Du Lịch Thông Minh Cần Thơ: Trải Nghiệm & Ý Định Quay Lại

Trong bối cảnh nền kinh tế số và cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ, ngành du lịch đang chứng kiến sự chuyển mình sâu rộng, với việc các công nghệ du lịch thông minh ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Các nghiên cứu hiện tại chủ yếu tập trung vào khía cạnh cung cấp dịch vụ và xây dựng điểm đến thông minh, tuy nhiên, chưa đi sâu vào việc phân tích toàn diện cách du khách cảm nhận các dịch vụ này và tác động của chúng đến trải nghiệm du lịch đáng nhớ cũng như ý định quay trở lại. Đặc biệt, tại các điểm đến cụ thể như Thành phố Cần Thơ, việc thiếu hiểu biết sâu sắc về cảm nhận của du khách đối với dịch vụ du lịch thông minh đang tạo ra một khoảng trống nghiên cứu quan trọng. Luận án này được thực hiện nhằm lấp đầy khoảng trống đó, qua đó nâng cao chất lượng trải nghiệm du khách và tăng cường sức cạnh tranh cho điểm đến.

Các nhà nghiên cứu, học giả trong lĩnh vực du lịch và công nghệ thông tin; các nhà quản lý du lịch, hoạch định chính sách tại địa phương; và các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ du lịch quan tâm đến phát triển du lịch thông minh và trải nghiệm du khách, đặc biệt tại Thành phố Cần Thơ.

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của cảm nhận về dịch vụ du lịch thông minh đến trải nghiệm đáng nhớ và ý định quay trở lại của du khách tại Thành phố Cần Thơ. Nghiên cứu bắt đầu bằng việc phát triển khung lý thuyết và thang đo cho cảm nhận về dịch vụ du lịch thông minh (PSTSs), tích hợp các lý thuyết như Stimulus-Organism-Response (S-O-R), Service-Dominant Logic (SDL) và Technology Acceptance Model (TAM) để phân tích hành vi du khách trong bối cảnh công nghệ phát triển. Phương pháp nghiên cứu kết hợp định tính (phỏng vấn sâu, tham vấn chuyên gia Fuzzy Delphi) và định lượng (khảo sát 409 du khách tại Cần Thơ) để xây dựng và kiểm định mô hình. Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) không chỉ xác nhận mối quan hệ giữa PSTSs, trải nghiệm đáng nhớ và ý định quay trở lại, mà còn làm rõ vai trò trung gian của sự hài lòng và phân tích sự khác biệt giữa các nhóm du khách dựa trên các yếu tố nhân khẩu học và mức độ sử dụng công nghệ. Nghiên cứu mang lại đóng góp lý luận quan trọng bằng cách cung cấp một cách tiếp cận toàn diện về cảm nhận của du khách và phát triển thang đo PSTSs với 7 thuộc tính và 25 biến. Về mặt thực tiễn, luận án đề xuất các hàm ý chính sách và khuyến nghị cụ thể cho các cơ quan quản lý du lịch và doanh nghiệp tại Cần Thơ và các địa phương khác. Các khuyến nghị này nhằm mục đích nâng cao chất lượng dịch vụ du lịch thông minh, cá nhân hóa trải nghiệm, cải thiện khả năng tiếp cận thông tin, và thúc đẩy sự đồng tạo giá trị giữa du khách và nhà cung cấp dịch vụ, từ đó gia tăng sự hài lòng của du khách, khuyến khích họ quay trở lại và góp phần vào sự phát triển bền vững của ngành du lịch trong kỷ nguyên chuyển đổi số.