TIÊU CHUẨN AN TOÀN ĐÊ BIỂNƯỚC LƯỢNG TỔN THẤT VỀ NGƯỜI

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

Thêm vào BST

Báo xấu

68
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam, ngoài việc xem xét chọn tối ưu về kinh tế thì việc đánh giá, ước lượng tổn thất về con người khi có sự cố về đê cũng đặc biệt quan trọng và phải được kết hợp vào tiêu chuẩn kinh tế để người ra quyết định có thể lựa chọn nâng cao hay hạ thấp tiêu chuẩn an toàn.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: TIÊU CHUẨN AN TOÀN ĐÊ BIỂNƯỚC LƯỢNG TỔN THẤT VỀ NGƯỜI

www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn TIÊU CHUẨN AN TOÀN ĐÊ BIỂN- ƯỚC LƯỢNG TỔN THẤT VỀ NGƯỜI Nguyễn Bá Qùy Phạm Thu Hương (Đại học Thủy lợi) 1. Giới thiệu Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam, ngoài việc xem xét chọn tối ưu về kinh tế thì việc đánh giá, ước lượng tổn thất về con người khi có sự cố về đê cũng đặc biệt quan trọng và phải được kết hợp vào tiêu chuẩn kinh tế để người ra quyết định có thể lựa chọn nâng cao hay hạ thấp tiêu chuẩn an toàn. 2. Phương pháp ước lượng mất mát về con người Nói chung, lũ lụt có thể dẫn tới nhiều hậu quả thảm khốc. Những thiệt hại của cuộc sống con người là một trong những hậu quả quan trọng. Kinh nghiệm của các trận lũ lịch sử ven biển cho thấy rằng những mất mát của cuộc sống có thể là đáng kể. Một số ví dụ về các trận lũ thê thảm được hiển thị trong bảng 1 như sau: Bảng 1: Tổng quan về một số các trận lũ lịch sử ven biển Ngày tháng Vùng chịu ảnh hưởng Thiệt hại về người 1-2-1953 Vùng Tây Nam của Hà Lan 1835 1-2-1953 Anh quốc, Bờ biên phía Đông 315 26-9-1959 Vịnh Ise, Nhật Bản 5101 30-4-1991 Bangladesh 139000 29-8-2005 New Orleans, Mỹ 1118 Phương pháp tổng hợp để đánh giá mức độ thiệt hại con người do lũ lụt của các khu vực trũng do các trận lũ bao gồm các bước sau: a. Dự đoán của các vùng ngập lũ và đặc điểm lũ (chiều sâu, vận tốc, v.v…) b. Dự đoán về số lượng các cư dân sống trong vùng ngập (NPAR) và những ảnh hưởng của di tán và tạm trú % (FE). Trong bối cảnh này di tán được định nghĩa là sự di chuyển của người dân đến một địa điểm bên ngoài khu vực ngập c. Dự đoán của số người tử vong trong khu vực ngập (FD) ( tỷ lệ tử vong đề cập đến phần nhỏ hoặc tỷ lệ phần trăm dân số sống trong khu vực nguy hiểm mà không thể sống sót sau thiên tai) 1
