269 1787 735 69 84 560 226 51 95 328 135 295 356

988 147 297 276 282 58 232 107 610 317 2411 939 97 94 686 257 80 131 382 150 351 395

10

NCKH và công nghiệp: Microsoft

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/?filter_type=groups

http://research.microsoft.com/en-us/about/default.aspx: 12832

11

Microsoft: Các lĩnh vực nghiên cứu

l Các lĩnh vực nghiên cứu

 Computational sciences

Computer systems and networking

 Data mining and data management

 Hardware and devices

 Human-computer interaction

 Machine learning and intelligence

 Security and privacy

 Social sciences

12

§ Algorithms and theory  Communication and collaboration, § Computational linguistics § Computer vision § Economics and computation  Gaming § Education § Graphics and multimedia § Health and well-being § Mobile computing § Quantum computing § Search, information retrieval, and knowledge management § Social media § Software development, programming principles, tools, and languages § Speech recognition, synthesis, and dialog systems § Technology for emerging markets

ĐT dân số Mỹ 2013: Bằng cấp sau đại học

l Tính theo dân số 25+ tuổi

l Tính theo dân số

§ 1,68% có bằng Tiến sỹ (khoảng 2,5 triệu người) § 1,48% có bằng chuyên môn MD/DDS § 3,16% tương đương tiến sỹ .

l Nhận bằng Tiến sỹ

§ 31% có bằng cử nhân trở lên. § 12% có bằng Thạc sỹ

l Việc làm

§ Gấp đôi thời gian cử nhân (8,2 năm). § Tỷ lệ bỏ học: 43% § Tuổi trung bình nhận bằng: 33.

13

§ Lương cao nhất và tỷ lệ thất nghiệp thấp nhất. § 40% không có học bổng, tốt nghiệp Tiến sỹ nợ trung bình 37.000 US$ https:// www.reference.com/world-view/percentage-americans-phd-2508f1120884e2a3 What Percentage of Americans Have a PhD?

Số lượng bằng ĐH-ThS-TS nước Mỹ

6. Gồm Ph.D., Ed.D. và các bằng cấp so sánh được với bằng tiến sĩ. Bao gồm hầu hết các bằng cấp đã được phân loại là chuyên nghiệp cao nhất trước năm 2010-11, chẳng hạn như bằng M.D., D.D.S, và bằng luật. https://nces.ed.gov/programs/digest/d19/tables/dt19_318.20.asp. § 184 nghìn/328 triệu dân ~ 1 TS/1780 dân. Việt Nam 96 triệu dân (54.000)?

14

Số lượng Tiến sỹ tốt nghiệp tại CS ĐH

https://nces.ed.gov/programs/digest/d19/tables/dt19_324.90.asp

15

Việt Nam cấp bằng Tiến sỹ : 367 (2011), 1.234 (2017), 1.545 (2018); không kể các trường khối quốc phòng, an ninh, quốc tế. https:// tuoitre.vn/moi-nam-co-hon-1-500-tien-si-hon-36-000-thac-si-tot-nghiep-20200507161650656.htm

Thạc sỹ, Tiến sỹ kỹ nghệ tại Mỹ - 2017 https://www.asee.org/documents/papers-and-publications/publications/college-profiles/2017-Engineering-by-Numbers-Engineering-Statistics.pdf

Nhập học 86.873, Nhận bằng: 64.602, Computer Science: 10.602, Mechanical: 8.262, Electrical: 7832, …

Nhập học 70.026, Nhận bằng: 11.589, Mechanical: 1.527, Electrical /Computer Science: 1.365, Electrical: 1094, …

16

Thạc sỹ, Tiến sỹ kỹ nghệ tại Mỹ 2018 https:// ira.asee.org/wp-content/uploads/2019/07/2018-Engineering-by-Numbers-Engineering-Statistics-UPDATED-15-July-2019.pdf

Nhập học 93.559, Nhận bằng: 66.340, Computer Science: 10.946, Mechanical: 8.160, Electrical: 7048, …

Nhập học 78.715, Nhận bằng: 12.156, Mechanical: 1.681, Electrical /Computer Science: 1.390, Electrical: 1132, …

17

Người nước ngoài nhận bằng kỹ nghệ ở Mỹ https:// ira.asee.org/wp-content/uploads/2020/09/E-ET-by-the-Numbers-2019.pdf

(cid:0)

