48
CH NG B N 4
CÁC THANG I M O L NG
TRONG NGHIÊN C U MARKETING
N I DUNG CHÍNH
Ch ng này c p n nh ng n i dung chính sau:
-o l ng ý ngh a c a o l ng
- Các thang i m o l ng
- Các tiêu chu n c a m t o l ng t t
- Nh ng khó kh n c a vi c o l ng bi n pháp kh c ph c
-ánh giá thang o l ng
49
O L NG VÀ Ý NGH A C A O L NG
o l ng
o l ng trong nghiên c u marketing là quá trình g n nh ng con s ho c các bi u t ng i v i
nh ng c tính c a các s v t, hi n t ng nghiên c u theo các ngun t c ã c c nh có
th ánh giá, so sánh phân tích chúng.
Không ph i các s v t c o l ng mà ng i nghiên c u o l ng các thu c tính c a s v t,
hi n t ng. S v t c hi u theo ngh a r ng, có th là m t con ng i, m t nhãn hi u, m t doanh
nghi p, m t s ki n... Ví d khi nghiên c u v ng i ng i tiêu dùng, ng i nghiên c u s o
lng m c thu nh p cá nhân, t ng l p h i, trình h c v n, chi u cao, cân n ng, thái hay
bt k thu c tính nào khác c a h , hay o l ng thái c a khách hàng v i nhãn hi u n c
mm Chinsu, ng i ta có th s d ng nh ng s 1, 2, 3, 4 5 bi u th , trong ó (1) hoàn toàn
không thích, (2) không thích, (3) không quan m, (4) thích, (5) r t thích.
i v i m t quá trình o l ng, hai v n c n thi t ph i m b o là (1) m i m t con s ho c
t ch c g n v i m t thu c tính c a s v t ang c o l ng (2) vi c g n s ho c t
này ph i nh t quán i v i các s v t c o l ng.
Ý ngh a c a o l ng
-o l ng c xem là công vi c c b n c a nghiên c u marketing: o l ng nh ng hi n
tng marketing là c s cung c p các tin t c có ý ngh a giúp cho vi c ra quy t nh. Các
quy t nh marketing u c a ra trên c s x lý các d li u ã c o l ng. Ch ng
hn phân an th tr ng theo c i m nhân kh u, ng i làm marketing ph i các d
li u o l ng c i m nhân kh u c a th tr ng: t ng s ng i; t l nam, n ; t l theo t ng
tu i...
-Nh o l ng mà các c tính c a s v t c bi n thành d ng mà nhà nghiên c u có th phân
tích c, các c tính khác nhau ó giúp ta phân bi t các s v t v i nhau. Nh ng c tính c a
mt cá nhân r t nhi u nh ng hi n t ng khác u là nh ng quanm c a ng i nghiên c u
marketing c n c o l ng, ánh giá. Nh ng thông tin v chúng là c n thi t cho các
quy t nh Marketing. Có nh ng c tính c a s v t là nh l ng nh chi u cao, cân n ng c a
mt ng i nào ó, nh ng có nhi u c tính ch d ng nh tính nh m c nh n bi t, thái
c a ng i tiêu dùng v m t nhãn hi u hàng hóa ch ng h n. o l ng nh ng c tính nh v y
là h t s c quan tr ng trong nghiên c u Marketing. Các c g ng g n các con s cho các c
tính s v t là h t s c quan tr ng các phân tích tính toán th ng ch có th th c hi n
bng các con s .
CÁC THANG I M O L NG
Trong nghiên c u marketing, vi c o l ng có th c th c hi n b ng cách s d ng nh ng
thang o giúp cho vi c nh l ng các v n nghiên c u. Có b n lo i thang o l ng th ng -
c s d ng là thang o bi u danh, thang o th t , thang o kho ng thang o t l . Vi c
s d ng thang o l ng nào s nh h ng cho vi c s d ng các công cu c phân tích sau này c a
ng i nghiên c u, ng th i nó c ng giúp cho vi c trình bày công c thu th p d li u (c th là
bn câu h i) c ng h n.