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn Ước tính về thiệt hại về người sau một trận lũ có thể được cung cấp bằng cách kết hợp các ước tính cho người dân trong vùng ngập và số dân di tán và tỷ lệ tử vong trong các cách sau đây: N=FD(1-FE)NPAR Các hàm khác như vậy đã được phát triển dựa trên các dữ liệu cho các trận lũ, ví dụ như cho lũ năm 1953 ở Hà Lan. Những hàm số dưới đây có hình dạng đường đồ thị hàm log và có thể được mô tả như sau: ⎛ ln(h) − μ N ⎞ FD (h) = Φ N ⎜ ⎟ ⎟ ⎜ σN ⎝ ⎠ μ N = 5,20 σ N = 2,00 trong đó: FD(h) – phần tử vong được coi là một hàm số của độ sâu của nước h [m]; h – độ sâu của nước [m]; μN, σN – độ lệch quân phương và độ lệch chuẩn đối với sự phân phối đường đồ thị hàm log [m]; ΦN – phân phối tích lũy bình thường Hình 1: Ví dụ về một hàm số tỉ lệ tử vong đã được bắt nguồn từ các dữ liệu lũ lụt của New Orleans sau cơn bão Katrina 3. Đánh giá các thiệt hại về con người và việc di dân khi có bão lớn ở Việt Nam Một trong những mục tiêu của các nhiệm vụ là áp dụng phương pháp đánh giá các thiệt hại về người cho các khu vực ven biển ở Việt Nam. Mức độ chính xác của con số thiệt hại có mối liên quan nhiều tới tài liệu thu thập thông tin về những hậu quả của lũ lụt ở vùng duyên hải Việt Nam nói chung và thiệt hại về người và các vấn đề di dân nói riêng. 2
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn Nói chung, để hiểu biết sâu sắc hơn về tổn thất về người, khả năng của các trận lũ lụt ở Việt Nam là cần thiết để thu thập thêm thông tin về thiệt hại này cho các trận lũ lịch sử. Ứng dụng của các phương pháp dự đoán thiệt hại về người trong các vùng thí điểm dọc theo bờ biển Việt Nam Dữ liệu đầu vào và giả định các phương pháp tiếp cận tổng hợp cho việc đánh giá thiệt hại về con người ,chúng tôi chọn 2 khu vực nghiên cứu : Hải Phòng và Nam Định. Dưới đây, các đầu vào dữ liệu và giả định được đưa ra cho các kịch bản tính toán. Thiết lập các bản đồ ngập lụt ở 2 tỉnh Hải phòng và Nam định trên cơ sở giả thiết mực nước triều ở tần suất 5% và bão cấp 12 đổ bộ vào khu vực 2 tỉnh trên, các vùng bị ngập ở các độ sâu khác nhau được thể hiện trên bản đồ. − M Thä ü ªm Thanh Liªm Vò B¶n 1 0 6 °2 5 ′ 1 0 6 °3 0 ′ 1 0 6 °4 5 ′ 1 0 6 °5 0 ′ 1 0 6 °5 5 ′ M Tiªn ü Thanh L−u H μH o Ëu A§ n« MP ü hóc L¹i Xu©n LiªmTóc b n® n Ë l tk uv cv nb n ¶ å g p ô h ù e iÓ M Th¾ng ü 2 1 °0 0 ′ F=6.699km2 La S¬n 2 1 °0 0 ′ M ThuËn ü An S¬n h=0-1m b¶n ®å ngËp lôt khu vùc ven biÓn Lùu F=4.18km2 Kú S¬n KiÕm Liªn Khª GM ia inh h=0-1m Thanh H ¬ng − F=3.599km2 G§ ia øc LiªmS¬n h=0-1m t hN m§ h Øn a Þn M H ng ü− Tiªu §éng thμnh phè h¶i phßng M ThÞnh ü F=7.873km2 F=6.389km2 h=0-1m M ThuËn inh h=0-1m M T©n inh Thanh T©m HK iªn h¸nh F=23.79km2 NP am hong Phó Ninh n ®h am Þn Quang Thanh M Thμnh ü h=0m Y Trung ªn Tû lÖ: 1/100.000 Chinh Mü MX ü¸ H H ng îp − A L·o n T©n Kh¸nh Kªnh Giang Thanh Nguyªn