Một tỷ lệ không nhỏ người tốt nghiệp làm việc tại Mỹ “Giàu càng giàu thêm”

18

l Diễn đàn kinh tế thế giới WEF

Chiến lược quốc gia về TTNT: Sau đại học § WEF. A Framework for Developing a National Artificial Intelligence Strategy. White Paper, Centre for Fourth Industrial Revolution, 2019 § 5 phương diện chính bao gồm Chuẩn bị lực lượng cho kinh tế TTNT.

l Trung Quốc

l Pháp

§ Đào tạo TSvà ThS ngành TTNT để đẩy nhanh thu hút và ươm trồng tài năng TTNT cao cấp (thuộc nhiệm vụ chính đầu trong 6 NV chính).

lương cho nhà nghiên cứu và tăng cường trao đổi hàn lâm–CN.

l Nhật Bản

§ tăng số lượng sinh viên thạc sĩ và tiến sĩ nghiên cứu TTNT, tăng

nhân lực TTNT.

l Hàn Quốc

§ Phát triển môi trường đảm bảo cơ hội phát triển và thu hút nguồn

kế hoạch cho cả 4 giai đoạn)

19

§ Thu hút và đào tạo nhân sự TTNT cao cấp và sự TTNT phổ thông (lên

Nhật Bản: Yêu cầu nhân lực TTNT

Số tốt nghiệp 2015 Số TN 2015 Số TN 2015 Số TN 2015 Số TN 2015 Số TN 2015 Số TN 2015 Số TN 2015

Số nhập học 2015 Số NH 2015

Số TN 2015

"Phần thập phân" = do tính tới năng lực phòng thí nghiệm

20

Đào tạo sau đại học ở Châu Á: Việt Nam

[UIS14] UNESCO Institute for Statistics. Higher education in Asia: Expanding Out,

Expanding Up: The rise of graduate education and university research. UNESCO Institute for Statistics report, 2014

21

Cấp bằng sau ĐH ở Châu Á: Việt Nam

Cấp bằng sau đại học 2011: theo 100 nghìn dân và tổng số (dựa theo [UIS14]). Việt Nam xếp thứ 12/14 quốc gia/lãnh thổ

22

Tổ chức đào tạo đại học ở Châu Á

https://www.adb.org/sites/default/files/publication/29407/higher- education-across-asia.pdf

23

Tự trị đại học ở Châu Á

https://www.adb.org/sites/default/files/publication/29407/higher- education-across-asia.pdf

24

Thái Lan, Malaysia: Tuyển sinh Tiến sỹ

§ Năm 2011, Malaysia có khoảng 21000 Tiến sỹ và mục tiêu

100000 Tiến sỹ vào năm 2020 [UIS14].

25

Việt Nam: Đào tạo đại học – cao đẳng

Nguồn: http://www.moet.gov.vn/thong-ke/Pages/thong-ko-giao-duc-dai-hoc.aspx (không tính khối An ninh, Quốc phòng, quốc tế). l So sánh tuyển sinh đại học/cao đẳng/dân số

§ Việt Nam: 518.587 /655.428 / 91 triệu 700 nghìn dân § Thái Lan: 1.751.000 /421.000 / 67 triệu 959 nghìn dân § Malaysia: 495.000 / 24.000 / 31 triệu 183 nghìn dân26

GS, PGS: 05 đại học Malaysia và Việt Nam

l Nguồn § Việt

Nam:

http://www.moet.gov.vn/thong-ke/Pages/thong-ko-giao-duc-dai-hoc.aspx

27

§ Malaysia: Trang web năm trường đại học nghiên cứu § http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.31

Đào tạo và việc làm đại học ở Việt Nam Q2/2017: http://www.molisa.gov.vn/Images/FileAnPham/fileanpham2017691623270.pdf

Nguồn: http://www.moet.gov.vn/thong-ke/Pages/thong-ko-giao-duc-dai-hoc.aspx (không tính khối An ninh, Quốc phòng, Ngoại giao). Năm 2017: tốt nghiệp 305.6000 cử nhân! Bản tin cập nhật thị trường lao động: http:// ilssa.org.vn/hoat-dong-khoa-hoc/ban-tin-khoa-hoc/; http://www.molisa.gov.vn/vi/Pages/ThiTruongLaoDong.aspx

l 941 nghìn việc làm đại học tăng thêm so với 956 nghìn

người tốt nghiệp đại học

28

Đầu tư cho GD ĐH: Thế giới và Việt Nam

[Dan-tri19] Bộ trưởng Phùng Xuân Nhạ. "Chính phủ ... chỉ dành 0,33% GDP cho giáo dục đại học". https://dantri.com.vn/giao-duc-khuyen-hoc/033-gdp-dau-tu-cho-giao-duc-dai- hoc-thap-nhat-thegioi-20190913060417019.htm. "nguồn thu ngân sách bổ sung". "thấp nhất thế giới", so sánh ngay với In-đô-nê-xi-a (0.75*0.7=0.525 (>0.33))

