Giới thiệu tài liệu
Luận văn này trình bày một phương pháp tiếp cận thuật toán meta-heuristic để giải quyết bài toán tối ưu hóa quá trình sản xuất, cụ thể là bài toán hình thành tế bào (CFP). Mục tiêu là giảm thiểu thời gian chờ đợi và tận dụng tối đa tài nguyên trong sản xuất, hướng tới nền công nghiệp 4.0.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, nhà nghiên cứu trong lĩnh vực kỹ thuật, quản lý sản xuất và tối ưu hóa.
Nội dung tóm tắt
Luận văn tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán meta-heuristic, đặc biệt là giải thuật di truyền, để giải quyết bài toán CFP trong môi trường sản xuất. CFP là bài toán quan trọng trong việc tối ưu hóa bố trí sản xuất, nhằm giảm thiểu thời gian chờ đợi giữa các công đoạn và tận dụng hiệu quả tài nguyên. Luận văn trình bày chi tiết về mô hình hóa bài toán CFP, các phương pháp heuristic và meta-heuristic, cũng như quá trình cài đặt và thử nghiệm thuật toán. Các kết quả mô phỏng trên dữ liệu thực tế và dữ liệu ngẫu nhiên cho thấy tính hiệu quả của phương pháp đề xuất trong việc tìm kiếm các giải pháp tối ưu cho bài toán CFP. Ngoài ra, luận văn cũng đề xuất các hướng nghiên cứu tiếp theo nhằm mở rộng và hoàn thiện phương pháp, hướng tới ứng dụng trong các hệ thống quản lý sản xuất thời gian thực và các thiết bị điều khiển tự động.