F=3.338km2 F=2.344km2 M§ inh øc §A ¹i n h=0-1m h=0m H Thμnh îp v ôb¶n Y Thμnh ªn N Th¾ng am M§ ü «ng Y T©n ªn VB ò ¶n N Toμn am C«ng H μ o C N μn ao h Y Lîi ªn Y Thä ªn YN ªn ghÜa T©n ThÞnh Trung Hμ §«ng S¬n H μ B×nh o N L·o =6.425km TamH ng − F 2 HQ ång uang gò Thiªn H ¬ng − h=0-1m M T©n inh Thuû TriÒu YM ªn inh Phôc LÔ K Thai im th ñ y nguy ªn F=8.071km2 F=4.087km2 h=0m Y P −¬ng ªn h h=0-1m YC ªn hÝnh Lª § B¶n ¹i AmL− Thuû D ¬ng − N C ¬ng am − XC u©n h©u ThiÖn YB ªn ×nh 2 0 °5 5 ′ 2 0 °5 5 ′ H Th û N u . u g yªn NH am ång Ph¶ LÔ Thiªn KiÒn B¸i D ¬ng − X Thμnh u©n YP ªn hó AH n ång F=9.453k 2 m YM ªn ü An H ng − NG am iang h=0-1m − Thuû S¬n F 3.378km = 2 Y D ¬ng ªn − X Th−¬ng u©n L©m§éng − h=0-1m Y H ng ªn − YK ªn h¸nh NH am ïng − ýY£N H μng § o «ng D ¬ng Q − uan F=2.704km2 § Th¾ng ¹i Trùc ChÝnh X Thñy u©n X T©n u©n N D ¬ng am − h=0-1m An H μ o T©n TiÒn Liªn Minh H§ oa «ng XP u©n hong LËp LÔ F=9.31km2 ý yªn n nin am h X §i u©n μ TamThanh T©n h=0-1m F= 4.173km2 D ¬ng − YN ªn inh Y Phong ªn h=0-1m YX ªn ¸ N S¬n am V Ho Ünh μ N Lîi am F=0.8162km2 Y L−¬ng ªn Trung §«ng X P −¬ng u©n h an h¶i B¨cS¬n h>3m XP u©n hó §S ång ¬n G H ¬ng iao − § oV Y ¶ ò Õn Hång Phong Thä NghiÖp YQ ªn uang YH ªn ång F=7.731km2 N TiÕn am − XB u©n ¾c NH am ¶i XH u©n ïng h=0-1m NghÜa §«ng G ThiÖn iao HA H i n¶ Y TiÕn ªn Y C ¬ng ªn − Liªn Hai H i Ph n ¶ ßg Y Th¾ng ªn Y Léc ªn xu t ñ ©n h y YP ªn hóc §«ng H¶i Trùc TuÊn N Th¸i am Lª Lîi An §«ng G Thanh iao X TiÕn u©n F=1.521km2 F=1.921km2 G TiÕn iao X U¢ N THñY Trùc §¹o h=0-1m h=0-1m XV u©n inh §«ng Khª §Æng C êng − Y Bμng ªn Tr−¬ng Thä B Hμ ×nh o GA iao n B¸t Trμng VH iÖt ïng F=2.744km2 §«ng Th¸i §¨ng Gang Trùc H ng − Trùc Néi §»ng H¶i Tr−¬ng Thμnh GH iao μ NghÜa Minh h=0m C Thμnh ¸t G T©n iao H ng μ §»ng L©m XK u©n iªn GC iao h©u §o Ct B ¶ ¸ μ a n l· o Kªnh F=5.134km2 X Hμ u©n o F=2.31km2 Hång Th¸i F=3.157km2 NH am ¶i G L¹c iao 2 0 °5 0 ′ 2 0 °5 0 ′ Trùc Khang h=2-3m F=1.621km h=0-1m 2 h=2-3m Trùc Thμnh An TiÕn Quèc TuÊn h=0-1m NghÜa H ng − F=1.125km2 Trùc ThuËn GH iao ¶i h=0-1m HA L· no GY iao Õn G ThÞnh iao F=3.562km2 F=2.678km2 Trùc Mü VN inh iªm XN u©n inh h=0-1m h=0-1m Quang H ng − G Long iao An H μng N o am GX iao u©n §«ng Th¾ng § o§ hV ¶ ×n ò Hμ o Y TrÞ ªn H Trung ¶i HN ¶i am F=6.43km2 F=25.84km2 − GP iao hong HA ¶i nh Quèc TuÊn T−êng S¬n NghÜa L« §ång Bμi h=0-1m KiÕn An HM ¶i inh > h=0m F= 17.9km2 Trùc §¹i HB ¶i ¾c Quang B Long ¹ch NH am μ Trμng C¸t Trung F=4.041km Anh Dòng 2 F=5.648 − H H ng ¶i − h=0mphong V¨n yªn® h Þn CH ¸t ¶i HP ¶i hóc h=2-3m F=2.443km2 T©n D©n h=0-1m F=6.626km2 V¨n ChÊn h=0-1m G