Giả thuyết thống
một nhận định chủ quan nào đó th
đúng, thể sai ln quan đến các tham số
của một hiện tượng số lớn như: trị số của
một số đo đặc trưng, luật phân phối…
Giả thuyết không: sự giả sử ta muốn
kiểm định thường được hiệu là H0
Giả thuyết ngược lại: Việc c bỏ giả thuyết
không sẽ dẫn đến việc chấp nhận gi thuyết
ngược lại. Giả thuyết ngược lại thường được
hiệu H1.
H0H1tạo thành một cặp giả thuyết - đối
thuyết trong kiểm định thống kê.
Chương 7-1
Tôi khẳng định chiều
cao trung bình của
lớp này là 1,6m!
Cặp giả thuyết đối thuyết
(trường hợp giả thuyết so sánh)
Kiểm định
dạng hai phía
(Two-tail test)
H0: θ = θ0
H1: θ θ0
Kiểm định
dạng một phía
(One-tail test)
H0: θ ≥ θ0
H1: θ < θ0
H0: θ ≤ θ0
H1: θ > θ0
Chương 7-2
3
5.1.2. Các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết
- Sai lầm loại I: Là sai lầm khi giả thuyết Hođúng
nhưng ta bác bỏ giả thuyết này.
P(sai lầm loại I) = P(bác bỏ Ho/ Hođúng) =
- Sai lầm loại II: Là sai lầm khi giả thuyết Hosai
nhưng ta chấp nhận giả thuyết y.
P(sai lầm loại II) = P(chấp nhận Ho/ Hosai) =
Sai lầm loại I Sai lầm loại II
*
Các bưc kim đnh githuyết
Bưc 1. Xây dng githuyết H0 ; đi thuyết H1.
Bưc 2. Xác đnh mc ý nghĩa .
Bước 3. Thu thp dliu mu tính toán giá trca
kim đnh thng
Da vào p-Value
Bước 4. Sdng giá trca kim đnh thng kê đtính toán
p-value.
Bước 5. Bác bH0 nếu p-value <
.
Chương 7-4
Các bưc kim đnh githuyết
Bưc 1. Xây dng githuyết H0 ; đi thuyết H1.
Bưc 2. Xác đnh mc ý nghĩa .
Bước 3. Thu thp dliu mu tính toán giá trca
kim đnh thng
Bưc 4. Sdng mc ý nghĩa đxác đnh giá trti hn
Bước 5. Sdng giá trca kim đnh thng kê đxác
đnh min bác bH0.
Chương 7-5
Da vào giá trti hn