Thang o bi u danh (Nominal scale)
Thang o bi u danh là thang o s d ng các con s ho c kí t ánh d u phân lo i i t ng
ho c s d ng nh ký hi u phân bi t và nh n d ng i t ng. Thang o bi u danh ch bi u hi n
v m t ý ngh a bi u danh mà hn toàn không bi u hi n v nh l ng c a i t ng ó. Khi m t
thang nh danh c s d ng v i m c ích ch danh, nó t n t i m t quan h t ng ng m t -
50
m t gi a con s i t ng: m t i t ng t ng ng ch v i m t con s m i con s ch g n
vi m i i t ng.
Thang i m bi u danh dùng ch danh các v t, nh ng con s s d ng trong thang nh danh
ch có tính quy c nh mã s i n tho i, s ch ng minh th ... Chúng c dùng c nh các
s v t ho c các thu c tính c a s v t nghiên c u. Thông th ng, trong nghiên c u marketing,
thang nh danh c s d ng c nh nh ng ng i tr l i các c i m c a h nh gi i
tính, khu v c a lý dân c , ngh nghi p, n giáo, các nhãn hi u, các thu c tính c a s n ph m,
các c a hàng nh ng s v t nghiên c u khác.
Ví d 1: Gi i tính c a ng i tr l i
+ N (0)
+ Nam (1)
Ví d 2: Tình tr ng hôn nhân c a b n là
+ã có gia ình (1)
+ Ch a có gia ình (2)
Ví d 3: Trong m t nghiên c u liên quan n 5 c a hàng qu n áo th i trang là Th o Trang, M
Uyên, Qu c Huy, ài An, Trung Quý... N u vi c o l ng trong tr ng h p này ch nh m xác
nh các c a hàng khác nhau mà ng i tiêu dùng ã t ng n mua hàng thì ng i ta s d ng
nh ng s khác nhau i v i m i c a hàng này, ch ng h n: (1) Th o Trang, (2) M Uyên, (3)
Qu c Huy, (4) ài An, (5) Trung Quý. Ng i nghiên c u c ng th g n t theo cách khác
cho nh ng c a hàng này nh (A) Th o Trang, (B) M Uyên, (C) Qu c Huy, (D) ài An, (E)
Trung Quý và nó hoàn toàn không có ý ngh a gì khác nhau gi a các h th ng các s o và t
này. Vi c l a ch n con s hay kí t y thu c hn toàn vào ng i thi t k thang o, tuy nhiên
cn ph i ch n cách nào m b o thu n l i và d nh . Nh ng con s trong thang i m này ch
bi u th m t s v t nào ó mà thôi nên không th ng so sánh ho c tính toán gì c . Trên
th c t , s 3 là l n h n s 1, nh ng trong tr ng h p nêu trên không có ngh a là c a hàng Qu c
Huy t t h n ho c l n h n c a hàng Th o Trang.
Thang o th t (Ordinal scale)
Thang i m này cung c p thông tin v m i quan h th t gi a các s v t. C p c a thang o
lng này bao g m c thông tin v s bi u danh x p h ng theo th t . Nó cho phép c nh
mt c tính c a m t s v t này có h n m t s v t khác hay không, nh ng không cho phép ch ra
mc s khác bi t này.
Ví d : M t ng i nghiên c u ang mu n th m dò s a thích c a khách hàng v 5 c a hàng mà
hang xem xét ví d trên b ng cách ngh ng i tr l i x p h ng a thích c a h i v i
các c a hàng ó theo th t a thích nh t thì ng i tr l i s x p th 1, ti p theo là th 2, 3, 4
và 5 cho t ng c a hàng.
Khi s d ng thang o l ng th t , ng i nghiên c u ch di n t c th t x p h ng mà không
di n t c kho ng cách gi a các th h ng là bao nhiêu. ví d trên, n u m t ng i tr l i x p
Qu c Huy th nh t, Th o Trang th hai, M Uyên th ba, Trung Quý th 4 ài An th 5, có
ngh a là Qu c Huy c a thích nh t, Th o Trang c a tch th hai, M Uyên c a
thích th ba... nh ng m c kho ng cách gi a a thích nh t và a thích th hai có th khác h n
kho ng cách gi a a thích th hai a thích th ba.