léc ia Trùc C êng − h=2-3m NghÜa S¬n Th¸i S¬n H ng § − ¹o G L©m iao hh ¶i Ëu H Ho iÒn μ H μng C o h©u H Thμnh F=4.615km ¶i H¶i § êng − 2 § Th¾ng ¹i §«ng Ph−¬ng h=0-1m F=2.189km2 B¾c H¶i H Long ¶i h=1-2m Trùc Th¸i Trùc Th¨ng HH ¶i μ §«ng Trùc H ng − F=2.218km2 H L«c ¶i T©n Viªn Ph−¬ng HμN o ghÜa h=1-2m Tù C îng − ThuËn ThiÒn §§ ¹i ång h¶ i hËu TiÕn C êng − F=1.245km2 kiÕn t h ôy M§ ü øc F=7.575km2 HQ ¶i uang h>3m F 9.916km = 2 h=1-2m H B»ng ÷u h=0-1m Xu©n §¸n F=8.369km2 T©n Thμnh H Toμn ¶i F=1.341km2 An Th¸i F=1.93km2 H K Th þ . iÕn u h=0-1m H§ ¶i «ng F=5.784km2 h=0-1m ChiÕn H T©n ¶i h=0-1m F=2.067km2 h=0-1m Tiªn TiÕn M T©n inh Th¾ng H T©y ¶i h=0-1m A Thä n 2 0 °4 5 ′ 2 0 °4 5 ′ §§G Ønh Èu èi Thôy H ¬ng − F= 5.81km2 F=4.41km2 HA ¶i n h=2-3m F=10.57km h=0-1m HS ¶i ¬n Giang Biªn Thanh S¬n 2 QuyÕt TiÕn HP ¶i hong F=2.516km2 Dòng TiÕn T©n Phong H§ îp øc h=2-3m h=0-1m Khëi NghÜa Ph. Ngäc Xuyªn KiÕn Quèc N§ gò oan HG ¶i iang F=2.987km2 F=6.81km2 H Lý ¶i F=2.357km2 M§ inh øc F=1.3km2 h=0-1m h=0-1m NghÜa L¹c h=2-3m h=2-3m § H N Phóc gò ¹i μ HP ¶i hó Ph. Ngäc Hμ F=4.33km2 H Tiª L· g . nn M § S¬n òi å Tó S¬n h=2-3m TiÕn Thanh F=1.218km2 F=3.112km2 H C êng ¶i − F=1.862km2 Quang Phóc T©n Trμo F=2.337km2 h=2-3 h=0m h=1-2m HN ¶i inh V An Ünh F=2.187km2 F=2.131km 2 h=0-1m F=11.93km2 HX ¶i u©n B¹ch §»ng C TiÕn Êp h=1-2m h>3m § μn X o ¸ h=0m F=4.070km2 Th¾ng Thuû ViÖt TiÕn F=6.18km2 ti ª n l·ng F=1.989km2 Ph. V¹n S¬n h>3m F=9.675km2 NghÜa Hång ®ås¬n F=4.303km 2 h=1-2m h=2-3m Trung LËp B»ng La F=1.027km 2 NghÜa Phong h=0m T©n Liªn h=0-1m §H ai îp h=1-2m V Long Ünh F=2.266km2 F=1.282km2 Toμn Th¾ng F=6.467km2 Ph. V¹n H ¬ng − h>3m h=1-2m h=0-1m F=2.931km2 H TriÒu ¶i h=0-1m KiÕn ThiÕt HC ¶i h©u F=9.753km2 F=3.234km2 F=1.533km2 H Hμ iÖp o F=5.87km2 F=2.025km2 F=0.16km2 Hïng TiÕn h>3m h=1-2m h=0m F=0.884km2 gi¶i thÝch h=1-2m F=2.518km h>3m h=0m 2 . gi¶i t h hÝc h=0-1m F 9.029km = 2 Vô g§ S¬ nån H VÜn B o . h¶ F=8.761km2 Tiªn Th¾ng h>3m § μn LËp o H Hμ ¶i o h=0-1m B § § S¬n ¸n ¶o å TØnh lþ h=1-2m Tam§a § cÊp III trë lªn ª − T©n H ng − Nh©n H μ o . § cÊp III trë lªn ª HuyÖn lþ NghÜa T©n § cÊp IV ª vÜ nh b¶o F=0.065km2 F=1.988km2 TØnh lþ TiÕn Minh − B¾c Hïng Th¾ng NghÜa H μ o H ThÞnh ¶i h=0m h=1-2m F=2.787km2 A Hμ no § cÊp IV ª NghÜa B×nh H ng − § êng s¾t − h=0-1m F=6.421km2 § bao, ®ª bèi ª HuyÖn lþ F=6.394km2 h=1-2m F=1.911km2 HD ßn Êu n ghÜ a h −ng F=7.343km2 2 0 °4 0 ′ § bao, ®ª bèi ª 1 h=1-2m 2 0 °4 0 ′ h=0-1m H ng N − h©n NghÜa Hïng 32 § êng quèc lé − h=0-1m 1. K l¸t m Ì ¸i § êng s¾t − 1 N H ng am − Vinh Quang 2 311 Liªn Am 2. K m hμn Ìá § êng tØnh