29

Đầu tư cho giáo dục đại học ở Hàn Quốc

Tăng ngân sách chính phủ Hàn Quốc cho giáo dục giai đoạn 1963-2005. Giá trị thực năm 2005 bằng 29 lần năm 1963 (tính theo ngang giá năm 2000), tỷ lệ ngân sách giáo dục trong tổng ngân sách tăng từ mức khoảng 15% vào thập niêm 1960 lên 20% vào thập niên 2000

30

Đầu tư cho NC-PT: Thế giới và Việt Nam

Phân bố các nguồn đầu tư NC-PT của một số quốc gia và vùng lãnh thổ [Zhang14]; với Việt Nam đầu tư từ Nhà nước () chiếm chủ yếu, sau đó từ khối đại học () và thấp nhất là khối doanh nghiệp ()

31

Trao đổi về chủ đề “Tiến sỹ” ở VN

l Một nghiên cứu

§ Đại Nguyễn Tấn. Đào tạo tiến sĩ: Nhìn từ số liệu thực tế. Hội thảo “Giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo tiến sĩ tiếp cận với trình độ quốc tế”, Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM, Jan 2018, Hô-Chi-Minh-Ville, Vietnam. ffhal-02060626f. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02060626/document

l Bàn luận trong nước

§ “Tiến sỹ”: chủ đề được quan tâm trong nhiều bài viết § Về đề tài Tiến sỹ; chất lượng luận án và sử dụng Tiến sỹ § “Xã hội hóa” đánh giá và đào tạo Tiến sỹ ở Việt Nam: cộng đồng mạng, các

nhà báo. Hiệu ứng đám đông!

§ http://vnexpress.net/tin-tuc/giao-duc/viet-nam-co-hon-24-000-tien-si-3393238.html § http://viettimes.vn/viet-nam/giao-duc/chi-co-1-2-so-tien-si-o-viet-nam-hien-tham-gia-nghien-cuu-khoa-hoc-53901.html § http://dantri.com.vn/su-kien/chinh-phu-khong-biet-tin-ai-khi-so-lieu-thong-ke-moi-noi-mot-kieu-20160816191520897.htm § http://vnexpress.net/tin-tuc/cong-dong/y-kien-cua-toi/so-luong-tien-si-o-my-gap-41-lan-viet-nam-3398374.html

32

Trao đổi về chủ đề “Tiến sỹ” ở VN

l Một nghiên cứu

§ Đại Nguyễn Tấn. Đào tạo tiến sĩ: Nhìn từ số liệu thực tế. Hội thảo “Giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo tiến sĩ tiếp cận với trình độ quốc tế”, Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG-HCM, Jan 2018, Hô-Chi-Minh-Ville, Vietnam. ffhal-02060626f. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02060626/document

l Bàn luận trong nước

§ “Tiến sỹ”: chủ đề được quan tâm trong nhiều bài viết § Về đề tài Tiến sỹ; chất lượng luận án và sử dụng Tiến sỹ § “Xã hội hóa” đánh giá và đào tạo Tiến sỹ ở Việt Nam: cộng đồng mạng, các

nhà báo. Hiệu ứng đám đông!

§ http://vnexpress.net/tin-tuc/giao-duc/viet-nam-co-hon-24-000-tien-si-3393238.html § http://viettimes.vn/viet-nam/giao-duc/chi-co-1-2-so-tien-si-o-viet-nam-hien-tham-gia-nghien-cuu-khoa-hoc-53901.html § http://dantri.com.vn/su-kien/chinh-phu-khong-biet-tin-ai-khi-so-lieu-thong-ke-moi-noi-mot-kieu-20160816191520897.htm § http://vnexpress.net/tin-tuc/cong-dong/y-kien-cua-toi/so-luong-tien-si-o-my-gap-41-lan-viet-nam-3398374.html

33

“Đạo văn” trên thế giới và ở Việt Nam

l Trên thế giới

://www.helsinkitimes.fi/finland/finland-news/politics/15523-huhtasaari-says-plagiarism-allegations-are-starting-to-feel-like-witch-hunt.html : Laura Huhtasaari, một phó chủ tịch của Đảng Finns, đã gạt bỏ những lời buộc tội đạo văn xung quanh luận án của mình như một cuộc săn lùng phù thủy.

