Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "vector"
54 trang
26 lượt xem
0
26
Bài giảng Xác suất - thống kê: Chương 2 - TS. Phan Thị Hường
Bài giảng Xác suất - thống kê: Chương 2 trình bày về biến ngẫu nhiên, phân loại (rời rạc, liên tục), quy luật phân phối xác suất, hàm xác suất và hàm phân phối xác suất.
nganga_00
52 trang
31 lượt xem
0
31
Bài giảng Kỹ thuật gen: Chương 3 - Các loại vector và tế bào vật chủ
Bài giảng Kỹ thuật gen: Chương 3 thảo luận về vector và tế bào vật chủ trong kỹ thuật di truyền, bao gồm plasmid, phage lambda, cosmid, M13, vector biểu hiện, YACs và BACs.
kimphuong1001
21 trang
22 lượt xem
0
22
Bài giảng Kỹ thuật gen: Chương 5 - Biểu hiện gen
Bài giảng Kỹ thuật gen: Chương 5 trình bày về biểu hiện gen, vector biểu hiện (promoter, trình tự sao chép, ribosome), và các loại promoter (T7, lac, CMV, SV40) trong prokaryote và eukaryote.
kimphuong1001
58 trang
36 lượt xem
0
36
Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính (tt) - TS. Đặng Văn Vinh
Bài giảng Đại số tuyến tính: Ánh xạ tuyến tính (tt) trang bị cho người học những kiến thức về ánh xạ tuyến tính, định nghĩa, tính chất và ví dụ minh họa. Nội dung bao gồm nhân, ảnh của ánh xạ và các định lý liên quan.
hihihaha4
79 trang
29 lượt xem
0
29
Bài giảng Đại số tuyến tính - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính cung cấp kiến thức cơ bản của đại số tuyến tính. Sinh viên cần nắm vững kiến thức nền tảng và biết giải các bài toán cơ bản: số phức, tính định thức, làm việc với ma trận, giải hệ phương trình tuyến tính, không gian véc tơ, không gian euclide, ánh xạ tuyến tính, tìm trị riêng - véc tơ riêng, đưa dạng toàn phương về dạng chính tắc.

hihihaha4
32 trang
44 lượt xem
0
44
Bài giảng Đại số tuyến tính: Chương 4 - TS. Đặng Văn Vinh
Bài giảng Đại số tuyến tính Chương 4: Ánh xạ tuyến tính gồm có những nội dung sau: Định nghĩa, ví dụ (phép đối xứng, phép quay, phép lấy đạo hàm) và biểu diễn ma trận.
hihihaha3
7 trang
73 lượt xem
1
73
Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025
Đề thi Đại số (hệ chính quy, khóa 65) gồm các câu trắc nghiệm về ma trận, định thức, không gian vectơ, ánh xạ tuyến tính với thời gian 60 phút. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm cấu trúc đề thi chuẩn bị tốt cho kì thi sắp tới!
minhquan0690
6 trang
40 lượt xem
1
40
Đề xuất một phương pháp điều chế vector không gian cải tiến cho bộ hiệu chỉnh công suất nghịch lưu hình T
Bài viết này sẽ giới thiệu một phương pháp SVPWM cải tiến, đó là phương pháp điều chế hai nhánh van nhằm nâng cao chất lượng điện áp đầu ra cho bộ PFC, đồng thời so sánh phương pháp cải tiến này với phương pháp điều chế SPWM. Kết quả mô phỏng sẽ chứng minh những ưu thế của phương pháp được đề xuất.
vijiraiya
13 trang
37 lượt xem
1
37
Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

This study advances forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province by leveraging optimized machine learning models. We evaluated five models -Deep Neural Networks (DNN), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), Logistic Regression (LR), and Support Vector Machines (SVM) - using a dataset of 2,827 fire incidents (2007÷2021), an equal number of non-fire points, and 12 influencing factors: slope, aspect, elevation, curvature, land use, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index), temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall.