lé vμ cÇu − NghÜa Thμnh 1. K l¸t m Ì ¸i VQ inh uang § êng quèc lé − 32 H μ B×nh o 2 C4 2. K m hμn Ìá F=8.893km2 NghÜa Th¾ng F=3.731km2 Cèng Lý Häc : § êng ®Êt − § êng tØnh lé vμ cÇu − h=1-2m c G Liª èng ia n 311 h= 1-2m §ång NghÜa H¶i Cèng Minh TrÊn D ¬ng − § qu¶n lý ®ª éi NghÜa L©m Ranh giíi quèc gia Thanh L−¬ng ! § êng ®Êt − VÜnh T©y §«ng H ng − Kho vËt t− chèng lôt b·o Vïngkh«ngbÞ ngËp Vïngkh«ngbÞ ngËp V kh«ngbÞ ngËp ïng Vïngkh«ngbÞ ngËp Vïngkh«ngbÞ ngËp Vïngkh«ngbÞ ngËp V kh«ngbÞ ngËp ïng Vïngkh«ngbÞ ngËp V kh«ngbÞ ngËp ïng TiÕn H ng − Ranh giíi tØnh R giíi quèc gia anh F=10.22km2 C Am æ Vïng kh«ng bÞ ngËp > TiÒn Phong VïngngËp0-1m VïngngËp0-1m V ngËp0-1m ïng Tam h=1-2m VïngngËp0-1m VïngngËp0-1m VïngngËp0-1m V ngËp0-1m ïng Ranh giíi huyÖn VïngngËp0-1m V ngËp0-1m ïng C êng − NgËp tõ 0 - 1 m R giíi tØnh anh VïngngËp1-2m VïngngËp1-2m VïngngËp1-2m V ngËp1-2m ïng CM ao inh NgËp tõ 1 - 2 m VïngngËp1-2m VïngngËp1-2m V ngËp1-2m ïng Ranh giíi x· VïngngËp1-2m V ngËp1-2m ïng R giíi huyÖn anh C«ng HiÒn NghÜa §iÒn NgËp 2 - 3 m N ®Êt ói VïngngËp 2-3m VïngngËp 2-3m VïngngËp2-3m V ngËp2-3m ïng R giíi x· anh VïngngËp 2-3m VïngngËp2-3m V ngËp2-3m ïng VïngngËp2-3m V ngËp2-3m ïng NgË > 3m p VÜnh Phong N ®Êt ói 654 § ®é cao iÓm 654 VïngngËp >3m VïngngËp >3m V ngËp3m ïng > § ®é cao iÓm VïngngËp >3m VïngngËp >3m VïngngËp >3m V ngËp3m ïng > VïngngËp >3m V ngËp3m ïng > Thμnh phè 1 0 6 °2 5 ′ 1 0 6 °3 0 ′ 1 0 6 °3 5 ′ 1 0 6 °4 0 ′ 1 0 6 °4 5 ′ 1 0 6 °5 0 ′ 1 0 6 °5 5 ′ Thμnh phè Hình 5, 6: Bản đồ độ sâu lũ ở Nam Định và Hải phòng Dân số trong vùng bị ngập và sự di dân Dữ liệu dân số thu được ở cấp xã, huyện . Số liệu dân cư ở làng xã đã được thu thập trong phạm vi của các cơ quan địa phương thuộc chi đê điều. Bằng cách so sánh với bản đồ lũ với dữ liệu dân số của làng, ước tính rằng ở Nam Định dân số trong vùng được chỉ định trên bản đồ lũ lụt là khoảng 198,000 và 382,000 cho vùng dễ bị anh hưởng của lũ tại Hải Phòng Ước tính tỷ lệ tử vong Hai cách ước tính tỷ lệ tử vong đã được sử dụng: Cách1) Dựa trên các số liệu thống kê trên thế giới, khả năng tử vong của những người ở lai nằm trong khoảng từ 0 đến 1% , ở Việt nam chúng tôi ước tính tỷ lệ tử vong nói chung có thẻ lấy là 0,2%. Điều này có nghĩa là 0,2% dân số ở lại nơi xảy ra lũ có thể bị tử vong. Cách2) Để tính toán chi tiết mối quan hệ giữa độ sâu ngập lụt của lũ và tỷ lệ tử vong có thể sử dụng dạng hàm số đã được đề xuất cho New Orleans và đưa ra một mối quan hệ giữa độ sâu ngập lũ và tỷ lệ tử vong. Các hàm số sơ bộ cho Việt Nam có thể được mô tả theo công thức sau: 3