§ http

www.migranttales.net/new-investigation-finds-laura-huhtasaaris-plagiarism-of-masters-thesis-more-extensive-than-originally-believed/

l Ở Việt Nam

§ http://

://anninhthudo.vn/doi-song/dao-luan-an-tien-si-thanh-luan-van-thac-si-bi-phat-hien-do-tinh-co/734958.antd : Thạc sĩ Trần Văn Hải, cán bộ trường Cao đẳng Cần Thơ đã chính thức bị thu hồi bằng và cho nghỉ việc sau khi phát hiện “đạo văn” 100% từ luận án Tiến sĩ của bà Bùi Thị Thanh Huyền cùng bảo vệ tại trường ĐH Sư phạm Hà Nội. 6 cán bộ tham gia hướng dẫn và đánh giá luận văn này đều bị xử lý kỷ luật.

34

§ http

Nghiên cứu phát hiện “đạo văn”

l Một số tài liệu

§ [Francis14] Barbara Francis. Are You Misusing Other People's Words: What

Plagiarism Is And How To Avoid It. Enslow Publishers, 2014

§ [Gipp14] Bela Gipp. Citation-based Plagiarism Detection: Detecting Disguised and Cross-language Plagiarism using Citation Pattern Analysis. Vieweg_Teubner Verlag, 2014

§ [Neville10] Colin Neville. The complete guide to referencing and avoiding

plagiarism (2nd edition). Open University Press, 2010.

§ [Roberts07] Tim Roberts. Student Plagiarism in an Online World: Problems

and Solutions. Idea Group Reference, 2007

§ [Wulff14] Debora Weber-Wulff. False Feathers: A Perspective on Academic

Plagiarism. Springer-Berlin, 2014.

§ [Zhang16] Yuehong H. (Helen) Zhang. Against Plagiarism: A Guide for

Editors and Authors. Springer International, 2016

§ [Alzahrani12] Salha Alzahrani, Naomie Salim, Ajith Abraham.Understanding Plagiarism Linguistic: Patterns, Textual Features, and Detection Methods. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part C 42(2)_133-149 (2012) § [Kraus16] Christina Kraus. Plagiarism Detection - State-of-the-art systems

(2016) and evaluation methods. CoRR abs/1603.03014 (2016)

l Phần mềm hỗ trợ phát hiện đạo văn

35

§ Đề tài QG.14.04 PBS

Học cao học trường ĐHCN

l Một vài số liệu

§ Tỷ lệ học viên được nhận bằng thấp Stt Khóa học Tổng

Ghi chú

Thôi học

số

Đã bảo vệ

Đã có đề tài

Chưa có đề tài

1.

K23-2016

13

92

47

-

- đã hết hạn: 32

2.

K24-2017

1

116

37

58

20 2021: hết hạn

3.

K25-2018

6

81

12

35

28

4.

K26-2019

4

48

01

34

9

l Lý do và hướng giải quyết § Không còn mục tiêu làm luận văn

36

(giải pháp duy nhất)

o Giáo viên hướng dẫn hỗ trợ học viên có mục tiêu làm luận văn

§ Còn mục tiêu làm luận văn

o Quan niệm luận văn quá nặng nề: Giải phóng ức chế

o Khung luận văn: Từ môn học này

o Bố trí thời gian phù hợp: thường khoảng hai tháng.

2. Giới thiệu học liệu

§ Học liệu chính:

v Hà Quang Thụy. Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học bậc Thạc sỹ (cập nhật hàng năm). Khoa CNTT, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN § Các học liệu tham khảo

v [Llewellyn16] D. Densmore Llewellyn, F. Lener, Edward, V. Smith, Robert. Graduate Research: A Guide for Students in the Sciences (4th edition). Academic Press, 2016 (08/10/2016 08:00 AM)

Information Systems: Theory and Pratice. Springer, 2013.

