Tối ưu hóa logistics lạnh bằng mô hình MILP-FMEA

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế ngày càng sâu rộng, ngành thủy sản Việt Nam đóng vai trò chiến lược, nơi mà hệ thống logistics lạnh là yếu tố then chốt đảm bảo chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, chuỗi cung ứng lạnh tại Việt Nam đang đối mặt với nhiều thách thức đáng kể, bao gồm chi phí vận hành cao, các tuyến đường chưa tối ưu, rủi ro vận hành tiềm ẩn và tác động môi trường từ phát thải CO2. Việc tối ưu hóa logistics lạnh không chỉ là một yêu cầu cấp thiết để nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí mà còn là nền tảng để tăng cường năng lực cạnh tranh và hướng tới sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp trong ngành.

Các nhà nghiên cứu, sinh viên chuyên ngành logistics và chuỗi cung ứng, cùng các nhà quản lý và chuyên gia trong ngành chế biến thủy sản quan tâm đến tối ưu hóa vận hành và phát triển bền vững.

Nghiên cứu này trình bày một giải pháp tích hợp nhằm tối ưu hóa toàn diện hệ thống logistics lạnh cho Công ty Cổ phần Chế biến Thủy sản A, một doanh nghiệp chủ chốt trong chuỗi cung ứng thủy sản Việt Nam. Phương pháp luận tiên tiến kết hợp mô hình lập trình tuyến tính số nguyên hỗn hợp (MILP) để tối ưu hóa chi phí vận chuyển và giảm lượng phát thải CO2 trên các tuyến đường vận tải hiện có, đồng thời áp dụng phân tích chế độ lỗi và tác động (FMEA) để chủ động nhận diện và kiểm soát 10 rủi ro vận hành tiềm ẩn. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự kết hợp này mang lại hiệu quả đáng kể, giảm chi phí vận hành lên đến 12,03% và cắt giảm 1,51% lượng khí thải CO2, góp phần thúc đẩy logistics xanh. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tối ưu hóa logistics lạnh không chỉ về mặt kinh tế mà còn về môi trường, cung cấp bằng chứng thực tiễn về giá trị của cách tiếp cận tích hợp MILP-FMEA. Những phát hiện này không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh mà còn đóng góp vào sự phát triển bền vững của ngành thủy sản nói chung, hướng tới một tương lai hiệu quả và thân thiện với môi trường hơn.