vijiraiya
46 trang
47 lượt xem
1
47
Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ)
Bài giảng Học máy thống kê: Support Vector Machine (Máy vectơ hỗ trợ) giới thiệu cơ sở lý thuyết của SVM, phân biệt giữa biên mềm và biên cứng, đồng thời khám phá ứng dụng SVM trong hồi quy và kỹ thuật Kernel SVM. Bạn sẽ hiểu cách SVM tạo ra siêu phẳng tối ưu để phân tách dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
69 trang
31 lượt xem
1
31
Bài giảng Đại số tuyến tính - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Đại số tuyến tính cung cấp kiến thức nền tảng về toán học cho ngành Công nghệ phần mềm. Chương này giới thiệu không gian vector, không gian Euclide, trị riêng, vector riêng, chéo hóa ma trận, và dạng toàn phương. Bạn sẽ nắm vững các khái niệm toán học thiết yếu, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
56 trang
27 lượt xem
1
27
Bài giảng Đại số tuyến tính (1) - Trường Đại học Công nghệ Thông tin (2024)
Bài giảng Đại số tuyến tính (1) là phần đầu tiên, giới thiệu các khái niệm cốt lõi trong Đại số tuyến tính. Chuyên đề này bao gồm không gian vector, không gian Euclid, kỹ thuật chéo hóa ma trận vuông và dạng toàn phương. Đây là những nền tảng quan trọng giúp bạn hiểu sâu hơn về cấu trúc và biến đổi trong không gian toán học. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
33 trang
41 lượt xem
0
41
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
14 trang
14 lượt xem
1
14
Bài giảng Đại số tuyến tính (Bài tập) - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Đại số tuyến tính (Bài tập) giúp bạn cố kiến thức đại số tuyến tính. Bài tập giúp bạn áp dụng các khái niệm về không gian vector, ma trận, và các phép biến đổi tuyến tính vào giải quyết các vấn đề cụ thể. Việc thực hành thường xuyên sẽ nâng cao khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề toán học. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
81 trang
62 lượt xem
1
62
Bài giảng Đại số tuyến tính (2) - Trường Đại học Công nghệ Thông tin
Bài giảng Đại số tuyến tính (2) tiếp tục khám phá các chuyên đề quan trọng của Đại số tuyến tính. Chuyên đề này tập trung vào ma trận, định thức, hệ phương trình tuyến tính và mở rộng sang không gian vector. Đây là kiến thức cốt lõi giúp bạn giải quyết các bài toán phức tạp trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
10 trang
24 lượt xem
1
24
Lập trình hướng đối tượng - Bài tập thực hành tuần 3
Lập trình hướng đối tượng - Bài tập thực hành tuần 3 hướng dẫn người học thao tác xử lý chuỗi, sử dụng cấu trúc vector và đọc ghi dữ liệu từ tập tin. Bài giảng kết hợp nhiều kiểu dữ liệu khác nhau để hình thành chương trình hoàn chỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
37 trang
18 lượt xem
1
18
Bài giảng Phương pháp phần tử hữu hạn: Chương 4 - PGS. TS. Lương Văn Hải
Bài giảng "Phương pháp phần tử hữu hạn" Chương 4 - Tính toán dầm và khung phẳng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Ma trận cứng phần tử dầm chịu uốn; vector tải phần tử; Xác định moment uốn. Mời các bạn cùng tham khảo!
antrongkim0609
43 trang
25 lượt xem
3
25
Khóa luận tốt nghiệp đại học: Tích vô hướng của hai vector và ứng dụng
Khóa luận tốt nghiệp đại học "Tích vô hướng của hai vector và ứng dụng" được nghiên cứu với mục đích: Khóa luận làm rõ một số kiến thức cơ bản trong hình học giải tích có ứng dụng nhiều trong việc giải quyết các bài toán tích vô hướng; Khóa luận hệ thống và phân loại một số dạng toán về tích vô hướng thường gặp.
vinarutobi
9 trang
27 lượt xem
1
27
Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi
Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.
vimitsuki
10 trang
13 lượt xem
1
13
An efficient-distributed model for mining sequential patterns on a large sequence dataset
This article proposes a distributed algorithm to deal with this problem, called the distributed algorithm for sequential pattern mining on a large sequence dataset using dynamic vector bit structures on the MapReduce distributed programming model (DSPDBV).
visarada

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015