SO SÁNH HAI TRUNG BÌNH
KIỂM ĐỊNH T KHÔNG BẮT CẶP
(T-TEST KHÔNG BẮT CẶP)
1
SO SÁNH HAI TRUNG BÌNH
•So sánh trung bình của 2 dân số
•Mẫu không bắt cặp:
Hai mẫu chọn từ hai dân số khác nhau và không có liên
hệ gì giữa các quan sát
Quan sát thứ nhất của mẫu 1 không liên hệ gì với quan
sát thứ nhất của mẫu 2
VÍ DỤ
So sánh chiều cao trung bình của nam sinh viên và
nữ sinh viên trường ĐH Hồng Bàng
•Dân số 1/Mẫu số 1: Nam sinh viên
•Dân số 2/Mẫu số 2: Nữ sinh viên
⇒ So sánh trung bình của 2 dân số
⇒ Hai dân số nam và nữ khác nhau, không có liên hệ
với nhau
⇒ Dân số/Mẫu không bắt cặp
4
CHỌN LỰA KIỂM ĐỊNH PHÙ HỢP
Biến phụ
thuộc
(hậu quả)
Biến độc lập (nguyên nhân)
Nhị giá Danh định –
Thứ tự Định lượng -
Đa biến (mô
hình hóa)
Định lượng (phân phối
bình thường) T-test ANOVA Hồi quy tuyến
tính
Thứ tự (biến định
lượng pp không bình
thường)
Wilcoxon Rank
sum t.
Mann-Whitney
Kruskal-Wallis TQ Spearman
Nhị giá Chi bình phương Chi bình
phương
(mhodds, tab2)
Hồi quy logistic
Hồi quy
Poisson
Sống còn Wilcoxon tổng
quát
Logrank
Wilcoxon tổng
quát
Logrank
Hồi quy Cox
KIỂM ĐỊNH T (T-TEST)
•Biến độc lập (Nguyên nhân): Biến nhị giá
Vd: Giới tính (nam/nữ), Kết quả xét nghiệm
(Âm tính/Dương tính)
•Biến phụ thuộc (Kết quả): Biến định lượng, có
phân phối bình thường
Vd: Chiều cao trung bình; Thu nhập trung bình