Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính (tt) trang bị cho người học những kiến thức về ánh xạ tuyến tính, định nghĩa, tính chất và ví dụ minh họa. Nội dung bao gồm nhân, ảnh của ánh xạ và các định lý liên quan.

Bài giảng Đại số tuyến tính Chương 4: Ánh xạ tuyến tính gồm có những nội dung sau: Định nghĩa, ví dụ (phép đối xứng, phép quay, phép lấy đạo hàm) và biểu diễn ma trận.

Đề thi Đại số (hệ chính quy, khóa 65) gồm các câu trắc nghiệm về ma trận, định thức, không gian vectơ, ánh xạ tuyến tính với thời gian 60 phút. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm cấu trúc đề thi chuẩn bị tốt cho kì thi sắp tới!

Bài giảng Đại số tuyến tính (1) là phần đầu tiên, giới thiệu các khái niệm cốt lõi trong Đại số tuyến tính. Chuyên đề này bao gồm không gian vector, không gian Euclid, kỹ thuật chéo hóa ma trận vuông và dạng toàn phương. Đây là những nền tảng quan trọng giúp bạn hiểu sâu hơn về cấu trúc và biến đổi trong không gian toán học. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Đại số tuyến tính cung cấp kiến thức nền tảng về toán học cho ngành Công nghệ phần mềm. Chương này giới thiệu không gian vector, không gian Euclide, trị riêng, vector riêng, chéo hóa ma trận, và dạng toàn phương. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm toán học thiết yếu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Đại số tuyến tính (Bài tập) giúp bạn cố kiến thức đại số tuyến tính. Bài tập giúp bạn áp dụng các khái niệm về không gian vector, ma trận, và các phép biến đổi tuyến tính vào giải quyết các vấn đề cụ thể. Việc thực hành thường xuyên sẽ nâng cao khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề toán học. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Đại số tuyến tính (2) tiếp tục khám phá các chuyên đề quan trọng của Đại số tuyến tính. Chuyên đề này tập trung vào ma trận, định thức, hệ phương trình tuyến tính và mở rộng sang không gian vector. Đây là kiến thức cốt lõi giúp bạn giải quyết các bài toán phức tạp trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Tài liệu "Đề ôn tập cuối kì 1 môn Đại số tuyến tính năm 2020-2021 - Đề số 07" cung cấp một bộ đề luyện tập với các câu hỏi được chọn lọc kỹ lưỡng, bám sát chương trình học. Đề số 07 trình bày bài tập về các chủ đề như ma trận, định thức, hệ phương trình tuyến tính, không gian vector và ánh xạ tuyến tính. Đây là tài liệu hữu ích giúp sinh viên tự kiểm tra kiến thức và nâng cao kỹ năng làm bài trước kỳ thi.

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Toán cao cấp năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.

Bài giảng "Toán cao cấp 1 - Chương 3: Không gian Vector" cung cấp cho người đọc các nội dung: Vectơ n-chiều, định nghĩa - Tích vô hướng, trực giao - Trực chuẩn, tổ hợp tuyến tính, hạng của hệ vectơ, không gian con, tọa độ trong không gian. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trong bài viết này giới thiệu một hệ khuyến nghị hỗn hợp thông tin Technical Barriers to Trade (TBT) dựa vào phản hồi ẩn và áp dụng cho trang web một điểm truy cập TBT cấp tỉnh/thành. Hệ khuyến nghị xây dựng vận dụng kết hợp kỹ thuật lọc theo nội dung và kỹ thuật lọc cộng tác tương ứng với hai phương pháp Mô hình không gian vector (kết hợp TF-IDF) và Phân tích ma trận Matrix Factorization.

Bài giảng "Phương pháp tính toán trong khoa học và kỹ thuật vật liệu: Đại số tuyến tính" trình bày những nội dung chính như sau: Hệ phương trình tuyến tính; khái niệm không gian vector; vectơ riêng - giá trị riêng; bài toán quy hoạch tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm được nội dung chi tiết!

Năm 2007, Huang và Zhang đã giới thiệu không gian metric nón và đã thu được nhiều kết quả thú vị. Một vấn đề đặt ra rất tự nhiên rằng, một số kết quả của không gian metric còn đúng cho không gian metric nón hay không, đây thực sự là một câu hỏi thú vị đã thu hút nhiều nhà toán học trên thế giới quan tâm. Đề tài "Không gian Metric TVS - Nón" đã nghiên cứu khái niệm và một vài tính chất cơ bản của không gian metric TVS - Nón.

Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 2 Không gian vector trên trường số thực, cung cấp cho người học những kiến thức như: Định nghĩa và các tính chất của không gian vector; Không gian con; Sự độc lập tuyến tính và phụ thuộc tuyến tính của một hệ vector; Cơ sở và số chiều của không gian vector. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục đích của đề tài là: Nêu bật các kỹ thuật thường gặp khi ứng dụng tích vô hướng và tích có hướng để giải các bài toán. Hệ thống các bài toán có thể giải bằng cách ứng dụng các phép toán trên, đặc biệt nêu rõ ứng dụng của các phép toán vector vào các bài toán phi hình học như: Giải phương trình, bất phương trình, hệ phương trình; chứng minh bất đẳng thức, tìm cực trị hình học, cực trị đại số...Mời các bạn tham khảo!

Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 3 Không gian vector cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm; Một số tính chất đơn giản của không gian vectơ; Không gian vector con; Tổ hợp tuyến tính và hệ sinh; Sự độc lập và phụ thuộc tuyến tính; Cơ sở và số chiều; Cơ sở của không gian con;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Đại số tuyến tính - Chương 3: Không gian vector có nội dung trình bày về các định nghĩa không gian vector, tổ hợp tuyến tính, cơ sở và số chiều của không gian vector, không gian vector con, tọa độ và ma trận chuyển cơ sở,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Đại số tuyến tính - Chương 4: Ánh xạ tuyến tính có nội dung trình bày về định nghĩa và những tính chất căn bản, nhân và ảnh của ánh xạ tuyến tính, ma trận biểu diễn ánh xạ tuyến tính,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng trình bày không gian Vector, không gian Vector con sự độc lập và phụ thuộc tuyến tính, hạng của một hệ Vector, cơ sở và số chiều của không gian Vector, tọa độ trong không gian Vector.