Chương 4
TÓM TẮT DỮ LIỆU
BẰNG CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ
Ths. Nguyễn Tiến Dũng
Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội
Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG
●Sau khi kết thúc chương này, người học có thể:
●Kể tên và biết cách tính các đại lượng đặc trưng cho độ
tập trung: trung bình, trung vị, mốt, tứ phân vị, phân vị
●Nói tên và biết cách tính các đại lượng đặc trung cho độ
phân tán của tập DL: khoảng biến thiên, độ trải giữa,
phương sai và độ lệch chuẩn
●Nắm được ý nghĩa của hệ số biến thiên
●Phát biểu được quy tắc thực nghiệm và quy tắc
Chebysev về quy luật phân phối của tập DL
●Biết cách vẽ và khám phá đặc điểm của tập DL qua biểu
đồ hộp và râu
●Phân biệt được các tham số tổng thể và tham số mẫu
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2
CÁC NỘI DUNG CHÍNH
4.1 Các đại lượng đo lường độ tập trung và phương
pháp mô tả hình dáng tập DL
4.2 Các đại lượng đo lường độ phân tán
4.3 Các đại lượng TK mô tả cho bảng tần số
4.4 Các đại lượng TK mô tả cho tổng thể
4.5 Khám phá DL qua biểu đồ hộp và râu (box plot)
4.6 Sử dụng kết hợp TB và độ lệch chuẩn
4.7 Phân biệt một số cặp khái niệm
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 3
4.1 CÁC ĐẠI LƯỢNG ĐO LƯỜNG ĐỘ TẬP TRUNG VÀ
PHƯƠNG PHÁP MÔ TẢ HÌNH DÁNG TẬP DỮ LIỆU
●4.1.1 Các ĐL đo lường độ tập trung phổ biến
●4.1.2 Sử dụng Excel để tính các ĐL TK mô tả độ
tập trung
●4.1.3 Nhóm các ĐL khác mô tả sự phân bố của tập
DL
●4.1.4 Hình dáng của phân phối
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 4
4.1.1 Các ĐL đo lường độ tập trung phổ biến
●4.1.1.1 Trung bình cộng (arithmetic mean)
●4.1.1.2 Trung vị (Median)
●4.1.1.3 Mốt (Mode)
●4.1.1.4 Trung bình nhân (geometric mean)
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 5