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn ⎛ ln(h) − μ N ⎞ FD (h) = Φ N ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ σN ⎝ ⎠ μ N = 6.86 σ N = 2.40 0.03 0.025 mr ai y[ ] 0.02 ot l t - New Orleans 0.015 Vietnam (preliminary) 0.01 0.005 0 0 1 2 3 4 water depth [m] Hình 7: Hàm số tỷ lệ tử vong sơ bộ đã được đề xuất đối với các vùng biểnViệt Nam và New Orleans- Mỹ Kết quả trong các giá trị được hiển thị trong bảng 2. Bảng 2: Ước tính tỉ lệ tử vong theo phân tầng độ sâu nước lũ Độ sâu nước lũ Tỷ lệ tử vong 0-1 m 0,08% 1-2m 0,36% 2-3m 0,67% 3-4m 0,98% Kết quả: Ước tính thiệt hại về người trong các vùng nghiên cứu thí điểm • Kết quả ở Nam Định Bảng 4: Ước tính thiệt hại về người cho các huyện ven biển trong tỉnh Nam Định Số dân còn lại Số người Độ sâu Dân số trong vùng ngập trực tiếp ngậplũ Số người Huyện trong vùng (bao gồm cả nơi bị ảnh trung tử vong ngập cư trú) hưởng bình của lũ Giao Thủy 97723 62820 6282 2,1 36 Hải Hậu 52846 32320 3232 1,5 11 Nghĩa Hưng 48040 27035 2704 2,5 9 Tổng cộng 198609 12218 56 • Kết quả ở Hải Phòng 4
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn Bảng 5: Ước tính thiệt hại về người cho các huyện ven biển trong tỉnh Hải Phòng Số người trực tiếp bị Độ sâu lũ Số người có Huyện Dân số ảnh hưởng của lũ trung bình thể tử vong Tiên Lãng 106111 5306 0.93 10 Kiến Thuỵ 140795 7040 1.29 21 Đồ Sơn 30959 1114 0.50 1 Hải An 55435 1416 0.50 1 Thuỷ Nguyên 129516 4081 0.50 3 Cát Hải 28199 170 1.17 1 Tổng cộng 491015 37 Kết luận Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam là công việc rất quan trọng trong thiết kế đê biển hiện nay. Ngoài phương pháp lấy tối ưu về kinh tế làm căn cứ, thì phương pháp ước lượng tổn thất về con người là vô cùng cần thiết để điều chỉnh tiêu chuẩn an toàn đê biển cho phù hợp.Bài báo lấy 2 vùng điển hình làm ví dụ, các kết quả cho thấy mất mát lớn nhất về người là ở huyện Kiến Thuỵ. Đây là khu vực phía Nam của thành phố Hải Phòng và nó có đông dân cư và độ sâu lũ tương đối lớn. Huyện Tiên Lãng chịu ảnh hưởng thiệt hại thứ 2. Để việc đánh giá mức độ tổn thất về con người có độ chín xác cao hơn , nên sử dụng các kết quả từ những bảng biểu để xây dựng các bản đồ một cách sinh động minh họa các kết quả tương tự với những bản đồ lũ lụt. Điều này có thể được thực hiện ví dụ như trong Arcview, argis, mapinfo hay môi trường arcmap. Như đã trình bày, những ước tính dựa trên thông tin có sẵn, nhưng cũng phải dựa trên các báo cáo chuyên môn. Điều quan trọng là để thu thập thông tin về các trận lũ lịch sử ven biển ở Việt Nam và sử dụng dữ liệu này để cải thiện ước tính mất mát về người cho các khu