Cng nh thang nh danh, các con s trong thang th t c gán m t cách quy c. Nh ng
các h ng m c t nó có tr t t nên h th ng s ph i có tr t t . Ng i nghiên c u có th bi n i
51
m t thang th t mà không làm thay i tính ch t c a nó. Không nh t thi t ph i gán các s t 1
n 5 t c m t s s p x p v s a thích cho 5 c a hàng nói trên, ng i nghiên c u có th
gán các con s 10, 25, 30, 45 50, vi c này là hoàn toàn h p l , tuy nhiên, ng i nghiên c u
cn ph i chú ý là n u s v t hi n t ng nào c n b i s 10 thì s c a thích nhi u h n so
vi c gán s 25, 30 nh ng nó không có ngh a là 25 s h n 10 là 15 n v c ng không
có ý ngh a là 25 g p 10 là 2,5 l n.
Ng i nghiên c u c n chú ý và xemt c tính này so sánh v i lo i thang o t l c
c p ph n sau. C ng gi ng nh thang nh danh, các phép toán s h c thông d ng nh : c ng,
tr , nhân, chia không th áp d ng trong thang i m th t . Th ng m t bi n th ng dùng cho
thang i m bi u danh là phân tích t n su t, ph n tr m, trung v trong khi ó th ng hai bi n là
nh ng ph ng pháp th ng d a trên các quan h th t .
Thang o th t c dùng r t ph bi n trong nghiên c u marketing o l ng thái , ý ki n,
quan i m, nh n th c và s thích.
Thang o kho ng (Interval scale):
Thang i m th t cho phép ng i nghiên c u bi u th s khác nhau nh ng ch a cho phép ng i
nghiên c u có th so sánh s khác nhau ó. Thang i m kho ng có t t c các thông tin c a m t
thang th t nó còn cho phép so sánh s khác nhau gi a các th t ó. Các con s bi u th
nh ng i m c th trên thang o l ng. S khác nhau gi a 1 2 b ng s khác nhau gi a 3 4,
d nhiên s khác nhau gi a 2 4 b ng 2 l n s khác nhau gi a 1 2.
Thang o nhi t là m t d th ng c s d ng minh h a cho lo i thang i m này. Rõ
ng nhi t 300C m h n 200C m h n 150C. D li u này th hi n m t tr t t ng i
nghiên c u c ngc nh c kho ng chênh l ch gi a 300C 200C là bao nhiêu, 200C 150C
là bao nhiêu. Tuy nhiên, ng i nghiên c u không th nói 300Cm g p ôi 150C b i vì n u ng i
nghiên c u thay i thang o di n t b ng thang o nhi t Farenhit thì con s t ng ng v i
300C 150C là 860F 590F. Rõng con s 860F 590F không bi u th chúng g p ôi nhau
na. i m 0 trên thang C không gi ng nh thang F, nói cách khác thang o này không có
i m g c qui chi u.
D li u kho ng không có i m g c, v trí c a 0 (zero) là không c nh. i m zero các n v
o l ng lày ti n. Vì th t t c các phép bi n i tuy n tính d ng: y = a + bx gi ngun các
tính ch t c a thang o. ây, x là giá tr g c c a thang o, y là giá tr c bi n i, b là m t
hng s d ng a là m t h ng s b t k . Hai thang kho ng cáchc nh các giá tr c a A, B,
C D là 1, 2, 3 4 ho c 22, 24, 26 28 là t ng t nhau.
Thang o th hai là xu t phát t thang o th nh t b ng cách s d ng a= 20 b = 2 trong hàm
bi n i. i m 0 là không c nh nên không th tính toán t l các giá tr c a thang o. Trong
d v nghiên c u m c a thích 5 c a hàng qu n áo th i trang nói trên, m c a thích c a
mt ng i c h i c bi u th theo m t thang o kho ng cách 7 i m. C a hàng M Uyên có
mt i m s ánh giá là 6, c a hàng ài An có i m s là 2, nh ng i u ó không có ngh a m c
a thích c a ng i này i v i c a hàng M Uyên g p 3 l n ài An.
i v i các d li u kho ng, ng i nghiên c u có th làm các phép tính c ng tr , phân tích nh ng
phép th ng thông th ng nh s trung bình, l ch chu n, ph ng sai, có th c s d ng.
