Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
8 trang
8 lượt xem
3
0

Hệ toạ độ hình sao thưa: Trực quan hóa dữ liệu số chiều lớn cỡ mẫu nhỏ

Bài viết Hệ toạ độ hình sao thưa: Trực quan hóa dữ liệu số chiều lớn cỡ mẫu nhỏ giới thiệu cách tiếp cận phân tích dữ liệu bằng trực quan hoá đối với dữ liệu có số chiều cao và cỡ mẫu nhỏ. Ngoài ra bài viết còn đề xuất phương pháp chiếu thưa dựa vào phương pháp trực quan hoá bằng hệ toạ độ hình sao mà cấu trúc nhóm được bảo toàn nhờ vào việc tối ưu hoá sự phân bố hệ toạ độ hình sao.

Từ khoá:

viwolverine

Hệ tọa độ hình sao

Số chiều lớn cỡ mẫu nhỏ

Trực quan hóa dữ liệu

Hệ số Silhouette

Phân tích dữ liệu gen

Share
/
8

Có thể bạn quan tâm

Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 10A: Thực hành trực quan hoá dữ liệu và đánh giá dự án (Sách Chân trời sáng tạo)

Kế hoạch bài dạy Tin học 9 - Bài 10A: Thực hành trực quan hoá dữ liệu và đánh giá dự án (Sách Chân trời sáng tạo)

3 trang
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

38 trang
Bài giảng Thống kê toán học: Chương 1 - Nguyễn Văn Hạnh

Bài giảng Thống kê toán học: Chương 1 - Nguyễn Văn Hạnh

33 trang
Bài giảng Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu

Bài giảng Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu

65 trang
Bài giảng Tổng quan về biểu đồ

Bài giảng Tổng quan về biểu đồ

24 trang
Bài giảng Tổng quan về hệ trục tọa độ

Bài giảng Tổng quan về hệ trục tọa độ

19 trang
Bài giảng Một số dạng biểu đồ thể hiện độ lớn của dữ liệu

Bài giảng Một số dạng biểu đồ thể hiện độ lớn của dữ liệu

27 trang
Bài giảng Các dạng biểu đồ thể hiện sự tương quan của dữ liệu

Bài giảng Các dạng biểu đồ thể hiện sự tương quan của dữ liệu

35 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 1 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 1 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

26 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 2 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 2 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

27 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 5 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 5 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

29 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 6 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

31 trang
Bài giảng Trực quan hóa: Chương 7 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

Bài giảng Trực quan hóa: Chương 7 - ThS. Đỗ Hoàng Nam

34 trang
Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

Đảm bảo an toàn thông tin trong phân tích đột biến gen: Trực quan hoá dữ liệu và ứng dụng gan để phân loại ung thư

8 trang
Nghiên cứu sự ảnh hưởng của trò chơi điện tử đến hành vi của trẻ vị thành niên dùng kết hợp với kĩ thuật data mining

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của trò chơi điện tử đến hành vi của trẻ vị thành niên dùng kết hợp với kĩ thuật data mining

12 trang
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 7: Phép toán và truy vấn OLAP

Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 7: Phép toán và truy vấn OLAP

63 trang
Nâng cao hiệu quả mô hình chẩn đoán bệnh lao dựa trên kỹ thuật trực quan hóa

Nâng cao hiệu quả mô hình chẩn đoán bệnh lao dựa trên kỹ thuật trực quan hóa

8 trang
Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 8 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Hiền, Thăng Bình

Đề thi học kì 2 môn Tin học lớp 8 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Hiền, Thăng Bình

12 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tiếp cận trực quan hóa dữ liệu để trình bày trong một phiên họp

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tiếp cận trực quan hóa dữ liệu để trình bày trong một phiên họp

77 trang
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tiếp cận trực quan hóa dữ liệu để trình bày trong một phiên họp

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Tiếp cận trực quan hóa dữ liệu để trình bày trong một phiên họp

25 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

27 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

30 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

40 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

35 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

12 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

34 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

32 trang
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

11 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015