vực nghiên cứu điển hình. Từ các kết quả nghiên cứu trên đây cho 2 tỉnh Hải phòng và Nam định, ta có thể phân chia mức độ tổn thất về con người ra làm 3 mức độ : Mức độ tổn thất cao :≥ 20 Người/ Huyện/ năm - Mức độ tổn thất trung bình: 10 ÷ 19 Người/ Huyện/năm - Mức độ tổn thất thấp: ≤ 10 Người/ Huyện/năm - Tùy theo mức độ tổn thất về con người cao hay thấp mà có thể tăng hay giảm tiêu chuẩn an toàn đê biển theo phương pháp tối ưu kinh tế để có quyết định cuối cùng về tiêu chuẩn an toàn đê biển cho từng vùng ở Việt nam. TÓM TẮT 5
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn Xác định tiêu chuẩn an toàn đối với đê biển Việt nam là công việc rất quan trọng trong thiết kế đê biển hiện nay. Ngoài phương pháp lấy tối ưu về kinh tế làm căn cứ, thì phương pháp ước lượng tổn thất về con người là vô cùng cần thiết để điều chỉnh tiêu chuẩn an toàn đê biển cho phù hợp Phương pháp tổng hợp để đánh giá mức độ thiệt hại con người do lũ lụt của các khu vực trũng do các trận lũ bao gồm các bước sau: 1. Dự đoán của các vùng ngập lũ và đặc điểm lũ (chiều sâu, vận tốc, v.v…) 2. Dự đoán về số lượng các cư dân sống trong vùng ngập (NPAR) và những ảnh sulthưởng của di tán và tạm trú % (FE). 3. Dự đoán của số người tử vong trong khu vực ngập (FD) . N=FD(1-FE)NPAR Những hàm số dưới đây có hình dạng đường đồ thị hàm log ⎛ ln(h) − μ N ⎞ FD (h) = Φ N ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ σN ⎝ ⎠ μ N = 5,20 σ N = 2,00 trong đó: FD(h) – phần tử vong được coi là một hàm số của độ sâu của nước h [m]; h – độ sâu của nước [m]; μN, σN – độ lệch quân phương và độ lệch chuẩn đối với sự phân phối đường đồ thị hàm log [m]; ΦN – phân phối tích lũy bình thường Từ các kết quả nghiên cứu trên đây cho 2 tỉnh Hải phòng và Nam định, ta có thể phân chia mức độ tổn thất về con người ra làm 3 mức độ : Mức độ tổn thất cao :≥ 20 Người/ Huyện/ năm - Mức độ tổn thất trung bình: 10 ÷ 19 Người/ Huyện/năm - Mức độ tổn thất thấp: ≤ 10 Người/ Huyện/năm - Tùy theo mức độ tổn thất về con người cao hay thấp mà có thể tăng hay giảm tiêu chuẩn an toàn đê biển theo phương pháp tối ưu kinh tế để có quyết định cuối cùng về tiêu chuẩn an toàn đê biển cho từng vùng ở Việt nam. Abstract To determine the safety standards of VN sea-dike, beside the economic optimization method, estimation the loss of life is very necessary to adjust Safety standards of Vietnamese sea-dike. The method to estimate loss of life by flooding includes the following steps: 1. Estimation of the flooded area and flood characteristics (depth, velocity, etc.) 2. Estimation of the number of inhabitants