Môn: Trí tuệ nhân tạo Giảng viên: Tô Hoài Việt
Bài tập Bayes
Câu 1
Xem xét trường hợp xét nghiệm HIV như sau:
- Đặt TP là sự kiện xét nghiệm dương tính.
- Đặt TN là sự kiện xét nghiệm dương tính.
- Đặt HP là sự kiệm một người đi xét nghiệm có nhiễm HIV (thực sự).
- Đặt HN là sự kiệm một người đi xét nghiệm không bị nhiễm HIV.
- Một ca dương tính sai là khi xét nghiệm cho kết quả dương tính nhưng họ thực
sự không bị nhiễm HIV.
- Một ca âm tính sai là khi xét nghiệm cho kết quả âm tính nhưng họ thực sự bị
nhiễm HIV.
Một số dữ kiện:
- giả sử rằng tỷ lệ dương tính sai, P(TP|HN), là 0.02.
- giả sử rằng tỷ lệ âm tính sai, P(TN|HP), là 0.01.
- giả sử tỷ lệ dương tính HIV trong dân cư là 0.10.
Nếu một người xét nghiệm và kết quả trả về là dương tính. Xác suất mà người này
thực sự nhiễm HIV là bao nhiêu?
Nếu tỷ lệ dương tính HIV trong dân cư là 0.01, xác suất người này thực sự nhiễm
HIV là bao nhiêu?
Câu 2
Cho một số dữ kiện sau:
- Một công ty đánh giá 75% nhân viên là đạt yêu cầu.
- 25% bị đánh giá là không đạt yêu cầu
- Trong số các nhân viên đạt yêu cầu, 80% có kinh nghiệm trước
- Trong số các nhân viên không đạt yêu cầu, chỉ có 40% có kinh nghiệm trước
Nếu một người có kinh nghiệm trước được tuyển dụng, xác suất người đó đạt yêu
cầu là bao nhiêu?