Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kinh Doanh Marketing » Quản trị kinh doanh
12 trang
25 lượt xem
4
0

Nghiên cứu mô hình phát hiện chủ đề bình luận và phân tích cảm xúc người dùng điện thoại trên dữ liệu lớn

Bài toán này được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, thương mại điện tử, hay nhà hàng khách sạn. Nhưng hiện có ít nghiên cứu về phân tích cảm xúc theo chủ đề mà người dùng bình luận trên tập dữ liệu lớn.

Từ khoá:

tueman06

Mô hình phát hiện chủ đề bình luận

Phân tích cảm xúc người dùng điện thoại

Latent Dirichlet Allocation

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Thuật toán Hồi quy logistic

Share
/
12

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

32 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

33 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

146 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 0 - Hoàng Anh Việt

7 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Hoàng Anh Việt

45 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 2 - Hoàng Anh Việt

32 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt

78 trang
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 4 - Hoàng Anh Việt

40 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 10 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 11 - Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

72 trang
Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh

Nghiên cứu chế tạo robot hình người phục vụ công tác đào tạo và tư vấn tuyển sinh

3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

4 trang
Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

Phân tích cảm xúc trên phản hồi học viên bằng mô hình BERT kết hợp kiến trúc đa kênh CNN-GRU

18 trang
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên năm 2023-2024

7 trang
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt

27 trang
Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi

Học biểu diễn câu sử dụng mô hình LSTM trong bài toán tìm kiếm câu hỏi

7 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 1: Tổng quan

51 trang
Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

Luận văn Thạc sĩ Khoa học dữ liệu: Ứng dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc nhận diện mức độ hài lòng của du khách tại các khách sạn thông qua các lời bình luận và nhận xét

108 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

158 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 6 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 6 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

26 trang
Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 5 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 5 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

23 trang
Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 4 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 4 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

10 trang
Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 3 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 3 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

28 trang
Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 2 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 2 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

32 trang
Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 1 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

Bài giảng Quản trị dịch vụ khách hàng: Bài 1 - ThS. Phạm Đặng Ngọc Hân

16 trang
Câu hỏi ôn tập môn Logistics căn bản

Câu hỏi ôn tập môn Logistics căn bản

11 trang
Câu hỏi ôn tập Quản trị xúc tiến thương mại

Câu hỏi ôn tập Quản trị xúc tiến thương mại

113 trang
Câu hỏi ôn tập CRM

Câu hỏi ôn tập CRM

21 trang
Câu hỏi ôn tập Hành vi khách hàng

Câu hỏi ôn tập Hành vi khách hàng

11 trang
Câu hỏi ôn tập Kinh doanh quốc tế

Câu hỏi ôn tập Kinh doanh quốc tế

28 trang
Câu hỏi ôn tập môn Quản trị chiến lược

Câu hỏi ôn tập môn Quản trị chiến lược

47 trang
Sổ tay Hướng dẫn đăng ký hộ kinh doanh (Những vấn đề pháp lý cơ bản về đăng ký hộ kinh doanh & quy trình đăng ký hộ kinh doanh qua mạng điện tử)

Sổ tay Hướng dẫn đăng ký hộ kinh doanh (Những vấn đề pháp lý cơ bản về đăng ký hộ kinh doanh & quy trình đăng ký hộ kinh doanh qua mạng điện tử)

23 trang
Bài giảng Quản lý dự án: Chương 3 - Kỹ thuật lập lịch trình mạng

Bài giảng Quản lý dự án: Chương 3 - Kỹ thuật lập lịch trình mạng

15 trang
Bài giảng Quản lý dự án: Chương 2 - Hoạch định dự án

Bài giảng Quản lý dự án: Chương 2 - Hoạch định dự án

10 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015