in the flooded area (NPAR) and the effects of evacuation and shelter % (FE). In this context, evacuation is defined as movement of people to a location outside the flooded area, while shelter refers to the fact that people can find a safe location (e.g. an elevated part of the terrain or a higher building) inside the flooded area. 3. Estimation of mortality in flooded area (FD) (mortality refers to the fraction or percentage of the exposed population that does not survive the disaster) An estimate the loss of life for an event can be given by combining the estimates for the population in the flooded area and the evacuation and mortality percentages in the following way: N=FD(1-FE)NPAR 6
www.vncold.vn www.vncold.vn www.vncold.vn ⎛ ln(h) − μ N ⎞ FD ( h) = Φ N ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ σN ⎝ ⎠ μ N = 5,20 σ N = 2,00 Where: FD(h) – mortality fraction as a function of water depth h [-]; h – water depth [m]; μN, σN – average and standard deviation for the lognormal distribution [m]; ΦN – cumulative normal distribution. It is noted that an additional criterion can be used to model the potentially destructive effects of high flow velocities near a breach. From the canculation result in 2 areas, we divide the loss of life in to 3 classiffying - The high loss of life : ≥ 20 persons/ district/ year - The average loss of life : 10 ÷ 19 persons/ district/ year - The low loss of life : ≤10 persons/ district/ year Base on the loss of life level, we can adjust safety standards of Vietnamese sea-dike. TAÌ LIỆU THAM KHẢO 1. Tổng cục thống kê Niên giám thống kê các tỉnh có biển 2005; 2007; 2008 2. Dự án điều tra cơ bản hình thái bờ biển 19 tỉnh thành ven biển miền Trung, Viện KHTL - 2000 - 2004 3. Hướng dẫn thiết kế đê biển 130 – 2002 4. Hướng dẫn phân cấp đê biển Trung Quốc- năm 2008 5. Hỗ trợ kỹ thuật đê biển - chương trình phát triển liên hợp Quốc - Việt Nam - Dự án UNDPVIE/92/023. TS. Luciano Minetti 6. Coastal Engineering - Tu Delft - 2000 7. Coastal Protection K.W. PilarcZyk - 1990 8. Jonkman, S.N., 2007. Loss of Life estimation in flood risk assessment: Theory and applications. Phd- thesis, Delft University of Technology, 2007, ISBN: 978-90-9021950-9. 9. Hillen, M., 2008. Safety Standards. Internship project report. Delft University of Technology, 2008. 10. Mai Van, C., van Gelder, P.H.A.J.M. and Vrijling, J. K. 2006. Safety of coastal defences and flood risk analysis. Safety and Reliability for Managing Risk, ISBN 13: 978-0-415-41620-7, Taylor & Francis/Balkema, Leiden, The Netherlands, Vol. 2, pp: 1355-1366. 7