Giới thiệu tài liệu
Du lịch là ngành kinh tế trọng điểm của Việt Nam, đặc biệt tại Đồng bằng sông Cửu Long, nơi có tiềm năng du lịch phong phú. Tuy nhiên, thông tin du lịch hiện tại còn phân tán và thiếu liên kết. Việc xây dựng kho dữ liệu liên kết mở (LOD) sẽ giúp tập trung và kết nối các nguồn thông tin, tạo hệ sinh thái dữ liệu phong phú, thuận tiện cho du khách và nhà nghiên cứu. Dữ liệu du lịch hiện có trên nhiều nền tảng khác nhau như website, Wikipedia, mạng xã hội, dù mang lại giá trị lớn nhưng lại khó quản lý và khai thác do sự phân mảnh và thiếu đồng bộ. Nghiên cứu này đề xuất xây dựng hệ thống dữ liệu liên kết mở nhằm tích hợp và truy cập thông tin du lịch một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.
Đối tượng sử dụng
Nghiên cứu này hướng đến các nhà nghiên cứu, nhà phát triển ứng dụng, và các bên liên quan trong ngành du lịch, đặc biệt là tại Đồng bằng sông Cửu Long, nhằm cung cấp một giải pháp quản lý và truy xuất thông tin du lịch hiệu quả. Ngoài ra, nó còn hữu ích cho các lĩnh vực nghiên cứu văn hóa, sinh thái và quản lý tài nguyên.
Nội dung tóm tắt
Trong thời đại phát triển ngày nay, du lịch là một trong những ngành công nghiệp phát triển và sôi động nhất trên toàn cầu. Rất nhiều ứng dụng tìm kiếm thông tin du lịch được xây dựng để hỗ trợ du khách, giúp họ chuẩn bị và lập kế hoạch cụ thể cho chuyến đi của mình. Dữ liệu du lịch rất đa dạng và phong phú, nhưng lại phân tán và nằm rải rác trên nhiều nền tảng khác nhau, đặc biệt là nội dung không được liên kết về mặt ngữ nghĩa. Bài báo này đề xuất phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu liên kết mở (LOD) cho thông tin du lịch ở Đồng bằng sông Cửu Long, sử dụng dữ liệu từ các trang web du lịch và Wikipedia. Dữ liệu được trích xuất và liên kết bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu và ngôn ngữ mô tả tài nguyên (RDF). Nghiên cứu nhằm mục đích cải thiện việc truy xuất thông tin du lịch thông qua việc ứng dụng công nghệ dữ liệu liên kết mở, tạo ra nguồn thông tin phong phú và dễ tiếp cận cho người dùng. Kết quả không chỉ có lợi cho ngành du lịch mà còn có thể ứng dụng trong các lĩnh vực như nghiên cứu văn hóa, sinh thái và quản lý tài nguyên.