Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu phương pháp xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật 'Nghiên cứu phương pháp xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử' trình bày nội dung chính về quan điểm, cách sử dụng, và kết quả của việc phát triển các phương pháp mới cho xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử, nhằm tối ưu hóa hiệu suất phân loại và trình báo spam trong các hệ thống thư điện tử.

Nhà nghiên cứu, sinh viên Kỹ thuật và các doanh nghiệp sở hữu hệ thống thư điện tử lớn

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật này chủ yếu chỉ ra vấn đề liên quan đến việc phân loại và trình báo spam của thư điện tử, giải thích tổng quan về các yêu cầu của hệ thống thư điện tử hiện nay và các phương pháp hiện có để xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử. Tuy nhiên, những phương pháp hiện có vẫn không đạt được mức hiệu quả lý tưởng. Nhằm giải quyết vấn đề này, Luận án này đề xuất ra các phương pháp mới cho việc phân loại spam trong các thư điện tử bằng cách sử dụng hệ thống Neural Network, SpamAssassin và các thuật toán xếp hạng. Một trong những phương pháp mới đề xuất ra là sử dụng hệ thống Neural Network để tạo bộ lọc spam, với kết quả đạt được cao hơn so với các phương pháp rule-based hiện có. Ngoài ra, Luận án còn chỉ ra sự quan trọng của việc xếp hạng thư điện tử theo thứ tự ưu tiên và liên quan đến việc dự đoán hành động người dùng thư điện tử. Nhóm nghiên cứu đã đề xuất ra một thuật toán xếp hạng cho thư điện tử, với kết quả giúp người dùng có thể tốt hơn trong việc lựa chọn các thư quan trọng hoặc liên quan đến việc hoàn thành công việc.