37

v [Leedy12] Paul D. Leedy, Jeanne Ellis Ormrod. Practical Research: Planning and Design (10th edition). Pearson, 2012 v [Hevner13] A. Hevner, S. Chatterjee. Design Research in

Học liệu tham khảo

§ Các học liệu tham khảo

v [Turabian13] Kate L. Turabian. A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and Dissertations: Chicago Style for Students and Researchers (8th edition). The University of Chicago, 2013

v [Nerad14] Maresi Nerad, Barbara Evans. Globalization and Its Impacts on the Quality of PhD Education: Forces and Forms in Doctoral Education Worldwide. SensePublisher, 2014

v [Novikov13] A. M. Novikov, D. A. Novikov. Research methodology: from philosophy of science to research design. CRC Press, 2013. v [Turabian13] Kate L. Turabian. A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and Dissertations: Chicago Style for Students and Researchers (8th edition). The University of Chicago, 2013

Practices and Ethics of Science. Springer International, 2016

38

v [Pruzan16] Peter Pruzan. Research Methodology: The Aims,

Học liệu tham khảo

§ Các học liệu tham khảo

v Gian-Carlo Rota (1997). Ten Lessons I wish I had been Taught. Association of Alumni and Alumnae of MIT April 1997. http://alumni.media.mit.edu /~cahn/life/gian-carlo-rota-10-lessons.html

Simple

Ten

Biology: http://collections.plos.org/ten-simple-rules;

v [PLOS16] PLOS. Table of Contents: PLoS Computational Rules.

http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/j/Jones:Simon_L=_Peyton: J62, C124,

----------

v http://research.microsoft.com/en-us/um/people/simonpj/papers/giving-a-talk/giving-a-talk.htm

39

v Lưu Xuân Mới (2003). Phương pháp luận NCKH. NXB ĐH Sư phạm, 2003. Phạm Văn Hiền. Phương pháp luận NCKH ( http://www.dlu.edu.vn/FileUpload/2012122512433968.pdf, . Có tại ĐH Đà Lạt) Phương pháp NCKH (Đại học Đà Lạt: http://www.dlu.edu.vn/FileUpload/20121225115428453.pdf).

Scientific Research in Information Systems

§ Jan Recker

(2013). Scientific Research

in

Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS). Springer, Heidelberg, Germany. http://www.janrecker.com/

(2005 - : J50 + C60 + P5+ E2 + B2)

§ http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/pers/hy/r/Recker:Jan.html

(04/2012-).

l Full Professor for Information Systems, since March 2012. l Academic Director for Corporate Programs and Partners in the Information

Systems School, between January 2011 and June 2012.

l Fellow of the Alexander-von-Humboldt-Foundation, since 2010. l Fellow of the Liechtenstein Chapter of the Association for Information

Systems, since 2010.

l Invited Visiting Research Fellow at the Sauder School of Business,

University of British Columbia, Vancouver, Canada, 10–12/2010.

l Associate Professor for Information Systems, Queensland University of

Technology, since August 2010.

l Senior Lecturer at the Faculty of Science & Technology, Queensland

University of Technology 6/2008 -07/2010.

40

§ Nhà KH học trẻ, TS 2008, Queensland University of Technology l Inaugural Holder of the Woolworths Chair of Retail Innovation (04/2012-). l Guest Professor, International School of Software, Wuhan University

Scientific Research in Information Systems

l Phần I. Các nguyên lý cơ bản của nghiên cứu

§ 1 Giới thiệu

§ 2 Nghiên cứu HTTT với vai trò là một khoa học

v 1.1 Thấu hiểu động lực v 1.2 Thách thức nghiên cứu sinh TS v 1.3 Nội dung định hướng của cuốn sách v 1.4 Đọc thêm

41

v 2.1 Các nguyên lý yêu cầu khoa học v 2.2 Phương pháp khoa học v 2.3 Các khái niệm bản chất trong nghiên cứu HTTT v 2.4 Đọc thêm

Scientific Research in Information Systems

l Phần II Quản lý nghiên cứu

§ 3 Quá trình nghiên cứu v 3.1 Câu hỏi nghiên cứu v 3.2 Thiết kế nghiên cứu v 3.3 Phương pháp luận nghiên cứu v 3.4 Vai trò của tài liệu trong quá trình nghiên cứu v 3.5 Đọc thêm § 4 Tạo lý thuyết

