Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Cơ khí - Chế tạo máy
9 trang
24 lượt xem
3
0

Mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN

Bài viết trình bày mối quan hệ giữa số lượng bản đồ đặc trưng và hiệu suất của mạng CNN; Đề xuất/cải tiến một mô hình bằng cách xây dựng một lớp mới gọi là “Reduced Dimension” để giảm số lượng bản đồ đặc trưng trên các mạng CNN.

Từ khoá:

viwmotors

Mạng thần kính tích chập

Lớp giảm kênh

Thị giác máy tính

Tầng Reduced Dimension

Mô hình CNN

Share
/
9

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

39 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

146 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

21 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 7 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

60 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 8 - Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy tính

40 trang
Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học (có đáp án) năm 2025 - Sở Giáo dục và Đào tạo Thành phố Huế (Đề thi tham khảo số 9)

Đề thi thử tốt nghiệp THPT môn Tin học (có đáp án) năm 2025 - Sở Giáo dục và Đào tạo Thành phố Huế (Đề thi tham khảo số 9)

10 trang
Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu

Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu

11 trang
Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy nhằm phân loại và định vị sự cố trên đường dây truyền tải

Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học máy nhằm phân loại và định vị sự cố trên đường dây truyền tải

8 trang
Tự động hóa quy trình so sánh giá và tìm sản phẩm tương tự thông qua hình ảnh sử dụng Google Lens và Selenium Webdriver

Tự động hóa quy trình so sánh giá và tìm sản phẩm tương tự thông qua hình ảnh sử dụng Google Lens và Selenium Webdriver

11 trang
Phát hiện và phân loại một số bệnh trên trái cam dựa trên kỹ thuật deep learning

Phát hiện và phân loại một số bệnh trên trái cam dựa trên kỹ thuật deep learning

7 trang
Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi, giám sát trạng thái buồn ngủ dựa trên thị giác máy tính

11 trang
Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

9 trang
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa nhận dạng bệnh trên tôm sú

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa nhận dạng bệnh trên tôm sú

7 trang
Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning

Xây dựng ứng dụng di động nhận diện bệnh trên dâu tây ở Việt Nam dùng machine learning

6 trang
Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

12 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Hà Huy Tập, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Hà Huy Tập, Quảng Nam

3 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Trãi, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Trãi, Quảng Nam

4 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Lý Tự Trọng, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Lý Tự Trọng, Quảng Nam

4 trang
Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Văn Cừ, Quảng Nam

Đề thi giữa học kì 1 môn Tin học lớp 12 năm 2024-2025 - Trường THPT Nguyễn Văn Cừ, Quảng Nam

4 trang

Tài liêu mới

Đề cương bài giảng Nguyên lý động cơ

Đề cương bài giảng Nguyên lý động cơ

36 trang
Ngân hàng câu hỏi môn Chi tiết máy

Ngân hàng câu hỏi môn Chi tiết máy

11 trang
Ngân hàng câu hỏi ôn tập môn Công nghệ chế tạo máy

Ngân hàng câu hỏi ôn tập môn Công nghệ chế tạo máy

17 trang
Ngân hàng câu hỏi môn Sức bền vật liệu (Dùng cho hệ đại học)

Ngân hàng câu hỏi môn Sức bền vật liệu (Dùng cho hệ đại học)

12 trang
Câu hỏi ôn tập Vật liệu nhiệt lạnh

Câu hỏi ôn tập Vật liệu nhiệt lạnh

9 trang
Đề cương ôn tập môn Thiết kế chế tạo thiết bị hóa chất và thực phẩm

Đề cương ôn tập môn Thiết kế chế tạo thiết bị hóa chất và thực phẩm

4 trang
Câu hỏi ôn tập Công nghệ gia công áp lực

Câu hỏi ôn tập Công nghệ gia công áp lực

19 trang
Câu hỏi ôn tập PLC và mạng truyền thông công nghiệp

Câu hỏi ôn tập PLC và mạng truyền thông công nghiệp

11 trang
Câu hỏi ôn tập môn Điều khiển Logic

Câu hỏi ôn tập môn Điều khiển Logic

6 trang
Câu hỏi ôn tập Công nghệ chẩn đoán sửa chữa và kiểm định ô tô (24 trang)

Câu hỏi ôn tập Công nghệ chẩn đoán sửa chữa và kiểm định ô tô (24 trang)

24 trang
Câu hỏi ôn tập Đồ án chi tiết máy

Câu hỏi ôn tập Đồ án chi tiết máy

5 trang
Câu hỏi ôn tập Robot công nghiệp

Câu hỏi ôn tập Robot công nghiệp

4 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở thiết kế máy

Câu hỏi ôn tập Cơ sở thiết kế máy

4 trang
Câu hỏi ôn tập môn Công nghệ chẩn đoán sửa chữa và kiểm định ô tô

Câu hỏi ôn tập môn Công nghệ chẩn đoán sửa chữa và kiểm định ô tô

3 trang
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ kỹ thuật ô tô: Thiết kế, lắp đặt mô hình điều hòa không khí và ứng dụng phần mềm Matlab vào mô phỏng

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ kỹ thuật ô tô: Thiết kế, lắp đặt mô hình điều hòa không khí và ứng dụng phần mềm Matlab vào mô phỏng

124 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015