intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài toán tối ưu hóa

Xem 1-20 trên 436 kết quả Bài toán tối ưu hóa
  • Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

    pdf31p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

  • Bài giảng Xử lý ảnh và ứng dụng: Nâng cao chất lượng ảnh (tt) sẽ tiếp tục khám phá các phương pháp cải thiện hình ảnh. Chương này mở rộng những kỹ thuật đã học, giới thiệu thêm nhiều công cụ và thuật toán nâng cao khác. Bạn sẽ có thêm nhiều lựa chọn để tối ưu hóa chất lượng hình ảnh cho các mục đích sử dụng khác nhau. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

  • Bài giảng Học máy thống kê: Gradient giảm (Gradient Descent) nhắc lại kiến thức giải tích nhiều biến, đi sâu vào thuật toán Gradient Descent, Gradient Descent ngẫu nhiên và Mini-Batch Gradient Descent. Hiểu rõ thuật toán này là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của bạn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf28p hoatrongguong03 15-05-2025 5 0   Download

  • Bài giảng Quản lý dự án phát triển phần mềm - Chương 3: Quản lý thời gian trình bày các công cụ, kỹ thuật ước lượng thời gian và lập lịch biểu cho dự án. Nội dung giúp người học xác định trình tự công việc, tính toán thời lượng và tối ưu hóa tiến độ triển khai. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

    pdf47p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

  • Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

    ppt29p phongtrongkim0906 16-05-2025 6 1   Download

  • Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

    pdf5p vijiraiya 19-05-2025 3 1   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.

    pdf40p bachlapkim01 09-05-2025 6 2   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

    pdf18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

  • Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

    pdf71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

  • Bài giảng "Tổ chức thi công" Chương 4 - Lập tiến độ thi công theo sơ đồ mạng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu chung; Phần tử của sơ đồ mạng; Quy tắc lập sơ đồ mạng; Thiết kế sơ đồ mạng; Tính toán sơ đồ mạng; Tối ưu hóa sơ đồ mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf58p antrongkim0609 08-05-2025 5 1   Download

  • Bài viết nghiên cứu việc áp dụng thuật toán quy hoạch động sai phân rời rạc kết hợp với thuật toán di truyền để giải quyết bài toán vận hành hệ thống đa hồ chứa thủy điện. Mục tiêu là tìm ra giải pháp tối ưu cho việc điều phối lưu lượng nước giữa các hồ chứa trong hệ thống, nhằm tối đa hóa hiệu suất sản xuất điện năng trong các điều kiện khác nhau của hệ thống. Thuật toán di truyền giúp tìm kiếm các giải pháp gần tối ưu cho các bài toán phức tạp, trong khi quy hoạch động sai phân rời rạc được sử dụng để phân tách bài toán thành các bước thời gian, tối ưu hóa theo từng giai đoạn.

    pdf8p bachlapkim01 09-05-2025 5 1   Download

  • Trong học máy, tối ưu hóa là quá trình quan trọng để đạt được hiệu suất cao nhất cho các mô hình. Hai công cụ then chốt trong quá trình này là đạo hàm và vi phân, giúp tính toán gradient và điều hướng tối ưu. Bài viết này tập trung vào vai trò của đạo hàm và vi phân trong Gradient Descent và Backpropagation – hai kỹ thuật quan trọng trong tối ưu hóa học máy.

    pdf7p visarada 28-04-2025 1 1   Download

  • Bài viết này tập trung nghiên cứu phương pháp trung hòa nhằm nâng cao chất lượng khoáng sản, giảm biến động và tối ưu hóa hiệu quả khai thác thông qua các mô hình toán học, công nghệ giám sát và giải pháp điều chỉnh thực tế.