42

§ 5 Các phương pháp nghiên cứu v 5.1 Các phương pháp định lượng v 5.2 Các phương pháp định tính v 5.3 Các phương pháp kết hợp và các phương pháp thiết kế

khoa học

v 4.1 Cái gì là lý thuyết v 4.2 Các loại lý thuyết v 4.3 Quá trình tạo lý thuyết v 4.4 Đọc thêm

v 5.4 Đọc thêm

Scientific Research in Information Systems

l Phần III Công bố kết quả nghiên cứu

§ 6 Viết bài báo nghiên cứu HTTT

then chốt; Đồng tác giả; Vòng đời trước gửi bài

v 6.1 Chiến lược: Quá trình công bố; Các quyết định công bố

v 6.2 Các cấu trúc và các nội dung: Giới thiệu; Nền tảng; Mô hình nghiên cứu; Phương pháp nghiên cứu; Các kết quả; Thảo luận; Các công trình nghiên cứu liên quan; Kết luận; Tóm tắt

phản biện; Quản lý chỉnh sửa

v 6.3 Các trình bày phản biện và chỉnh sửa: Hiểu nội dung

43

§ 7 Quan tâm đạo đức nghiên cứu v 7.1 Vai trò đạo đức nghiên cứu v 7.2 Các vấn đề đạo đức trong quản lý nghiên cứu v 7.3 Vấn đề đạo đức trong công bố nghiên cứu v 7.4 Đọc thêm

§ 8 Thay cho lời kết

v 6.4 Đọc thêm

Introduction to IS Research as a Science

http://eduglopedia.org/go/introduction-to-is-research-as-a-science l Môn học trên trang web Hiệp hội HTTT thế giới

§ Author

v Jan Recker

§ Learning outcomes

learn how

§ Basic Principles of IS Research

v The purpose of this course is to develop IS research skills to write good research articles. We and recommend teaching an introductory course to IS Research based on the textbook Recker, J. Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide Springer, Berlin, Germany, 2012

44

their motivation, ambitions and rationale for undertaking a PhD program in Information Systems (2) Appreciate and reflect on basic principles of scientific inquiry (3) Understand types of

knowledge contributions (4) Distinguish relevant concepts in

Information Systems research

v Learning outcomes: (1) Understand

Introduction to IS Research as a Science (2)

http://eduglopedia.org/go/introduction-to-is-research-as-a-science

l Môn học trên trang web Hiệp hội HTTT thế giới

§ Conducting IS Research

(2) Plan and evaluate

to

frame research research designs questions appropriate the research questions (3) Understand building blocks of theory and the theorizing process (4) Choose an appropriate research methodology (5) Develop a basic understanding of different research methods

§ Publishing IS Research

45

v Learning outcomes: (1) Design and

authoring .

v Learning outcomes: (1) Understand the stages of the publication processes in academic journals (2) Learn about the craft of structuring and writing scientific papers (3) Understand strategies to manage reviews and revisions (4) Appreciate ethical responsibility, accountability, liability and due process in research conduct, collaboration and co-

Design Research in Information Systems

l Alan R. Hevner

§ Alan Hevner (ahevner@usf.edu) is an eminent scholar and professor in the Information Systems and Decision Sciences Department in the College of Business at the University of South Florida

157 documents, h-index: 24

§ https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7004500718:

l Samir Chatterjee

§ https://dblp.uni-trier.de/pid/71/1004.html: J74, C57, p3 (1978-)

§ Samir Chatterjee (samir.chatterjee@cgu.edu) is a professor in the School of Information Systems & Technology and Founding Director of the Network Convergence Laboratory at Claremont Graduate University, California.

87 documents, h-index: 17

46

§ https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7402749544:

§ https://dblp.uni-trier.de/pid/47/68.html: J29, C62, e2 (1992-)

Design Research in Information Systems

l Các chương (18)

§ Introduction to Design Science Research § Design Science Research in Information Systems § Design Science Research Frameworks § On Design Theory § Twelve Theses on Design Science Research in Information Systems § Science of Design for Software-Intensive Systems § People and Design § Software Design: Past and Present § Evaluation § The Use of Focus Groups in Design Science Research § Design and Creativity § A Design Language for Knowledge Management Systems (KMS) § On Integrating Action Research and Design Research § Design Science in the Management Disciplines § Design Science Research in Information Systems: A Critical Realist

Approach

47

§ Design of Emerging Digital Services: A Taxonomy § Disseminating Design Science Research

§ Design Science Research: Looking to the Future

PLoS Professional Development

One thousand simple rules

https://collections.plos.org/collection/ten-simple-rules/: hàng trăm bài viết

48

Số bài viết về “10 quy tắc đơn giản”

https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1006670

49

Ten Lessons I wish I had been Taught

§ Gian-Carlo Rota (1997). Ten Lessons I wish I had been Taught. Association of Alumni and Alumnae of MIT April 1997.

năm 1996 nhân dịp Rotafest)

http://alumni.media.mit.edu/~cahn/life/gian-carlo-rota-10-lessons.html .

