Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu chỉ số hạn tổng hợp phục vụ nhận diện và cảnh báo hạn - Áp dụng cho tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận

Luận án này trình bày nghiên cứu về việc sử dụng các chỉ số hạn tổng hợp để nhận diện và cảnh báo hạn hán, tập trung vào ứng dụng các phương pháp học máy và kỹ thuật viễn thám. Mục tiêu là xây dựng một công cụ hiệu quả hỗ trợ quản lý và ứng phó với hạn hán, đặc biệt là ở các tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận.

Nghiên cứu này hướng đến các nhà khoa học, nhà quản lý tài nguyên nước, và các chuyên gia trong lĩnh vực khí tượng thủy văn, những người quan tâm đến việc ứng dụng các phương pháp mới để nhận diện và cảnh báo hạn hán một cách hiệu quả.

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một phương pháp nhận diện và cảnh báo hạn hán hiệu quả hơn bằng cách sử dụng chỉ số hạn tổng hợp (CDI) kết hợp với các kỹ thuật học máy và viễn thám. Nghiên cứu này xem xét các yếu tố khí tượng thủy văn quan trọng như lượng mưa, độ ẩm đất và nhiệt độ bề mặt, đồng thời tận dụng dữ liệu viễn thám để đánh giá tình trạng thảm thực vật và điều kiện đất đai. Phương pháp học máy, đặc biệt là mô hình BPNN-GA, được sử dụng để xây dựng mô hình dự báo hạn hán với độ chính xác cao. Luận án cũng trình bày kết quả ứng dụng mô hình này để nhận diện và cảnh báo hạn hán cho hai tỉnh Ninh Thuận và Bình Thuận, nơi thường xuyên chịu ảnh hưởng của hạn hán. Các kết quả cho thấy mô hình có khả năng nhận diện và dự báo hạn hán khá chính xác, cung cấp thông tin hữu ích cho công tác quản lý và ứng phó với hạn hán tại địa phương.