    pdf6p visarada 28-04-2025 2 1   Download

  • Bài giảng Dược lý lâm sàng và sử dụng thuốc hợp lý, an toàn trình bày nguyên tắc ứng dụng dược lý vào thực hành lâm sàng nhằm tối ưu hóa hiệu quả điều trị, giảm thiểu tác dụng không mong muốn và tương tác thuốc. Nội dung bài giảng giúp sinh viên hiểu và áp dụng các khái niệm về sử dụng thuốc hợp lý, cá thể hóa điều trị và đảm bảo an toàn cho người bệnh.

    pdf21p laphongkim0906 24-04-2025 1 1   Download

  • Nghiên cứu này ứng dụng phương pháp biến phân để xây dựng mô hình đánh giá ổn định mái dốc trong điều kiện thực tế phức tạp. Phương pháp cho phép biểu diễn bài toán cơ học đất dưới dạng bài toán tối ưu hóa năng lượng biến dạng, từ đó xác định trạng thái giới hạn trượt của mái dốc. So với các phương pháp truyền thống, phương pháp biến phân cho độ chính xác cao hơn trong việc mô phỏng ứng xử phi tuyến của vật liệu đất.

    pdf4p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

  • Bài viết này khảo sát và tính toán tham số bộ điều khiển dự báo (Model Predictive Control - MPC) cho tháp chưng cất, một trong những thiết bị quan trọng trong các quá trình công nghiệp hóa học. MPC là phương pháp điều khiển tiên tiến, cho phép tối ưu hóa quá trình trong thời gian thực bằng cách dự báo hành vi của hệ thống và điều chỉnh các tham số điều khiển để đạt được hiệu quả tối ưu. Trong bối cảnh tháp chưng cất, MPC giúp điều khiển các thông số như nhiệt độ, lưu lượng và tỷ lệ phân đoạn nhằm duy trì hiệu suất cao và giảm thiểu tiêu thụ năng lượng.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

  • Bài viết này nghiên cứu cấu trúc nền đất yếu tại vùng cửa sông ven biển khu vực Bắc Bộ, đặc biệt là khi xây dựng công trình đê. Cấu trúc nền đất yếu ở khu vực này thường có các đặc điểm như lớp bùn sét, đất mịn, và sự biến động mực nước thủy triều, gây ảnh hưởng đến khả năng chịu tải và độ ổn định của công trình đê. Nghiên cứu này phân tích các yếu tố tác động đến thiết kế và thi công đê, bao gồm đặc điểm địa chất, điều kiện thủy văn, và các phương pháp gia cố nền đất.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

  • Kết cấu thép được sử dụng phổ biến trong công trình xây dựng dân dụng và công nghiệp nhờ tính năng chịu lực tốt và khả năng tái chế cao, đáp ứng nhu cầu phát triển bền vững. Trong nghiên cứu này, tác giả trình bày hai thuật toán cải tiến của DE là EpDE và AEpDE, áp dụng vào tối ưu hóa một bài toán dàn phẳng để đánh giá hiệu quả của chúng so với thuật toán gốc.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 4 1   Download

  • Bài viết giới thiệu phương án tính toán có thời đoạn phù hợp hơn với yêu cầu vận hành chống lũ, phương pháp tính toán quy hoạch động có cách chia lưới không đều. Chương trình tính toán được áp dụng cho thủy điện Hủa Na, với ba phương thức vận hành khác nhau. Hàm mục tiêu đối với thủy điện phát điện cạnh tranh đề nghị là hàm doanh thu max.

    pdf3p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

  • Mục tiêu của đề tài "Giải thuật tối ưu hóa mới giữa DE và SOS cho bài toán thiết kế kết cấu giàn" là xây dựng hàm mục tiêu cho bài toán thiết kế kết cấu giàn, tạo giải thuật tối ưu hóa mới bằng cách kết hợp hai giải thuật differential evolution (DE) và Symbiotic Organisms Search (SOS), áp dụng giải thuật vừa mới tạo vào các bài toán thiết kế kết cấu giàn cụ thể và so sánh với các kết quả đã công bố.

    pdf103p myhouse06 12-04-2025 2 1   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2