Nh ng ây là thang o không có i m g c qui chi u nên không làm c phép chia.
Ví d : Anh ch y ánh giá t m quan tr ng c a c y u t c a m t ti t m c qu ng cáo trên
truy n hình b ng ch cho i m cho t ng y u t :
52
Y u t R t quan Khá Quan Khá không R t không
tr ng quan tr ng tr ng quan tr ng quan tr ng
Tng tin v công ty
Tng tin v SP
S ng n g n, d nh
Âm nh c
Hình nh
1 2 3 4 5
M c quan tr ng c a m i y u t trên n u c ánh giá trong m i t ng quan v i các y u t
khác thì r t có ý ngh a. Ch ng h n: thông tin v s n ph m nh c giá tr trung bình là 1,5
không nói lên i u gì nh ng n u so sánh v i y u t thông tin v công ty tính c là 3,5 thì có
ngh a là trong qu ng cáo ng i ta quanm ch y u h no thông tin v s n ph m so v i thông
tin v công ty.
Thang o t l (Ratio scale):
Thang i m t l có t t c các c i m c a thang nh danh, thang th t thang kho ng cách
ngoài ra nó còn có i m 0 (zero) c nh. Do v y, v i thang i m này ng i nghiên c u có th
c nh, x p h ng th t , so sánh các kho ng cách hay nh ng s khác bi t và cho phép tính toán
t l gi a các giá tr c a thang o. Ng i nghiên c u có th nói n các khái ni m g p ôi, m t
na.... trong thang o này.
Trong nghiên c u marketing, thang t l th ng dùng o l ng chi u cao, tr ng l ng, tu i,
thu nh p c a các cá nhân, m c bán, doanh s c a doanh nghi p ho c m c giá mà ng i tiêu dùng
sn sàng tr cho s n ph m.
Ví d ng i nghiên c u có th t câu h i bi t trong t ng s 100 i m c nh, kch hàng
ng ý chia bao nhiêu i m cho m i c a hàng trong 5 c a hàng nghiên c u trên theo m c
a thích c a h . M t tiêu dùng ã ánh giá c a hàng Qu c Huy 60 i m và ch 20 i m c a
hàng Thu Trang, nh v y c a hàng Qu c Huy c a thích g p 3 l n c a hàng Thu Trang.
i m zero là c nh, 0 i m bi u th r ng ng i này kng a thích nào c a hàng ó.
Thang i m t l là lo i thang i m có th áp d ng t t c các ph ng pháp th ng. Tuy nhiên,
trong th c t , không ph i ng i nghiên c u nào c ng luôn luôn s d ng lo i thang i m này.
Nh ng thu n l i c a vi c l ng hóa này có th c b sung b i các d li u do 3 lo i thang i m
kia a l i, do v y c n n nh c l a ch n lo i thang i m thích h p s d ng chúng.
PHÂN LO I K THU T THANG O
R t nhi u hi n t ng marketing c o l ng d dàng. Ví d , n u quan m n tình hình tiêu
th m t s n ph m nào ó, ng i nghiên c u có th d dàng bi t c i u ó qua vi c o l ng
s l ng s n ph m bán. Nh ng khi mu n nghiên c u ng c thái c a khách hàng, vi c o
lng là không d dàng chút nào. Khách hàng c h i có th không s n sàng mu n nói m t s
thôi thúc n im c a h . Ngay c khi h mu n nói thì ôi lúc c ng c m th y khó kh n trong vi c
truy n t.
Vì th , m c tiêu tr c tiên c a ng i nghiên c u là c ng c gi i t a ng v c nh ng o c n
v phía ng i c h i h s n sàng tr l i. Có th cho h bi t ng i nghiên c u c n cái gì, t i
sao l i c n nó, nh th ng i c h i s tr l i mà ít e ng i h n. Ti p theo, ng i nghiên c u