§ Mười bài học tôi ước là đã được dạy (MIT, ngày 20 tháng tư

an MIT Education, by Gian-Carlo Rota

http://www.math.tamu.edu/~cyan/Rota/mitless.html

§ Ngoài ra, “Mười bài học của một giảng viên MIT” (10 Lessons of

§ http://en.wikipedia.org/wiki/Gian-Carlo_Rota:

Gian-Carlo Rota (April 27, 1932 – April 18, 1999, known as Juan Carlos Rota to Spanish-speakers) was an Italian-born American mathematician and philosopher, Professor/Mathematician who spent most of his career at MIT.

50

3. MỤC TIÊU VÀ NỘI DUNG MÔN HỌC

§ Cung cấp cho nghiên cứu sinh các kiến thức về các yếu tố, các khái niệm và các thách thức cốt lõi (bao gồm các thách thức đạo đức) của hành trình nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ cũng như nhận thức và hành vi về động lực nghiên cứu, phương thức nghiên cứu, việc lý thuyết hoá, lập kế hoạch nghiên cứu và công bố kết quả

§ Mục tiêu kiến thức

§ Tăng cường cho nghiên cứu sinh kỹ năng phân tích công trình nghiên cứu đã có, đặt vấn đề nghiên cứu, tiến hành nghiên cứu, công bố kết quả, cộng tác nghiên cứu và các kỹ năng khác cho quá trình học suốt đời của một nhà nghiên cứu trình độ Tiến sỹ.

51

§ Mục tiêu kỹ năng

NỘI DUNG MÔN HỌC

§ Khái quát chung § Sử dụng -Text biên tập tài liệu § Chương 0. Giới thiệu môn học

§ Bài giảng này

§ Phần A. Khái quát chung và Sử dụng -TeX biên tập tài liệu

§ Một số khái niệm cơ bản § Một số bài học khởi đầu

§ Chương 1. Giới thiệu chung về nghiên cứu bậc cao học

§ Yêu cầu luận văn § Một số mẫu cấu trúc

§ Chương 2. Luận văn Thạc sỹ

§ Lý thuyết hóa § Phương pháp nghiên cứu § Một số bài học trong tiến hành nghiên cứu § Chương 4. Công bố kết quả nghiên cứu

§ Chiến lược công bố kết quả § Cấu trúc và nội dung bài báo § Một số bài học trong công bố kết quá

52

§ Chương 3. Tiến hành nghiên cứu

4. TỔ CHỨC DẠY-HỌC

§ Giảng viên: TS. Trần Trọng Hiếu, PGS.TS. Hà Quang

Thụy

§ Kiểm tra thường xuyên, định kỳ: Trọng số: 0,4

v Hình thức sản phẩm:

Một bản báo cáo được soạn thảo bằng TeX

v Tiêu chí đánh giá:

Kỹ năng soạn thảo văn bản bằng TeX

Kỹ năng trình bày một báo cáo khoa học

53

KIỂM TRA – ĐÁNH GIÁ

Trọng số: 0,6

§ Kiểm tra cuối kỳ: v Nội dung công việc:

Học viên chọn khảo sát một luận văn Thạc sỹ,

Liên hệ tới đề cương luận văn Thạc sỹ của học viên

v Hình thức sản phẩm: Báo cáo NCKH gồm ba phần: (i) khái quát nghiên cứu về chủ đề ThS của học viên; (ii) phân tích nội dung một luận văn Thạc sỹ do học viên chọn; (iii) liên hệ tiến độ thực hiện luận văn Thạc sỹ của học viên.

(v)Tiêu chí đánh giá:

Năng lực khảo sát tài liệu, xác định vấn đề nghiên cứu, nội dung nghiên cứu, các tiếp cận và trình bày báo cáo kết quả nghiên cứu được tham chiếu nội dung môn học về nghiên cứu khoa học.

(v)Một vài luận văn ví dụ:

Có thể tham khảo trên trang web của giảng viên

54